在數據治理中，我們總是會聽到元數據和主數據，我們今天就可以來說說什么是元數據，什么是主數據。
1、元數據（metadata）
描述數據的數據，對數據及信息資源的描述性信息
大部分屬性字段就是元數據。比如，性別，國籍，出生省份等。這個是最接近自然意義的的數據。
（1）在
數據倉庫領域中，元數據按用途分成：
業務元數據：提供基于用戶的信息，如記錄數據項的業務描述信息的元數據能幫助用戶使用數據
技術元數據：支持系統對數據的管理和維護，如關于數據項存儲方法的元數據能支持系統以最有效的方式訪問數據。
（2）具體來說，在數據倉庫系統中，元數據機制主要支持以下五類系統管理功能:
描述哪些數據在數據倉庫中；
定義要進入數據倉庫中的數據和從數據倉庫中產生的數據；
記錄根據業務事件發生而隨之進行的數據抽取工作時間安排；
記錄并檢測系統數據一致性的要求和執行情況；
衡量
數據質量。
（3）基于應用，可以將元數據分成以下的若干種。
數據結構：數據集的名稱、關系、字段、約束等；
數據部署：數據集的物理位置；
數據流：數據集之間的流程依賴關系（非參照依賴），包括數據集到另一個數據集的規則；
質量度量：數據集上可以計算的度量；
度量邏輯關系：數據集度量之間的邏輯運算關系；
ETL過程：過程運行的順序，并行、串行；
數據集快照：一個時間點上，數據在所有數據集上的分布情況；
星型模式元數據：事實表、維度、屬性、層次等；
報表語義層：報表指標的規則、過濾條件物理名稱和業務名稱的對應；
數據訪問日志：哪些數據何時被何人訪問；
質量稽核日志：何時、何度量被稽核，其結果；
數據裝載日志：哪些數據何時被何人裝載
（4）元數據的基本管理
元模型管理
通過可視化的用戶體驗實現：
a.元模型添加、刪除、修改、發布等維護功能；
b.了解已有元模型的分類、統計、使用情況、變更追溯
c.每個元模型的生命周期管理等等。
元數據管理
元數據管理實現針對元數據的基本管理功能。
元數據的添加、刪除、修改屬性等維護功能；
元數據之間關系的建立、刪除和跟蹤等關系維護功能；
提供元數據發布流程管理，可以更好地管理和跟蹤元數據的整個生命周期；
元數據自身質量核查、元數據查詢、元數據統計、元數據使用情況分析、元數據變更、元數據版本和生命周期管理等功能。
元數據分析
元數據分析功能主要實現針對元數據的基本分析功能。包括血緣分析（血統分析）、影響分析、實體關聯分析、實體影響分析、主機拓撲分析、指標一致性分析等。
2、主數據（Master Data）
主數據（MD Master Data）指系統間的共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。與記錄業務活動，波動較大的交易數據相比，主數據（也稱基準數據）變化緩慢。在正規的關系數據模型中，交易記錄（例如，訂單行項）可通過關鍵字（例如，訂單頭或發票編號和產品代碼）調出主數據。主數據必須存在并加以正確維護，才能保證交易系統的參照完整性。
從報告或維度建模角度看，主數據指基于其組織或配置指標的維度或層次，而不是實際情況或其自身測量結果。例如，收入、成本和利潤是實際情況，而時間、地點、客戶和供應商是維度。
主數據和元數據的關系
主數據跟元數據的關系，舉個例子的話就想是一本書，主數據就是書里邊的正文，實際有用的數據，元數據就是書的目錄，是索引，方便你找到主數據的。
好啦！大家明白了什么是主數據和元數據了嗎！
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