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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

我國數據治理面臨的現實挑戰

時間：2020-10-31來源：知乎瀏覽數：764次

數據驅動的經濟社會數字化轉型，既充分釋放了來自數據創造價值的潛力、提高了勞動生產率和治理效率，也帶來了前所未有的現實挑戰。如何既促發展又保安全、既維護數據主權又保護個人隱私權、既推動創新又有效監管、既充分信任又防止套牢，正面臨著一系列艱難的平衡。立足當前的技術發展和應用趨勢，主要表現在以下五個方面。

（一）數據流量和增量在政府與市場之間呈現“反向剪刀差”。在新一代信息通信技術尚未投入大規模應用之前，政府部門與市場部門各自所占有的數據存量基本上呈現為8：2的格局。但是，隨著物聯網、云計算、移動互聯網、大數據、人工智能等新一代信息通信技術的大規模應用，政府部門與市場部門所占有的數據流量、增量逐步呈現出“反向剪刀差”之勢，市場部門采集和存儲的數據，無論在規模上還是在質量上都超越政府部門。

（二）數字逐利驅動下的數據濫采和濫用形勢愈發嚴峻，與數字向善漸行漸遠。互聯網平臺和各類應用采用刷單等手段，套牢消費者、捕獲監管者。2019年11月，谷歌公司（Google Inc。）被曝與美國第二大醫療服務供應商阿森松（Ascension）合作，在用戶不知情的情況下，收集數百萬美國人的隱私數據，包括姓名、出生日期、健康記錄、診斷史和住院記錄等。

（三）政府數據平臺缺位，商業數據平臺錯位。當前，電子政務的“老三難”問題，即網絡聯通難、數據共享難、業務協同難，在“放管服”改革和技術進步的“雙管”推動下，已經有所改觀。但是，政府數據質量不高、信息共享不足、業務協同不深的問題依然存在。由于缺乏統一的數據治理體系，政府部門中針對數據的多頭采集、多層采集、重復采集和過度采集問題依然同時并存，囿于缺乏數據比對、校驗和統一脫敏的規則和機制，導致一個個“數據煙囪”鱗次櫛比。

（四）數據與數據技術形成相互“喂養”關系，致使監管失靈。云計算、人工智能、區塊鏈等新興技術應用，雖然極大地方便了數據采集、處理、存儲和傳輸，但是帶來了新隱患。云計算已經成為新一代應用基礎設施，也是各種數據匯集的平臺。人工智能正在改變人類行為互動方式，尤其是被惡意算法濫用的人工智能正在嚴重侵蝕國家的治理能力。

（五）“數據貿易赤字”將成為長期挑戰。近十余年來，全球數據以幾何級數增長，數據流動和數據貿易的增長也不例外，其增長也呈現出幾何級數的態勢。

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