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睿治智能數據治理平臺

IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

常見的元數據管理系統

時間：2021-11-12來源：CSDN瀏覽數：1872次

1、apache atlas

Apache Atlas 是 Apache 基金會的孵化項目，是 Hadoop 生態圈的數據治理和元數據框架。Atlas 是一套核心基礎治理服務的集合，有很好的伸縮性和可擴展性，能夠滿足企業對 Hadoop 生態系統的多樣性需求，并能和企業的數據生態系統集成。
它為 Hadoop 集群提供了包括數據分類、集中策略引擎、數據血緣、安全和生命周期管理在內的元數據治理核心能力。?

但 atlas 的缺點是：只能對 hadoop 的元數據進行管理（雖然也是連的 Mysql ），對傳統數據庫的支持力度非常小；同時血緣分析也只支持特定的數據庫。

2、wherehows
Wherehows 定位于元數據倉庫,元數據存儲于 mysql 中，它從不同的源系統中采集元數據，并進行標準化和建模，從而作為元數據倉庫完成血緣分析。由 linkedin 開源。支持 Docker 部署。

優勢：
支持元數據歷史版本及對比分析。
一站式的元數據分析管理系統。
劣勢：

支持的源系統比較少
開源版本僅支持 Azkaban 調度任務的血緣分析。其他調度任務僅能獲得元數據信息，而沒有血緣信息。
血緣分析較粗，不支持列級血緣。如 HDFS 僅能顯示數據文件之間的血緣。
Web UI 僅提供查詢能力，相關配置需要調用 API 接口。
缺乏用戶、權限管理能力。

3、億信元數據管理平臺內置豐富的采集適配器，通過自動化的采集方式，幫助企業完成數據信息、服務信息與業務信息的采集，自動調取企業內部的元數據。同時，該平臺通過多種分析方式幫助企業分析數據流向，具體到字段級的數據解析，如血緣分析、影響分析、關聯度分析等，幫助企業獲取數據上下游、對象關聯對象等等關系，快速定位問題字段，幫助企業降低數據問題的定位難度。

建立元模型

元數據建模是對企業要管理的元數據進行結構化、模型化。元模型的構建要一般要參考公共倉庫元模型CWM，但也不能照搬CWM，否則構建的元模型太過臃腫，不夠靈活。億信元數據管理平臺中的元模型支持CWM規范的同時，提供了一套便捷的自定義管理接口功能，可完全自定義擴展，能夠滿足元數據管理快速實施的需要，可適應用戶在不同時期的不同管理需要。

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