大數(shù)據(jù)的建設(shè)和管理是一個(gè)專(zhuān)業(yè)且復(fù)雜的工程，涵蓋了業(yè)務(wù)梳理、標(biāo)準(zhǔn)制定、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)匯聚、清洗加工、中心存儲(chǔ)、資源目錄編制、共享交換、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)失效等等過(guò)程。在任何一個(gè)環(huán)節(jié)中出錯(cuò)，都將導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。甚至，源頭數(shù)據(jù)本身就是錯(cuò)誤的。所以，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題不僅僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，它也可能出現(xiàn)在業(yè)務(wù)和管理的過(guò)程中。

1、數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)因素
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的質(zhì)量問(wèn)題：數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一，不同的業(yè)務(wù)部門(mén)、不同的時(shí)間、甚至在處理相同業(yè)務(wù)的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾。如果在數(shù)據(jù)的生成過(guò)程中包含主觀(guān)判斷的結(jié)果，必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中含有主觀(guān)的偏見(jiàn)因素。并且，不是所有行業(yè)都有公認(rèn)可信的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，而組織標(biāo)準(zhǔn)制定過(guò)程中容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)元描述及理解錯(cuò)誤，代碼碼集定義不正確、不完整等情況。
數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的質(zhì)量問(wèn)題：由于對(duì)業(yè)務(wù)理解的不到位或技術(shù)實(shí)踐水平不到位，數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)約束條件、數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則的設(shè)計(jì)不合理，造成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)混亂、重復(fù)、不完整、不準(zhǔn)確。
數(shù)據(jù)源本身存在質(zhì)量問(wèn)題：在生產(chǎn)系統(tǒng)中有些數(shù)據(jù)就存在不規(guī)范、不完整、不準(zhǔn)確、不一致等問(wèn)題，而采集過(guò)程沒(méi)有對(duì)這些問(wèn)題做清洗加工處理，或清洗加工的程序代碼不正確。
數(shù)據(jù)梳理過(guò)程的質(zhì)量問(wèn)題：在數(shù)據(jù)采集之前，需要梳理組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源清單等信息，那么對(duì)業(yè)務(wù)的理解不到位，將造成梳理報(bào)告的不完整或不正確。
數(shù)據(jù)采集過(guò)程的質(zhì)量問(wèn)題：采集點(diǎn)、采集頻率、采集內(nèi)容、映射關(guān)系等采集參數(shù)和流程設(shè)置的不正確，數(shù)據(jù)采集接口效率低，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)采集失敗、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換失敗。
數(shù)據(jù)清洗加工的質(zhì)量問(wèn)題：數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)裝載規(guī)則配置有問(wèn)題，甚至未按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展相應(yīng)的清洗加工工作，自由發(fā)揮的空間過(guò)大。并且在數(shù)據(jù)匯聚的過(guò)程中，沒(méi)有及時(shí)建立數(shù)據(jù)的相關(guān)性，導(dǎo)致后期很難補(bǔ)充完善。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)因素
業(yè)務(wù)理解不到位：數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)描述、業(yè)務(wù)規(guī)則、相關(guān)性分析不到位，導(dǎo)致技術(shù)無(wú)法構(gòu)建出合理、正確的數(shù)據(jù)模型。
業(yè)務(wù)流程的變更：業(yè)務(wù)流程一變，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)都會(huì)受到影響，稍有不慎就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。
數(shù)據(jù)輸入不規(guī)范：常見(jiàn)的數(shù)據(jù)錄入問(wèn)題，如：大小寫(xiě)、全半角、特殊字符等一不小心就會(huì)錄錯(cuò)，甚至還會(huì)將數(shù)據(jù)輸入到錯(cuò)誤的字段中，造成“張冠李戴”。人工錄入的數(shù)據(jù)質(zhì)量與錄數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員密切相關(guān)，錄數(shù)據(jù)的人工作嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真，數(shù)據(jù)質(zhì)量就相對(duì)較好，反之就較差。
業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪林立：過(guò)去 20 年中，只要是稍大一點(diǎn)的企業(yè)和政府部門(mén)，都建設(shè)了一批信息化系統(tǒng)來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，但也導(dǎo)致了如今信息化整合的痛點(diǎn)和困難，變先發(fā)優(yōu)勢(shì)為數(shù)據(jù)困境。
數(shù)據(jù)作假：操作人員為了提高或降低考核指標(biāo)，對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得數(shù)據(jù)真實(shí)性無(wú)法保證。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理因素
人才缺乏：組織以自身的業(yè)務(wù)發(fā)展的主要原則組建團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)建設(shè)則依賴(lài)于外部服務(wù)公司，而自身沒(méi)有建立相應(yīng)的管理手段和監(jiān)督機(jī)制，從而無(wú)法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建設(shè)成效。
流程管理不完善：缺乏有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制和問(wèn)題處理機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的流程和制度支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題無(wú)法閉環(huán)。
成員意識(shí)不開(kāi)放：組織管理缺乏數(shù)據(jù)思維，沒(méi)有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，重系統(tǒng)而輕數(shù)據(jù)，認(rèn)為系統(tǒng)是萬(wàn)能的，數(shù)據(jù)質(zhì)量差些也沒(méi)關(guān)系。組織成員沒(méi)有從組織戰(zhàn)略的視角來(lái)看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而把數(shù)據(jù)看成是創(chuàng)造它的部門(mén)的資產(chǎn)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)割裂，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值難以發(fā)掘。
獎(jiǎng)懲機(jī)制不明確：沒(méi)有明確數(shù)據(jù)歸口管理部門(mén)或崗位，缺乏數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題找不到權(quán)威源頭或找不到負(fù)責(zé)人。缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃，沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，沒(méi)有制定數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的政策和制度。