對(duì)中國(guó)企業(yè)來說，已過去的鼠年無疑是極為艱難的一年。新冠肺炎疫情的爆發(fā)，使得很多企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理、成本管理、供應(yīng)鏈管理等方面面臨極大挑戰(zhàn)。在此背景下，加強(qiáng)企業(yè)精細(xì)化管理、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從未顯得如此重要。

從業(yè)務(wù)入手的數(shù)據(jù)治理更懂企業(yè)需求，更受企業(yè)歡迎
數(shù)據(jù)的重要性和數(shù)據(jù)治理的必要性無需贅言，但數(shù)據(jù)治理價(jià)值將最終體現(xiàn)在對(duì)業(yè)務(wù)的支持上。財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將更能幫助管理層了解業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，也最能打動(dòng)企業(yè)管理層的敏感需求。因此，圍繞業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)展開的數(shù)據(jù)治理工作將更受企業(yè)歡迎。
以某大型制造企業(yè)為例，IT數(shù)據(jù)集成工作中經(jīng)常出現(xiàn)指標(biāo)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、口徑不統(tǒng)一情況，導(dǎo)致反復(fù)確認(rèn)、重復(fù)計(jì)算、復(fù)雜計(jì)算，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享接口擁塞，經(jīng)常無法按時(shí)為業(yè)務(wù)提供分析數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)治理，增加了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和元數(shù)據(jù)功能，但依然無法準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)實(shí)際情況，仍存在不一致、不及時(shí)狀況，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗。
公司決定從財(cái)務(wù)視角出發(fā)，著眼企業(yè)目前在業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的場(chǎng)景和應(yīng)用中遇到的數(shù)據(jù)問題，對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)、制度設(shè)置、標(biāo)準(zhǔn)制定和發(fā)布、規(guī)劃數(shù)據(jù)治理體系，最終形成了企業(yè)全域數(shù)據(jù)管理監(jiān)控機(jī)制，規(guī)范了IT數(shù)據(jù)管理工作，也保證了業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率的提升。

數(shù)據(jù)中臺(tái)提升數(shù)據(jù)治理效率，數(shù)據(jù)治理推進(jìn)建設(shè)新一代IT架構(gòu)
除了梳理盤點(diǎn)原有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范以外，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)將與業(yè)務(wù)中臺(tái)緊密結(jié)合，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)處理、分析、應(yīng)用的全生命周期管理，不斷提升數(shù)據(jù)治理效率，鞏固數(shù)據(jù)治理效果。
與此同時(shí)，數(shù)據(jù)治理也不斷驗(yàn)證優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的合理性、有效性，推動(dòng)企業(yè)建立適應(yīng)數(shù)字時(shí)代、市場(chǎng)快速變化條件下的新一代IT架構(gòu)，完成從業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和技術(shù)等全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，大幅提升數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化水平，降低重復(fù)工作量和數(shù)據(jù)差錯(cuò)率
企業(yè)的組織、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、流程變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量越來越大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，需要投入大量的數(shù)據(jù)專業(yè)人力資源，依靠傳統(tǒng)人工管理監(jiān)控變得非常困難。
數(shù)據(jù)治理將更多依靠深度學(xué)習(xí)、自然語言識(shí)別、模式識(shí)別等人工智能技術(shù)先進(jìn)技術(shù)，包括元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)架構(gòu)、主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)安全等識(shí)別和管理工作。比如針對(duì)主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)識(shí)別和盤點(diǎn)工作，由于數(shù)據(jù)字典缺失、錯(cuò)誤等原因，很難從企業(yè)歷史材料中快速獲得全面和準(zhǔn)確的參考信息。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)，直接對(duì)接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，根據(jù)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)內(nèi)容中的關(guān)鍵字信息和數(shù)據(jù)內(nèi)容的存儲(chǔ)特征等，自動(dòng)識(shí)別出主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)內(nèi)容。
在人工智能技術(shù)支持下，數(shù)據(jù)管理自動(dòng)化水平得到大幅提升，減少了大量重復(fù)勞動(dòng)，不斷提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快，數(shù)據(jù)價(jià)值將得到進(jìn)一步提升
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快，企業(yè)的數(shù)據(jù)量得到爆炸性增長(zhǎng)。既有產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又有生產(chǎn)設(shè)備線上的狀態(tài)數(shù)據(jù)、智能產(chǎn)品的使用狀況數(shù)據(jù)，還包括維度越來越多、顆粒度越來越精的管理分析數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、處理的工具、計(jì)算能力、建模應(yīng)用能力的要求越來越高。
以某地產(chǎn)企業(yè)為例，2008年的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量級(jí)在GB級(jí)，到2017年業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)了近10倍，數(shù)據(jù)精細(xì)化程度大幅提升，由項(xiàng)目級(jí)細(xì)化到了樓層、房間，數(shù)據(jù)量也增長(zhǎng)到了TB級(jí)。傳統(tǒng)分析技術(shù)捉襟見肘，需要能力更為強(qiáng)大的內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和更強(qiáng)的算力作為支撐。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理將進(jìn)一步與外部大數(shù)據(jù)分析有機(jī)結(jié)合
無論是政府、行業(yè)數(shù)據(jù)，還是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，都將遵循一個(gè)相互認(rèn)可的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、處理規(guī)程。在政務(wù)數(shù)據(jù)不斷標(biāo)準(zhǔn)化、開放共享的同時(shí)，也將不斷豐富和加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動(dòng)企業(yè)建立適合企業(yè)自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)、路徑和方法。
企業(yè)內(nèi)部的各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、流程規(guī)范將得到進(jìn)一步完善，并充分結(jié)合行業(yè)、社會(huì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，其結(jié)果將更加符合行業(yè)發(fā)展和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況，促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。

不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，為數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)的分析、應(yīng)用、交易、流通都基于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過專業(yè)化的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、整理、處理等全生命周期的管理，確保數(shù)據(jù)源可靠，數(shù)據(jù)可信，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。制定數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制，夯實(shí)市場(chǎng)安全保障，連接市場(chǎng)供需兩端，促進(jìn)數(shù)據(jù)交易流通。為相關(guān)數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、服務(wù)、增值奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

加快公共數(shù)據(jù)的開放和共享，不斷充實(shí)市場(chǎng)源頭供給
2015年9月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》至今，不斷加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動(dòng)資源整合，提升治理能力。2021年，在基本形成跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局后，由政府主導(dǎo)打通政府部門、企事業(yè)單位間數(shù)據(jù)壁壘的數(shù)據(jù)共享開放平臺(tái)，將進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)政府公共數(shù)據(jù)的普遍開放。

政務(wù)和公共數(shù)據(jù)開放共享是落實(shí)國(guó)家“放管服”政策的有效路徑，推進(jìn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的政務(wù)信息系統(tǒng)整合、互聯(lián)、協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。浙江省施行的“最多跑一次”改革，就是推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、落實(shí)“放管服”改革、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的重要舉措。以衢州市不動(dòng)產(chǎn)交易為例，通過設(shè)立綜合窗口再造業(yè)務(wù)流程，群眾由原來跑國(guó)土、住建、稅務(wù)3個(gè)窗口8次提交3套材料，變?yōu)橹慌?個(gè)窗口1次提交1套材料，大幅提高辦事效率。

鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)治理公司快速成長(zhǎng)，提升數(shù)據(jù)治理的自主可控能力
數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理工作對(duì)企業(yè)的影響巨大，因此，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的自主可控能力是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。