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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

數據質量在數據治理中的重要意義

時間：2020-01-10來源：CSDN瀏覽數：6627次

數據的質量問題從一定的角度反映出組織當中存在的一些問題，而問題的來源可能是數據流動，可能業務流程也可能源于管理問題等等，數據質量問題的分析可以幫助企業找到問題的源頭。而高質量的數據對管理決策，業務支撐都有極其重要的作用。數據質量是數據治理中重要的一把標尺，而數據治理又是當今企業組織的首要戰略重點之一，只有持續的數據質量改進才能推動數據治理體系的完善，為企業數據戰略提供堅實的保障。

數據質量的重要性
大數據的概念正在進一步滲透到各個行業與領域當中，隨著企業業務增長和規模擴大，以及伴隨著信息技術和相關基礎設施的不斷完善，在短短的幾年內，數據已經呈現了爆發式的增長，多數傳統企業也開始走上了數字化轉型的道路。數據中蘊藏的商業價值也逐漸被人們挖掘出來：客戶群體細分提供個性化服務和精準營銷、數據驅動創新促進發掘新的需求和商業模式、數據互聯互通打破了組織邊界提高管理效率和產業效率，以及降低服務成本。

伴隨著數據量的增長，與大數據相關的技術也在不斷成熟，包括數據采集、數據存儲、數據傳輸、數據處理、數據挖掘等一系列環節。技術更迭帶來的實施成本降低，越來越多的企業開始利用數據創新業務，提供數據服務，由原來的業務驅動漸漸轉型數據驅動業務的增長。在最近一年的時間里，我接觸到了不同行業的客戶，包括物流、汽車、教育、金融等，這些企業都已經開始在實施大數據項目。可以預見的是，這類的項目將會越來越多地出現在各個行業當中。

大數據類的項目有個特點，那就是都是以數據為核心。數據將作為產生業務價值和實現業務目標的基石，那么數據的質量就變成了這類項目的一個極其重要的因素。有些項目在初期由于并沒有考慮數據質量的因素，導致了項目實施后期才發現，由于數據質量問題所帶來的項目失敗的風險。在項目的各個環節當中，我們都應當關注數據質量的管理。

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