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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

元數據治理的痛點與挑戰

時間：2023-02-10來源：元數據治理瀏覽數：356次

元數據問題主要表現為數據找不到、讀不懂、不可信，數據分析師們往往會陷入數據沼澤中。

為解決以上痛點，建立了公司級的元數據管理機制。制定了統一的元數據管理方法、機制和平臺，拉通業務語言和機器語言。確保數據“入湖有依據，出湖可檢索”成為元數據管理的使命與目標。基于高質量的元數據，通過數據地圖就能在企業內部實現方便的數據搜索。

元數據是描述數據的數據，用于打破業務和 IT 之間的語言障礙，幫助業務更好地理解數據。元數據通常分為業務、技術和操作三類。

業務元數據：用戶訪問數據時了解業務含義的途徑，包括資產目錄、Owner、數據密級等。
技術元數據：實施人員開發系統時使用的數據，包括物理模型的表與字段、ETL 規則、集成關系等。
操作元數據：數據處理日志及運營情況數據，包括調度頻度、訪問記錄等。

在企業的數字化運營中，元數據作用于整個價值流，在從數據源到數據消費的五個環節中都能充分體現元數據管理的價值。

數據消費側：元數據能支持企業指標、報表的動態構建。
數據服務側：元數據支持數據服務的統一管理和運營，并實現利用元數據驅動 IT 敏捷開發。
數據主題側：元數據統一管理分析模型，敏捷響應井噴式增長的數據分析需求，支持數據增值、數據變現。
數據湖側：元數據能實現暗數據的透明化，增強數據活性，并能解決數據治理與 IT 落地脫節的問題。
數據源側：元數據支撐業務管理規則有效落地，保障數據內容合格、合規。

元數據管理架構及策略

元數據管理架構包括產生元數據、采集元數據、注冊元數據和運維元數據。
產生元數據：制定元數據管理相關流程與規范的落地方案，在 IT 產品開發過程中實現業務元數據與技術元數據的連接。
采集元數據：通過統一的元模型從各類 IT 系統中自動采集元數據。
注冊元數據：基于增量與存量兩種場景，制定元數據注冊方法，完成底座元數據注冊工作。
運維元數據：打造公司元數據中心，管理元數據產生、采集、注冊的全過程，實現元數據運維。
元數據管理方案：通過制定元數據標準、規范、平臺與管控機制，建立企業級元數據管理體系，并推動其在公司各領域落地，支撐數據底座建設與數字化運營。

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