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數據治理——企業數字化轉型的必經之路

時間：2021-03-12來源：億信華辰瀏覽數：1327次

2020年是“十三五”規劃的收官之年、也是“十四五”規劃的謀劃之年，各行業紛紛圍繞“新基建”、“數字化轉型”進行全方位、戰略性布局。

2020年8月，國務院國資委在《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出，要加速傳統企業全方位、全角度、全鏈條的數字化轉型，將數字化轉型作為改造提升傳統動能、培育發展新動能的重要手段。因此，傳統企業如何有效利用新技術驅動業務創新，提升企業核心競爭力，是擺在企業面前的一道生存題，也是企業數字化轉型的戰略目標。

1）數字化轉型內涵及發展路徑
數字化轉型本質是一種企業戰略，并非僅限于大數據、人工智能、物聯網等新型基礎設施建設，而是根據企業自身實際情況，以業務為導向、數據為基礎與傳統生產要素相結合，利用新一代數字技術反向賦能業務、驅動業務與服務創新。

在數字化轉型過程中，數據是基礎。2020年4月《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，首次將數據作為新型生產要素，與土地、資本、勞動力、技術等傳統要素一起，被納入到市場化配置的生產要素之中。

圖1 數據已成為市場化配置的新生產要素

但數據要充當數字經濟關鍵的基礎性要素，需經過數據價值化的轉換過程，在這一關鍵轉化過程中，數據治理是基礎，只有通過數據治理，打通企業內部不同層級、不同系統之間的數據壁壘，全面提升數據質量，實現對內支撐業務應用和管理決策、對外加強數據服務能力輸出，從而提升數據潛在價值向實際業務價值的轉化率。

數字化轉型分為信息化、數字化和智能化三個階段逐步實現。

圖2 數字化轉型發展路徑

01. 信息化
信息化的核心是以業務流程的優化和重構為基礎，通過數據反映和記錄企業運營管理全過程，將企業的實際業務過程固化到信息系統，實現線下業務線上化，從而提高工作效率。在信息化實現過程中，現實世界發生的業務活動被抽象為各種對象、概念和事件的特征信息，主要以結構化數據的形式被創建、記錄下來，實現了業務數據化。

02. 數字化
在數字化階段，實現了人與人、人與機器、機器與機器之間的互聯互通，從而形成一個全感知、全聯接的數字世界，其實質是對信息化階段構建的信息技術基礎設施進行技術升級，將原來的系統跟系統之間的互聯互通，升級為人、機器之間的互聯互通，實現萬物互聯，并產生海量的半結構化、非結構化以及機器數據，呈現了典型的大數據“4V”特性。

03. 智能化
在“智能化”階段，將決策的主體由人逐漸向機器轉變，通過數據驅動、數據賦能實現由“人”決策，向戰術級決策部分自動化、戰術級決策自動化、戰略級決策部分自動化逐漸演進，自動化決策能力向一線業務人員、一線小團隊覆蓋，形成“大平臺、小前端、富生態”組織模式，真正實現“用數據決策、用數據創新”。

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