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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據治理在大數據領域的重要性

時間：2021-06-06來源：CSDN瀏覽數：4068次

即使在過去，企業也要面對超出其基礎設施和流程處理能力的大量數據，更不用說要從數據中挖掘出對制定有效決策有實際價值的情報了。如今，隨著種類、數量日益成倍增加的數據從社交媒體及各種在線渠道洶涌而來，而處理上述數據的迫切性也日益加強，企業面臨著和以往同樣的問題。

早在 2009年，《大數據資產：聰明的企業怎樣致勝于數據治理》一書的作者 Tony Fisher就曾提到，如果基本數據不可靠，大多數企業的大數據計劃要么會失敗，要么效果會低于預期。造成上述結果的關鍵原因在于，數據生命周期之中流入了不一致、不準確、不可靠的數據。這些原因可以是多重的：

大數據計劃中的數據識別并不完整：對要獲取什么數據、怎樣使用這些數據、它們要滿足哪些業務目標以及誰有權擁有這些數據等方面并未明確界定。.
數據的采集與轉換并沒有規定適當的標準、架構、元數據定義、數據所有權、政策以及數據轉換規則。
數據傳輸在安全性、業務用戶上下文、數據與業務流程的關聯等方面并未進行適當的界定。

在數據領域最流行的一個說法是“更好的數據意味著更好的決策”，這句話從來不假，在當今的大數據時代甚至更為真切，但它之所以成立的基本假定也未改變，那就是“基本數據是準確、可靠、值得信賴的，來龍去脈清楚，并且具有一致性。”—試想，如果沒有一個可靠的數據治理計劃，我們還能這樣假定嗎？

我們都聽過諸如此類的說辭“IT技術融入業務對我們的企業至關重要”、“IT技術促成各種業務功能的實現”。對企業上下進行實際的評估，能實現上述說辭的情況卻是屈指可數。對大多數企業而言，IT技術與各種業務目標之間仍存在差距，首席信息官及各高級主管仍在努力設法使 IT技術能配合各種業務目標，從而促進企業戰略目標的實現。在對成功企業進行分析后，可以得出一個很明確的結論那就是“有效的數據治理計劃”是成功企業的法寶。

那么大數據治理計劃的意義及其所包含的內容是什么呢?? ? 數據治理--是指在企業數據生命整個周期（從數據采集到數據使用直至數據存檔）制定由業務推動的數據政策、數據所有權、數據監控、數據標準以及指導方針。數據治理的重點在于，要將數據明確作為企業的一種資產看待。數據治理的六大支柱如下面圖 1 所示，對于任何企業數據治理計劃而言，變更管理都是必不可少的核心部分。