摘要
數(shù)據(jù)治理并不是一種簡單的操作行為，而是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合，是一種管理和保護(hù)數(shù)據(jù)的方法，是確保準(zhǔn)確性、完整性、安全性、可靠性和一致性的關(guān)鍵。

通過數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以更好地掌握現(xiàn)有數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)價(jià)值和用途，梳理系統(tǒng)應(yīng)用的業(yè)務(wù)邏輯，從而更好地管理和使用數(shù)據(jù)，降本增效的同時(shí)，也能夠避免敏感數(shù)據(jù)的泄露。

本文將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)治理的各個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)源管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分類分級(jí)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)與服務(wù)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行豐富和優(yōu)化。

一、數(shù)據(jù)源管理
數(shù)據(jù)源管理是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，它涉及到對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的識(shí)別、整合、管理和維護(hù)。有效的數(shù)據(jù)源管理可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、可靠性、安全性和可用性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供可靠的基礎(chǔ)。

二、元數(shù)據(jù)管理
元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它涉及到采集、維護(hù)和分析數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息，通過元數(shù)據(jù)管理可以更好地理解和管理數(shù)據(jù)，從而更好地支持企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)需求。

2.1元數(shù)據(jù)采集
元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)可以通過人工方式收集和管理。通過人工編寫文檔、表格等形式來記錄業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)信息，然后將文檔上傳至元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

技術(shù)元數(shù)據(jù)可以通過自動(dòng)化工具來掃描數(shù)據(jù)庫、文件、API等數(shù)據(jù)源，自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)信息，包括數(shù)據(jù)的定義、結(jié)構(gòu)、關(guān)系、來源等。采集時(shí)可以直接配置數(shù)據(jù)源，也可以通過探針掃描的方式，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的暗數(shù)據(jù)，然后采集元數(shù)據(jù)，以便更全面地了解企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)狀況。

2.1.2元數(shù)據(jù)維護(hù)
元數(shù)據(jù)維護(hù)指的是對(duì)元數(shù)據(jù)信息的維護(hù)和更新，其中關(guān)鍵的一環(huán)是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的匹配。通過將業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)匹配在一起，以便更好地理解和使用數(shù)據(jù)。匹配的方式可以是手動(dòng)添加，也可以使用算法和規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化匹配。例如，可以使用相似性算法來比較元數(shù)據(jù)項(xiàng)的名稱、注釋和屬性，以確定它們之間的相似性和匹配度。

2.2元數(shù)據(jù)分析
2.2.1數(shù)據(jù)血緣分析
數(shù)據(jù)血緣分為應(yīng)用級(jí)、表級(jí)和字段級(jí)，用于追蹤數(shù)據(jù)的來源和流轉(zhuǎn)情況。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)血緣主要查看應(yīng)用之間數(shù)據(jù)的調(diào)用和流轉(zhuǎn)情況，表級(jí)和字段級(jí)數(shù)據(jù)血緣主要查看數(shù)據(jù)的加工處理流程。

從數(shù)據(jù)處理的角度來看，數(shù)據(jù)血緣分析可以幫助數(shù)據(jù)開發(fā)人員了解數(shù)據(jù)的處理過程和對(duì)應(yīng)的處理階段，了解數(shù)據(jù)的來源和去向，明確每個(gè)節(jié)點(diǎn)的分類，查看每個(gè)輸入輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生的變化和變化頻率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和潛在風(fēng)險(xiǎn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)血緣分析都是從這個(gè)角度，展示數(shù)據(jù)圖譜。

從數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的角度來看，數(shù)據(jù)血緣分析可以幫助業(yè)務(wù)人員了解系統(tǒng)訪問了哪些數(shù)據(jù)庫，查看系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了哪些調(diào)用，這些調(diào)用所屬的業(yè)務(wù)含義，每個(gè)業(yè)務(wù)調(diào)用的數(shù)據(jù)情況，以及完整調(diào)用的執(zhí)行順序等信息。

三、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊能夠?qū)?shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行質(zhì)量分析。分析的指標(biāo)包括完整性、有效性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性、唯一性等多個(gè)維度。通過制定數(shù)據(jù)質(zhì)量分析規(guī)則，評(píng)估數(shù)據(jù)的質(zhì)量情況，最終生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是循環(huán)管理過程，首先確定數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)確定；接著指定數(shù)據(jù)，可以指定規(guī)則匹配目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)；然后對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告；根據(jù)質(zhì)量報(bào)告有針對(duì)的清洗、處理數(shù)據(jù)，然后再次確定數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，進(jìn)行下一輪數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)。以循環(huán)管理的方式不斷提升數(shù)據(jù)的可靠性，終極目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)在使用中的價(jià)值，為企業(yè)贏得經(jīng)濟(jì)效益，避免因不良數(shù)據(jù)導(dǎo)致企業(yè)的決策產(chǎn)生偏差。

四、數(shù)據(jù)分類分級(jí)
數(shù)據(jù)分類分級(jí)是對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度進(jìn)行打分的過程，可以按照以下步驟實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類分級(jí)：

首先需要確定數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，根據(jù)業(yè)務(wù)模塊的不同，提取數(shù)據(jù)的種類，并為整個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)劃分敏感數(shù)據(jù)等級(jí)。

接著需要制定數(shù)據(jù)模板，為數(shù)據(jù)模板指定數(shù)據(jù)的種類和敏感等級(jí)，同時(shí)制定數(shù)據(jù)模板的數(shù)據(jù)篩選規(guī)則。

最后設(shè)置數(shù)據(jù)掃描任務(wù)，根據(jù)制定的數(shù)據(jù)模板，掃描數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，匹配出目標(biāo)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分類分級(jí)是數(shù)據(jù)治理中關(guān)鍵的一環(huán)，旨在保護(hù)敏感數(shù)據(jù)不被濫用或泄露，幫助企業(yè)遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)管理效率。

五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與服務(wù)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集、清洗、加工處理、整合后，整理成可用于決策支持、業(yè)務(wù)拓展和創(chuàng)新的有價(jià)值信息的過程。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊中，可以建立起數(shù)據(jù)目錄，可以是技術(shù)元數(shù)據(jù)目錄，也可以是業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)目錄，方便用戶快速查找數(shù)據(jù)資產(chǎn)。也需要建立數(shù)據(jù)共享和交換機(jī)制，也就是數(shù)據(jù)服務(wù)，可以通過API服務(wù)的方式，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供給內(nèi)部或外部用戶。同時(shí)還要建立起權(quán)限管理和服務(wù)申請(qǐng)和審批機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不被竊取或泄露。

總結(jié)
數(shù)據(jù)治理是一種管理和保護(hù)數(shù)據(jù)的方法，從數(shù)據(jù)源管理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)與服務(wù)，包含了多種模塊，涉及到跨部門的協(xié)作、策略制定、流程優(yōu)化和技術(shù)實(shí)施，企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行豐富和優(yōu)化。