在全球化競爭加劇與“十四五”智能制造規劃的雙重驅動下，中國制造業正面臨從傳統生產模式向數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵機遇期。億信華辰作為國內領先的數據智能解決方案提供商，憑借19年在數據分析與數據治理領域的深厚積累，全面擁抱AI技術浪潮，推出全新AI數智平臺，為制造業企業打造數據驅動的智能決策新范式。

行業背景與轉型痛點

當前，制造業正經歷著深刻的變革，外部環境的壓力與內部數據的困境交織，構成了轉型升級過程中的核心痛點。從外部看，全球化競爭日益激烈，極大地壓縮了傳統制造業的利潤空間；同時，國內人口紅利的逐漸消失，使得依賴勞動力的傳統生產模式難以為繼。更為關鍵的是，市場消費趨勢正轉向個性化與定制化，這要求企業必須具備柔性生產能力以快速響應多變的需求。

而在企業內部，數據層面的挑戰同樣嚴峻。普遍存在的數據孤島現象，導致各業務系統間的數據無法有效流通與整合，信息壁壘高筑。此外，企業普遍缺乏對海量非結構化數據和實時時序數據的有效處理能力，大量有價值的信息被閑置。最根本的問題在于，許多企業的決策流程仍嚴重依賴個人經驗，缺乏一套科學、高效的數據驅動決策機制，這使得企業在瞬息萬變的市場中反應遲緩，難以抓住發展先機。

面對這些挑戰，制造業企業亟需通過“數據驅動+智能決策”的方式實現轉型升級。億信華辰提出三階段轉型路徑：第一階段夯實數據基礎，統一標準、打通孤島；第二階段聚焦典型應用場景，如質檢、排產、能耗優化；第三階段全面推廣，實現閉環管理，最終構建數據驅動的智能制造新體系。

AI x DATA創新思路

億信華辰AI數智平臺以數據治理與AI能力雙輪驅動，實現從“數據能用”到“數據好用”的跨越。睿治數據治理平臺基于DCMM、DAMA十大功能領域，提供主數據、元數據管理等全方位數據治理能力；AI賦能則實現元數據智能理解、智能問數等人機交互場景，大幅提升數據使用效率。

通過數據治理為AI應用提供高質量燃料，同時利用AI技術反哺數據治理的智能化升級，形成正向循環的飛輪效應。

AI for Data：通過AI能力智能化識別元數據模型，檢測數據質量問題，降低數據治理人工投入

Data for AI：高質量數據提升AI模型訓練效果，增強數據標注能力和多模態數據整合能力，構建企業級AI應用

AI數智平臺：3大核心平臺+2大賦能應用

億信華辰AI數智平臺構建了“基礎層-核心平臺層-應用層”的完整架構，通過三大核心平臺與兩大賦能應用，為制造企業提供端到端的數據智能解決方案。

平臺1：適配大模型的AI推訓一體化平臺

基于“安全-能力-保障”三元架構，提供從數據標注、模型訓練到服務部署的全流程能力。支持云上部署、邊緣部署、混合部署等多種模式，滿足不同企業的業務場景需求。

平臺2：AI數據治理與數據標準化

實現數據標準化、數據質量提升和數據資產化三大核心功能。通過智能化元數據補充、智能血緣分析、智能ETL等技術，構建企業級數據標準與數據資產體系，支持12種數據質量評價指標，遠超傳統的6要素評估。

數據標準是打破孤島、釋放價值的基礎。面對具身智能等前沿領域，多源異構數據難以共享嚴重制約發展。統一標準能促進跨平臺數據流通與復用，支撐大規模學習與仿真遷移。前瞻性的數據治理不僅是解決當前問題，更是構建開放生態、引領未來技術創新的戰略舉措。

平臺3：數據智能體開發平臺

滿足業務部門與技術部門多方面的數據智能體開發需求，支持供應鏈、生產、經營等多個業務方向的場景應用構建，實現AI能力與業務場景的深度融合。

該平臺徹底改變了傳統的數據查詢與分析模式。通過融合AI與數字人交互技術，用戶不再需要編寫復雜的代碼，只需通過自然語言提問，即可快速獲取所需數據。平臺能夠智能地將用戶的提問轉化為數據查詢指令，并自動生成直觀的數據大屏，支持靈活的下鉆分析，幫助用戶深入洞察數據背后的業務邏輯。

此外，它還具備強大的趨勢預測能力，能夠基于歷史數據給出科學的決策建議，其全引擎支持的架構確保了能夠覆蓋企業各類復雜的分析需求，讓數據分析變得前所未有的簡單和高效。

作為一個企業級知識中樞，該平臺致力于將分散在各個角落的數據和文檔轉化為結構化的知識資產。它能夠全量匯聚企業內部的各類數據，構建統一的知識庫。在此基礎上，平臺化身為智能辦公助手，能夠實現公文的自動化生成、會議紀要的智能提取等功能，極大提升辦公效率。

其強大的“百問百答”系統，能夠支持銷售、客服、研發等多種業務場景的知識應用，快速響應員工的問詢。通過先進的向量庫存儲技術，平臺確保了知識檢索的高效性與推理的準確性，讓隱性知識顯性化，讓企業智慧得以傳承和復用。

方案落地與價值體現

案例1：某機械制造企業數據治理實踐

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該企業是一家飛機零部件生產和維修公司，在實施前面臨著嚴峻的數據管理挑戰，其數據架構不完善，在DCMM評估中僅為二級水平，同時存在數據未入倉、系統間數據嚴重割裂、生產與質量流程無法有效跟蹤溯源等核心問題。

通過引入億信華辰的數據治理方案，企業成功打通了生產端與企業端的各方面數據，構建了統一的數據視圖。這不僅顯著提升了其整體數據管理體系的成熟度，更重要的是在全廠范圍內培養了數據思維，并基于高質量數據構建了多個數據賦能應用場景，為精細化運營和智能決策奠定了堅實基礎。

案例2：某省電力綠鏈云網數智中心

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該項目旨在解決全省電力系統在物資管理方面存在的諸多難題，例如庫存管理效率低下、跨地市物資調配響應緩慢（傳統流程需2天），以及各業務系統間存在超過200項指標定義沖突等問題。億信華辰為其提供了“三位一體”的平臺解決方案，并采用“三橫三縱”的實施策略，實現了數據治理、平臺支撐與業務賦能的有機統一。

項目實施后成效顯著：報表搭建時間從原先的7天大幅縮短至半天；超過200項沖突的業務指標定義得到統一；跨地市的庫存調撥響應時間從2天縮短至實時；并成功在全系統內落地了數據主人責任制。通過AI數智平臺的實施，該電力企業實現了數據血緣分析、供應鏈大屏整體監控等關鍵應用，從定性和定量兩個維度全面提升了運營效率與決策質量。

結語：億信華辰始終致力于以數據智能技術賦能制造業轉型升級，通過AI數智平臺幫助企業構建數據驅動的智能決策體系，實現從經驗決策到數據決策的根本轉變，為制造業高質量發展注入新動能。無論您是面臨數據治理挑戰，還是希望通過AI技術提升決策效率，億信華辰都能為您提供定制化的解決方案。

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