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數據治理之難不在技術而在人情世故

時間：2025-06-26來源：志明與數據瀏覽數：37次

在數據治理中，“人情世故”帶來的挑戰確實很棘手，核心難在平衡“規則剛性”與“人性彈性”，具體可從三個層面來看：?

一、利益博弈：部門墻里的“數據割據” ? 現象：業務部門擔心數據共享后暴露問題（如銷售數據公開可能影響考核），或擔心權力被稀釋（如數據歸IT部門管理后失去話語權），于是找借口“數據涉密”“流程復雜”，實質是用“人情”掩蓋利益沖突。 ? 難點：數據治理要求打破數據孤島，但部門間的“自保心態”會讓規則在執行中變形，比如口頭答應共享，實際交付時“打折扣”，甚至故意提供低質量數據。?

二、責任推諉：出了問題誰來擔？ ? 現象：數據出錯時，常出現“踢皮球”——技術部門說“業務提的需求不明確”，業務部門說“技術開發有漏洞”，基層執行人員則拿“領導沒簽字”當擋箭牌。 ? 難點：責任鏈條模糊時，“人情”會成為逃避責任的工具，比如老員工用資歷壓人，或部門間因“面子”不愿深究，導致問題不了了之，形成“破窗效應”。?

三、習慣阻力：舊流程里的“人情依賴” ? 現象：很多企業長期靠“人治”驅動，比如報銷走“關系審批”、數據調用靠“私下找熟人”，突然推行標準化流程，員工會覺得“傷感情”。 ? 難點：當“按規則辦事”被視為“不講情面”，制度就會被“人情”架空，比如數據錄入本該嚴格校驗，卻因“同事關系”放寬標準，埋下質量隱患。如何破局？關鍵在“制度+人性”雙管齊下 ? 用機制替代“人情”：比如建立數據責任矩陣，明確每個字段的“owner”，出問題直接追溯；用OKR考核數據共享率，讓利益與規則綁定。 ? 用透明化解“博弈”：公開數據治理的目標（如提升業務效率），讓部門看到共享的“共同利益”，而非零和博弈。 ? 用培訓改“習慣”：通過案例告訴員工，“按規則辦事”不是冷漠，而是減少人為失誤的保護網，比如數據泄露事件的后果，比“拒絕熟人”更傷“人情”。數據治理的本質是“管人”，只有把“人情”導向“對事不對人”的規則共識，才能讓技術工具真正落地。

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