數據標準是數據全生命周期質量控制的機制與制度保障,貫穿數據從采集到存儲、治理和分析應用的全過程,只有建立一套完備的標準體系,數據標準化之后才能更好的管控數據的質量,支撐更高層面的數據應用。做好數據標準管理可支撐企業高效快速進行數字化轉型,在此過程中合理高效利用數據標準工具作為一項必不可少的環節,億信華辰數據標準管理平臺在此過程中可高效輔助企業進行數據資產建設和數字化轉型,主要體現在以下幾個方面:

在
元數據管理方面,數據標準可從源頭對元數據進行管理,制定
數據采集標準,幫助構建規范的物理數據模型,在元數據管理方面,數據標準可以保證元數據的規范性和數據資源目錄的完整性,同時對于多源異構數據的接入,數據接口規范可以保證的實時傳輸。數據標準也能夠明確各業務的數據含義和業務規則,業務部門之間、業務和技術之間、統計指標之間統一認識與口徑,提高業務和IT之間的一致性,保障IT系統能夠真實反映業務事實。
在
數據質量管理方面,數據標準是數據質量規則建立的主要參考依據。通過對數據標準的統一定義,明確數據的歸口部門和責任主體,為企業的數據質量和數據安全提供了一個基礎的保障;通過將數據質量規則與數據標準關聯,一方面可實現字段級的數據質量校驗,另一方面也可以直接構建簡單的較為通用的數據質量規則,確保規則的全面性和可用性,提升數據質量。
在
主數據管理方面,主數據作為企業的黃金數據,對于各系統之間的共享要求很高,只有標準化的主數據的共享才是有意義的,數據標準可協助主數據筒統一標準化的建立,統一分類標準,支撐主數據的分發和共享。
在
數據資產管理方面,數據標準是數據資產管理的基礎,是對數據資產進行準確定義的過程。對于企業而言,數據資產的共享整個在數字化時代顯得尤為重要,對于一個擁有大量數據資產的企業,或者是要實現數據資產交易的企業而言,構建數據標準是一件必須要做的事情,數據標準的建設可以幫助企業消除數據的不一致性,實現企業數據資產有效共享。
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