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智能數據治理平臺

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數據治理到底在哪里治？

時間：2020-07-07來源：知乎瀏覽數：680次

關于數據中臺到底應該在中臺治理還是應該在后臺治理，數據治理到底應該放在中臺，還是后臺，我個人的理解是：小數據標準化治理靠人工、大數據預測性分析靠智能，將兩者結合起來：“人工+智能”形成了完整的數據治理技術體系。一個企業的數據治理既離不開小數據的標準化治理，也離不開大數據的預測性分析。

這里的小數據，是在承載事物實體的數據，例如：人、財、物等，是企業所有業務開展的載體。其實說白了就是主數據管理。對于主數據的治理筆者認為是一個后臺行為，治理核心是“唯一數據源、統一數據標準”，而要達到這一目標是需要從數據的源頭抓起的，并且需要大量的人為干預，比如：數據標準的制定和落實，數據質量的清洗，數據的申請審批，數據的分發和共享等。從這里也能夠看出小數據的治理，追求的是標準化、精確化，應該是一個后臺行為。

而在大數據時代，得益于大數據技術的突破，大量的結構化、非結構化、異構化的數據能夠得到儲存、處理、計算和分析，這一方面提升了我們從海量數據中獲取知識和洞見的能力。對于大數據，傳統的一味追求精確的思維受到了挑戰。而對于大數據的治理，允許一定程度上的容錯，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。對于大數據的治理更多的是采用AI技術，例如：知識圖譜、語音識別等，對大數據的采集、處理、使用過程加以控制，使其能夠合規使用。所以，大數據的治理放在中臺似乎更為合適。
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