企業(yè)數(shù)據(jù)治理涉及的工作很廣，包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享機制、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等。主數(shù)據(jù)作為企業(yè)的黃金數(shù)據(jù)，對于企業(yè)信息化管理具有重要意義。本文將對主數(shù)據(jù)的概念及主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理體系中的幾個核心部分的關(guān)系和大家做一個探討。

1、什么是主數(shù)據(jù)
主數(shù)據(jù)就是企業(yè)中多個信息系統(tǒng)共享和使用的數(shù)據(jù)。例如：ERP系統(tǒng)中有“客戶主數(shù)據(jù)”，“項目主數(shù)據(jù)”和“供應(yīng)商主數(shù)據(jù)”。主數(shù)據(jù)通常是公司的關(guān)鍵資產(chǎn)之一。
為了更全面地回答“什么是主數(shù)據(jù)？”，我們先看一下在企業(yè)中常見的6種數(shù)據(jù)類型：

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：可在電子郵件、白皮書、雜志文章、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)站門戶、產(chǎn)品規(guī)格設(shè)計文件、營銷資料和PDF文件中找到的數(shù)據(jù)。
交易數(shù)據(jù)：具有歷史意義或其他系統(tǒng)需要分析的業(yè)務(wù)事件。通常與系統(tǒng)交易有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如銷售、交貨、發(fā)票、故障單、索賠等。交易數(shù)據(jù)是使用主數(shù)據(jù)實體的單位級別的交易。與主數(shù)據(jù)不同，事務(wù)本質(zhì)上是特定的時間和瞬時數(shù)據(jù)。
元數(shù)據(jù)：關(guān)于其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它可以存儲在正式的存儲庫中或以各種其他形式存在，例如XML文檔、報告定義、數(shù)據(jù)庫中的列描述、日志文件、連接和配置文件。
層級數(shù)據(jù)：存儲其他數(shù)據(jù)之間關(guān)系的數(shù)據(jù)。它可以作為財務(wù)系統(tǒng)的一部分存儲，也可以作為對現(xiàn)實世界關(guān)系的描述單獨存儲，例如組織結(jié)構(gòu)或產(chǎn)品BOM。層級數(shù)據(jù)有時被視為超級主數(shù)據(jù)域，因為它對于理解和發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)之間的關(guān)系至關(guān)重要。
參考數(shù)據(jù)：一種特殊類型的主數(shù)據(jù)，用于對其他數(shù)據(jù)進行分類或用于將數(shù)據(jù)與企業(yè)范圍以外的信息相關(guān)聯(lián)。可以在主數(shù)據(jù)或交易數(shù)據(jù)對象之間共享參考數(shù)據(jù)，例如國家/地區(qū)、貨幣、時區(qū)、付款條件等。
主數(shù)據(jù)：企業(yè)內(nèi)部的核心數(shù)據(jù)，描述開展業(yè)務(wù)所圍繞的對象。它通常不經(jīng)常更改，并且可以包含經(jīng)營業(yè)務(wù)所需的參考數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)本質(zhì)上不是事務(wù)性的，但它確實描述了事務(wù)。常見的主數(shù)據(jù)類型有：供應(yīng)商主數(shù)據(jù)、客戶主數(shù)據(jù)、物料主數(shù)據(jù)、價格主數(shù)據(jù)、科目主數(shù)據(jù)、組織主數(shù)據(jù)、人員主數(shù)據(jù)等。根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)類型不同，還會有產(chǎn)品主數(shù)據(jù)、項目主數(shù)據(jù)等細分。

圖：主數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)系
2、主數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)的關(guān)系
元數(shù)據(jù)（meta-data）是描述企業(yè)數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，指在IT系統(tǒng)建設(shè)過程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)定義、目標定義、轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、結(jié)構(gòu)、定義、存儲、安全等各方面對數(shù)據(jù)的描述。
元數(shù)據(jù)可以說是企業(yè)的數(shù)據(jù)地圖，它直接反映了企業(yè)中有什么樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是如何存放的，例如，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么樣子，數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系是怎么樣，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是怎么樣，數(shù)據(jù)有什么樣的安全需求，數(shù)據(jù)有什么樣的存儲需求。

比如上圖中地市表的數(shù)據(jù)模型，地市表這個實體的數(shù)據(jù)模型如何進行定義正是元數(shù)據(jù)所關(guān)心的范疇。而在數(shù)據(jù)模型設(shè)計的“城市表”中填寫了相應(yīng)的城市數(shù)據(jù)，例如，北京、上海、廣州、南寧等等。這些在城市表中填充的數(shù)據(jù)，正是組織中國地理協(xié)會的主數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)是中國地理協(xié)會這個組織的關(guān)鍵業(yè)務(wù)實體，它為組織的業(yè)務(wù)開展提供關(guān)聯(lián)環(huán)境，而且它可能在企業(yè)業(yè)務(wù)開展過程中被反復(fù)引用。針對這些核心關(guān)鍵數(shù)據(jù)，組織和企業(yè)無論從數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性、可用性、管理規(guī)范等方面都應(yīng)該有著最嚴格的數(shù)據(jù)要求。
主數(shù)據(jù)跟元數(shù)據(jù)的關(guān)系，舉個例子的話就是一本書，主數(shù)據(jù)就是書里邊的正文，實際有用的數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)就是書的目錄，是索引，方便你找到主數(shù)據(jù)的。
3、主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標準的關(guān)系
沒有規(guī)矩不成方圓，數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)治理或整體數(shù)據(jù)化建設(shè)的核心。在主數(shù)據(jù)管理體系中，主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)管理規(guī)范、主數(shù)據(jù)共享技術(shù)規(guī)范都可以看作數(shù)據(jù)標準。我們希望將所有數(shù)據(jù)生產(chǎn)線路上的規(guī)范都統(tǒng)一納入數(shù)據(jù)標準管理體系。

同時，數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的每個環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)標準的支撐。
數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)層級劃分，如下表所示。

數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程劃分，如下表所示。

4、主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系
很多失敗的數(shù)據(jù)應(yīng)用，第一理由都歸集為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致最后的交付結(jié)果數(shù)據(jù)不準確，以致業(yè)務(wù)部門最終無法采納。那么，什么樣的問題才算作數(shù)據(jù)質(zhì)量問題呢？當數(shù)據(jù)中很多字段存在大量的空數(shù)據(jù)時，這是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題，還是由于數(shù)據(jù)模型設(shè)計得不合理？
主數(shù)據(jù)管理最核心的價值在于提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的及時性和準確性。
5、主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的關(guān)系
主數(shù)據(jù)是企業(yè)的黃金數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)價值不言而喻，所以如何保證主數(shù)據(jù)的使用安全是我們必須關(guān)注的內(nèi)容。主數(shù)據(jù)應(yīng)當完整納入數(shù)據(jù)安全管理體系，從數(shù)據(jù)存儲安排、防止竊取和泄露等諸多方面予以全方位的保障。
6、主數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系
主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是相輔相成的兩個系統(tǒng)，但二者絕不是重復(fù)的，也不是互斥的。它們有很多共同之處：

首先二者對企業(yè)都具有相同的價值，可以減少數(shù)據(jù)冗余和不一致性、提升對數(shù)據(jù)的洞察力，二者都是跨部門的集中式系統(tǒng)；

其次二者都依賴很多相同的技術(shù)手段，都會涉及到 ETL 技術(shù)、都需要元數(shù)據(jù)管理、都強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量；

第三就是二者建設(shè)手段類似，都需要數(shù)據(jù)治理的規(guī)范作為指導(dǎo)、都需要不同系統(tǒng)、不同部門的協(xié)作、需要統(tǒng)一的安全策略。

但是，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫 / 決策支持系統(tǒng)二者之間也存在很多不同：

處理類型不同：主數(shù)據(jù)管理 (MDM) 系統(tǒng)是偏交易型的系統(tǒng)，它為各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供聯(lián)機交易服務(wù)，系統(tǒng)的服務(wù)對象是呼叫中心、B2C、CRM 等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；而數(shù)據(jù)倉庫是屬于分析型的系統(tǒng)，面向的是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行多維分析，系統(tǒng)的使用對象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、市場銷售預(yù)測人員等；

實時性不同：與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫方案的批量 ETL 方式不同，主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)初始加載階段要使用 ETL，但在后續(xù)運行中要大量依賴實時整合的方式來進行主數(shù)據(jù)的集成和同步；

數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉庫存儲的是大量的歷史數(shù)據(jù)和各個維度的匯總數(shù)據(jù)，可能會是海量的，而 MDM 存儲的僅僅是客戶和產(chǎn)品等信息。
雖然主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)異同共存，但是二者卻有著緊密的聯(lián)系，并且可以互為促進、互為補充。舉例而言，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分析結(jié)果可以作為衍生數(shù)據(jù)輸入到 MDM 系統(tǒng)，從而使 MDM 系統(tǒng)能夠更好地為操作型 CRM 系統(tǒng)服務(wù)。