在實現MDM策略時，應采用循序漸進的迭代方法。大處著眼，小處著手，與企業的長遠目標相一致。
數據是商業世界所圍繞的中心概念，決策者不再回避它。相反，對進一步收集數據以帶來最佳商業結果的追求是全球性的。然而，在應用程序數據和業務流程之間深度融合時，需要避開產生各種數據的異構和復雜應用程序可能帶來的挑戰。

行業分析人士認為，全球數據量將從2013年的4.4 zettabytes增長到2021年的75ZB。受物聯網(IoT)、傳感器、視頻監控、認知自動化、RPA和社交平臺等數據密集型數字技術的推動;預計這一數字還會進一步增長。

隨著數據類型、格式、分析工具和托管通道的激增，企業內外不斷創建和分發數據很容易出現不準確、不一致、不遵從性、過期和安全漏洞。具有復雜或異構信息場景和多個應用程序集成的組織通常會遇到主數據不一致的問題，這反過來又會削弱業務流程的完整性和結果。任何數量的業務應用程序都可能受到影響，包括面向客戶、面向供應商和企業范圍的應用程序。
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一 主數據管理如何提供幫助
今天,擁抱數字革命是企業成長的關鍵。隨著數字化的出現，人們對管理非結構化數據的擔憂也隨之而來。
我們生活在一個通信渠道飛速發展的世界，從這些渠道中自然會積累大量數據——物聯網、社交媒體平臺、在線市場、搜索引擎查詢、設備數據、流媒體直播服務等等。不同數據的不斷流入使得企業越來越難以在預先配置的數據庫中映射和存儲這些信息。

1 什么是非結構化數據
當數據缺乏定義的模型或不能輕松地放入數據模型中時，它就屬于非結構化數據的范疇。如果沒有特定的格式或結構，非結構化數據可以是文本形式(字符串)或非文本形式(媒體、音頻、圖像)。由于這些類型的數據缺乏結構，因此很難在有組織的計算或存儲框架(如關系數據庫)中進行分類和部署。事實上，就在幾年前，Gartner估計超過80%的企業數據是非結構化的。

2 MDM應用在哪里
對許多企業來說，非結構化數據的流行意味著機會成本的上升和安全風險的增加。也就是說，可以部署強大的主數據管理(MDM)解決方案來挖掘潛在的價值，并消除非結構化數據的挑戰。
通常，圍繞主數據管理的討論圍繞不同的數據治理模型和業務操作的信息支持。但是在今天的場景中，數據以指數級的速度生成，全球90%的數據是在過去兩年中創建的，MDM平臺可以幫助管理來自多個渠道和不同格式的不斷增長的數據流，并為其添加上下文。原因如下:

(1)更好的數據質量
影響非結構化數據的質量問題通常是由于機器和人都不能有效地處理、分析和存儲信息。MDM系統是為了清潔和組織非結構化數據,調整他們對多個企業內部和外部的利益相關者的需求。這意味著機器系統和人力資源可以訪問相同的數據，而配置是最適合它們的。

(2)企業數據整合
如今，企業數據集成主要是通過API完成的。這使得MDM系統更容易以各種方式智能地解析非結構化MDM數據，比如語義和情感分析過程，通過為每個文件分配分類法和元數據來識別和構造數據。一旦確定了數據結構，一個強大的MDM平臺就能夠將信息與主數據文件鏈接和匹配，實質上就是將主數據文件集成到企業系統中。

(3)數據搜索和可訪問性
許多企業用戶希望能夠通過直觀的搜索界面從多個渠道訪問數據。然而，企業搜索算法往往無法解析非結構化數據，導致用戶搜索結果不佳。MDM系統使用API為整個企業的文件建立索引，并構建一個集成的、與系統無關的搜索功能，使用對源和元數據標記的交叉引用來搜索和鏈接多種數據格式(無論是結構化的還是非結構化的)。

(4)更準確的定位
來自不同客戶接觸點的大量非結構化信息為客戶關系管理和領導培養提供了新的范例。通過評估客戶偏好、購物行為和細分目標市場，你將能夠建立個性化的體驗，并在正確的時間用正確的產品鎖定正確的買家。但所有這些舉措都需要可靠的客戶數據。通過清理、增強和連接客戶信息流，MDM系統可以解決客戶數據管理方面的問題，幫助企業更快、更明智地做出決策。

(5)加強數據安全
保護數據的第一步是知道數據存儲在哪里。孤立的數據系統代表了幾乎每一個企業的安全挑戰,尤其是當每個孤立的數據屬于不同的治理方案。MDM平臺可以幫助您消除復制，并允許您從一個中心存儲庫管理所有數據。此外，如果正確實現MDM, MDM可以促進企業范圍的安全實踐，包括用戶認證和授權、目標文件加密、訪問日志和報告，以及對偏離現有流程和訪問參數的情況發出安全警報。

二 制定主數據策略需要考慮的幾個問題
對于那些已經工作了幾年的人來說，出現不一致和冗余的情況并不少見。但是，在應用程序的不同層次，客戶、供應商、企業和價值鏈都明顯地感受到了影響。從源到流程的數據不一致可能對業務流程產生連鎖反應，進而對業務本身產生連鎖反應。
那么，怎樣才能保證最好的結果呢?什么可以彌合數據一致性和主數據管理之間的差距?

現在需要的不僅僅是制定一個數據策略。迫切需要智能MDM策略。既然我們已經確定了目標，現在是時候看看如何創建智能MDM策略了。如果數據是業務的基本方面之一，那么在制定MDM策略時應該考慮以下幾個關鍵方面：

?弄清楚MDM對現有數據挑戰的正確響應
?評估組織的準備情況以及文化和管理現狀
?確保涉眾和IT團隊的支持
?設定清晰和可實現的業務結果
?在構建MDM策略時要記住成本因素

數據管理的戰略規劃意味著對組織中隨時隨地可能發生的數據處理(創建、存儲、處理、管理和分發)的整個價值鏈進行規劃。有效的主數據管理策略需要一個完整的架構，以促進技術和業務之間的協作。它意味著在整個公司中定義和管理數據的策略、角色、流程和職責，它跨越了組織的不同部門。

在實現MDM策略時，應采用循序漸進的迭代方法。從小處著手，著眼長遠。然后，系統地進行全面擴展，通過對主數據注入越來越多的信任。除了執行之外，還必須根據組織的優先級和目標重新審視、檢查和度量MDM策略。基于這些分析，進一步提升您的主數據管理能力，以便您能夠在運行、增長和轉變您的業務戰略時及時釋放更多的業務價值。MDM是一個永無止境的過程;它所需要的就是關注和承諾。

三 如何選擇合適的數據治理工具
現在市場上有很多工具可以幫助您進行數據治理。特別是，有許多產品保存和管理數據術語表、數據目錄和數據詞典。這些已被證明非常受歡迎, 過去的幾年里在市場上的廠商數量增加了。

如果您有足夠的預算購買這樣的工具，請確保您準備好了，以便您可以選擇適合您組織需要的供應商。如果您選擇了錯誤的工具，它將不會幫助您的數據治理計劃，更糟糕的是，它可能會分散您的注意力，甚至使其偏離正軌!

為了避免犯這樣一個錯誤，讓我們先看看最常見的陷阱。我看到的三個主要問題是:
·很少或根本沒有業務用戶參與
·要求不明確
·初始執行過于復雜
首先，項目的早期很少或根本沒有業務參與。許多人等到工具被購買，甚至被實現之后，才涉及到業務用戶。根據我的經驗，這是一個巨大的問題，應該不惜一切代價避免。

我看到過一些現實中出現的問題，因為最終的業務用戶沒有參與選擇。從他們的角度想想。他們沒有要求這樣一個工具，它也不能幫助他們更快或更容易地完成現有的任務。因此，當您開始實施新工具時，業務用戶會覺得他們被強加給了一些IT工具。通常情況下，他們的反應并不好，我記得有一次整個實現不得不回到原點上。一旦業務用戶理解了他們需要使用工具來做什么，他們的需求就與已經交付的需求有了很大的不同。
第二個陷阱是不清楚對該工具的要求。通常，有些人理解了一個工具可以幫助他們的事實，就直接購買了一個工具，而沒有真正清楚他們想要這個工具做什么。請確保花時間通過使用工具來確定您的目標是什么。一旦確定了這一點，就可以定義一些清晰詳細的需求，僅僅需要有一個數據術語表是不夠的。

最后一個常見的陷阱是初始實現過于復雜。市場上一些更成熟的工具已經存在了一段時間，并隨著時間的發展提供了多種功能，所有這些功能都可以促進和支持數據治理和數據質量活動。但是，當你開始考慮選擇一個供應商時，請非常清楚你現在想要一個工具做什么。另外，考慮一下你未來希望它做什么。最后，你可以列一個“值得擁有”的清單，確保你采取了一個徹底的方法來確定明確的需求。
我曾見過由于模糊或過于復雜的需求而導致工具實現失敗或選擇了錯誤的工具，工具做了它，并不意味著您的業務真的需要它。
現在我們已經看到了主要的陷阱是什么。我想與您分享幾個問題，這些問題可以幫助您詢問供應商，以確保他們適合您的數據治理計劃。因為我強調了目標和清晰需求的必要性，所以要問他們的第一個問題是，他們的工具如何滿足您的需求。注意，我說的是它如何滿足，而不是它是否滿足。如果您問“您的工具滿足我們的需求嗎”，大多數供應商會說“是”。
你想知道的是它僅僅是開箱即用的功能，還是必須有手動的變通方案，或者更糟糕的是，工具中有大量的定制或配置，這可能會使您未來的升級非常困難。

第二，我想問一下，會得到什么樣的執行支持。您必須記住這些工具的本質是靈活的，您需要以適合您的業務的方式來設置它們。這意味著您將需要來自供應商的一些支持。所以你一定要非常清楚他們會給你什么樣的支持。知道什么在風險范圍內，什么不在風險范圍內，可以防止將來發生任何令人不快的意外。

第三，詢問他們為你和執行數據治理的團隊提供了什么培訓。也許他們支持培訓您的業務用戶如何使用他們的工具。確定你想要什么培訓，并詢問有什么培訓。

關于如何為你的組織選擇正確的數據治理工具的最后一些想法:
我已經說過了，但是請記住，要成功地為您的公司選擇正確的工具，在開始選擇過程之前，非常清楚您需要工具做什么是絕對重要的，清晰的需求應該是過程的開始。

確保您不僅理解了工具的支持安排，而且還理解了工具的升級路徑。我遇到過不止一種情況，一個組織定制了一個工具，以至于不可能遵循升級路徑。有一次，他們需要一個項目來重新設計和實現一個新的數據術語表，以便能夠升級和利用新功能。

最后，我想說的是，當你選擇供應商時，參加研討會或RFP流程時，你將遇到各種各樣的個性的售前人員。請記住，您是選擇這個工具，這些人并不是您將要與之共事的人。不管你喜歡還是不喜歡他們，不要被他們的風格所左右。他們不會在實施過程中出現，持續的支持將由其他人提供。所以，不要因為你喜歡或不喜歡他們的銷售團隊而讓自己受到影響!

請記住，這些工具可以很好地促進您的數據治理計劃，但是一旦您的數據治理計劃已經開始，就需要將它們就位，以便您非常清楚自己想要什么。