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銀行業數據治理還面臨著四方面的挑戰

時間：2019-11-29來源：知乎瀏覽數：1068次

當期銀行業數據治理還面臨著四方面的挑戰和不足：

一是數據整合度不高。銀行內部數據雖多，涉及各個業務條線、各個部門，但未經系統化的治理，數據分布零散化，搜集整合存在錯配，未能實現大數據集中化管理，也缺乏對數據全口徑和全生命周期性的管理。

二是數據標準度不高。銀行內部缺乏統一的數據標準或統計標準，指標含義不清晰，取數規則各異。未建立數據控制和監測機制，數據的真實性、準確性、連續性等難以保證，數據質量參差不齊。

三是數據應用難。數據管理部門與銀行業務部門之間未能形成良好協同，內部數據的碎片化，數據挖掘與數據應用力度不足，而與外部數據的隔離造成的數據孤島效應，導致銀行數字化轉型阻力重重。

四是數據治理人才儲備不足。從行業整體來看，缺乏專門的數據管理部門，數據分析人才、管理人才、業務人才難以圍繞數據治理形成合力，也未設置專門針對數據治理的專業隊伍以及與之匹配的激勵機制。
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