一個數據治理項目實施的成功與否，主要在于項目管理人員對項目的把控能力。這兩年小億總結介紹了數據治理項目建設的一些方法論，本文從實施落地的角度來講講怎么交付一個數據治理項目，適用于乙方的項目經理、實施顧問及開發顧問，教你如何牢牢把控好項目從開始到結束的整個過程。

先上整體項目進程圖：

01項目規劃階段

此階段不可小覷，做好項目規劃才能站在項目的高處掌控項目全局。在此階段需要組建項目團隊、確定項目目標以及項目里程碑。

1.了解清楚項目背景
與售前交接，了解項目的需求內容，可以通過客戶的SOW需求說明書來了解。

2.組建項目團隊
搭建團隊，確定項目涉及到的相關方：
客戶方：哪些人參與項目建設工作（包括項目負責人、需求方、IT運維人員等），哪些領導會重視項目，特別要著重了解客戶方的工作方式及一些工作標準。如客戶方是否有一些制度上的要求，或者工作內容上是否有一些文檔相關的標準（比如周報日報、測試報告、驗收文檔等）。
公司內部：主要是交付人員、研發人員、研發主管、事業部負責人。

3.項目啟動大會
數據治理項目啟動大會非常重要，不容忽視。啟動會是動員會，又是分工會，同時也是培訓會，是數據治理項目良好的開端。項目啟動會的順利召開，會起到事半功倍的效果，為后續項目的順利推進奠定堅實基礎。
一般來說，召開項目啟動會議前期要做好以下幾項準備工作：
1)對企業現狀和信息化建設有基本了解。
2)完成主要部門初步需求調研。
3)組建項目建設團隊，搭建好項目的組織機構、人員的配置、項目的組織資源管理、明確人員職責和分組情況。
4)制定雙方認可項目工作章程，對實施范圍、策略、規范及標準達成共識。
5)制定雙方認可項目計劃，將項目的實施內容、階段和時間進度安排妥當。
6)準備項目啟動會議議程和各種會議材料。

02藍圖設計階段

在方案輸出之前，要摸清楚需求、背景、客觀條件、可投入資源等，最好要具體到業務、數據、技術等層面的需求，這關乎項目的落地和項目交付驗收。
1.需求調研及分析
針對整個數據資產治理項目所涉及的系統和業務進行充分的需求調研。調研方案如下：
調研目標 ：充分了解企業在數據管理、數據分類、數據標準、數據維護等方面的現狀以及需求期望。
調研部門 ：集團本部業務部門及其分子公司的業務部門
調研方式 ：問卷調研、現場訪談
調研計劃 ：包含時間、地點、人員、聯系方式、調研對象
調研產出物 ：《××部門訪談記錄》、 《××集團主數據調研報告》……

△需求調研細節示例

2.確定實施方案
整理人力域、項目域、采購域數據等調研成果，以及各產品線和業務線提供資料，最終形成數據治理需求分析文檔并與客戶進行確認，并制定數據治理實施路線圖。

03數據治理實施
數據治理平臺是基礎，管理是保障。需要用戶企業協同數據治理廠商共同推進建立企業相關數據治理工作，協同數據治理廠商推進數據治理委員會建立，并為相關制度標準提供平臺支撐，如定期輸出數據質量分析報告。數據治理體系建設和平臺建設實現兩條腿走路。

（一）管理體系建設
協助企業對標數據管理成熟度評估模型，開展差異化分析，查缺補漏完善數據管理體系。包括數據管理組織、數據管理制度、數據管理流程、數據管理考核、數據管理細則等。

1.數據管理組織
數據管理組織需要建立職能明確的數據管理機構，落實各級部門的職責和可持續的數據管理組織與人員。包括由企業高層組成，主要負責確定管理目標，決策數據管理的制度、流程、職責，負責重大問題的處理的決策層；由數據管理中心、專項數據管理組和專家團隊構成的管理層；由具體管理和使用數據的單位和部門構成的執行層。

2.數據管理制度
數據管理制度規定了數據管理工作的內容、程序、章程及方法，是進行數據管理活動的行為規范和準則。

3.數據管理流程
數據管理流程的內容主要包括數據生命周期管理流程、數據標準管理流程、數據質量管理流程等。

4.數據管理考核制度
數據管理考核制度，是保障數據管理制度落實的根本，根據企業實際情況建立明確的、可操作的、與個人或部門績效相關聯的考核辦法。

5.數據管理細則
數據管理細則是指引各數據管理活動如何開展的技術規范，包括規范制定數據標準的標準，制定數據質量檢查規則的標準等可執行的技術文件。

△數據管理體系輸出內容示例

（二）系統能力建設
搭建數據治理平臺，旨在為數據治理工作提供高效的技術手段，實現企業數據資產的統一管控，包括以下能力建設。
1.數據采集、轉換
包括數據源管理、批處理作業配置、流處理作業配置、任務管理。

2.數據湖、數據倉庫設計
需按企業實際情況進行數據倉庫、數據湖設計，滿足數據應用的使用需求，數據的審計需求，數據全版本管控且兼顧數據總量需求。

3.數據治理
包含元數據管理、數據標準管理、數據模型管理、數據質量管理、數據標簽管理、數據指標管理、數據資產管理、數據安全管理、數據需求管理、數據挖掘、數據服務。

4.平臺管理
包含平臺監控、“三員”管理、日志審計、訪問控制、身份鑒別、密級標識、系統加固功能。

5.三網部署要求
支持將辦公網制定的數據標準等數據同步至工控網、互聯網中，并進行元數據抽取、落標檢查等活動，將檢查結果同步至辦公網中，實現三網數據管理活動的同步進行。

6.系統集成
收集各系統數據，全量入湖，將治理后的數據資產按需配置提供數據服務接口，供其余系統調用。

△睿治數據治理平臺架構圖

（四）需求范圍的管控
盡管我們通常都會在項目開始時調研清楚整體的需求，但在實際的項目執行過程中，客戶方可能會隨時提出調整或者新增一些需求的時候。
這時，我們一定要先從客戶的角度上去考慮為什么想要提出新的需求或者調整需求，再結合主數據系統本身的功能以及客戶方的實際業務需要來綜合考慮，是要接納還是否定客戶方的需求變更。
如果確實是合理的需求，也要先根據項目情況來分析是要放在當前項目計劃里做，還是放在后續項目中去實現。

04項目驗收階段
此階段所要做的事歸結起來就是一個詞——“查漏補缺”，主要的工作內容有：核查并完成未完成事項、 用戶操作培訓、系統運維培訓、交付文檔整理、項目總結與驗收。

1.用戶培訓
除了系統操作培訓，同時在推廣數據管理體系的過程中培養全體員工的數據思維，持續沉淀各數據角色的數據能力。

2.試運行及上線
到了上線階段，可先在小范圍試運行系統，從業務滿足性方面檢驗數據治理平臺試運行效果，重點是業務流程滿足度和業務場景滿足度，最后安全上線切換。

3.運維管理
數據治理項目貫穿數據的全生命周期，是一個長期的、需要持續開展的工作，需要長期問題跟蹤，建設運維制度。在實際使用中，通過用戶的反饋不斷地打磨和完善系統，讓數據治理系統更加貼合實際使用場景。

總的而言，數據治理項目是一種以管理為主導，以工具為輔助的項目。表面上，我們是在建設一個數據治理系統，實質是企業管理流程、管理方法的一次變革。借項目之手，幫助企業集團梳理自身的數據脈絡，重新定義各類數據的權責與歸口，讓數據能夠在制度的約束下逐步完善。

良好的數據項目管理可以對信息系統實施全過程進行有效計劃、組織、協調、領導和控制，達到事半功倍的效果。億信華辰作為業界知名的數據治理軟件開發服務商，在主數據管理、數據資產管理、數據治理等領域擁有豐富的經驗以及專業化的團隊，具備完善的數據治理體系方法論及模版，為客戶提供優質的過程指導，大大縮短交付周期。