隨著數字經濟的不斷發展，中國已經進入大數據時代，與此同時人類產生的數據量呈指數級增長，數據治理、數據安全等也成為當前社會發展的重要議題。

就在近日，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022-2025年）》提出，要全面加強數據能力建設，在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。

有業內資深分析人士指出，未來，對數據要素的掌控和利用能力將成為衡量一個國家競爭力的核心要素，而在構建中國競爭力的同時，金融機構應該著力推進數據治理以及數據安全能力建設，為進一步提升金融服務質效提供強有力的支撐。

近年來，金融機構在高質量發展的過程中，積累了海量的客戶數據、交易數據、外部數據等。數據已經從一項資源變成一項資產，是金融機構的重要核心競爭力，用數據驅動金融機構發展，充分發揮數據價值，對提質增效具有重要意義。在數據治理過程中，很多金融機構還引入了科技或創新手段。

據馬上消費相關負責人透露，目前，其已經形成“1個基礎保障+2個主線+1個閉環管理機制”的數據治理路線，致力于為各大銀行、保險、證券等金融機構提供一站式數據治理平臺解決方案，助力企業、政府實現全面數字化轉型。

數據的價值逐漸凸顯

不難發現，2021年以來，監管相繼出臺了《個人信息保護法》、《數據安全法》、《征信業務管理辦法》以及《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》，其中，《數據安全法》被認為是我國關于數據安全的首部律法，于2021年9月1日正式實施，《個人信息保護法》則填補了數字社會重要的法律板塊，與2021年11月1日正式實施。

實際每一條政策都展現了監管對數據安全的重視，而數據安全需要發揮包括金融業在內的各個產業的合力。

值得一提的是，數據資產已經為金融機構帶來了豐富的價值，同時也是衡量金融機構價值的重要因素。

據透露，馬上消費已經與全國200多個場景方達成合作，形成多維數據源。基于大數據以及科技優勢，馬上消費業務全流程已實現全面數據驅動，已經應用于數字化營銷效果、數字化智能風控決策、智能客戶服務，貸后管理等多個技術系統。

當然結果也顯而易見，“通過建設數據治理體系不僅能夠降低開發成本、沉淀數據資產、提升數據質量，還能實現數據價值、驅動業務創新。”馬上消費上述相關負責人表示。

以數據驅動，提高金融機構管理的精細化程度和核心競爭力，是數據治理的發力方向，這也是為什么不少金融機構將數據治理提升到更高的戰略上來。

而數據治理是一個過程，是一個從混亂到井然有序的過程，其目的是對數據的獲取、處理和使用進行監督管理。

新冠疫情肆虐全球，各行各業加速數字化轉型，數據的價值也在進一步凸顯。尤其是近幾年數據泄露、電信詐騙等問題頻發，數據的安全性終究得到重視。

馬上消費在數據治理方面形成了一套“自上而下、協調一致”的數據治理業務體系，包含八大領域，即數據治理機制、數據標準管理、數據質量控制、數據安全治理、數據應用體系、技術支撐體系、閉環管理機制、數據資產管理，能夠有效覆蓋數據全生命周期，全面支撐零售金融場景數據賦能。并朝著長效的數據治理機制、規范的數據標準管理體系、完善的數據質量管控體系、可控的數據安全治理體系、高效的數據應用體系、穩定的技術支撐體系6大目標快步邁進。

數字化轉型的重要基礎

“數據治理是基礎，數字化轉型是過程，數據賦能才是結果。”馬上消費負責人如是說。數據治理是一個長期的過程，而只有保證數據質量、數據安全才是長遠發展的基礎。

當前，包括銀行、保險、消費金融在內的金融機構在數字化轉型方面不斷提速，且紛紛確立了數字化戰略，不斷加大科技的投入，從服務、數據治理、數據安全等多維度全面提升數字經濟時代下的競爭力。

在數字化轉型中，數字是基礎，前提則是需要經過數據價值化轉換。“而在這一關鍵轉化過程中，數據治理是基礎，只有通過數據治理，打通企業內部不同層級、不同系統之間的數據壁壘，全面提升數據質量，實現對內支撐業務應用和管理決策、對外加強數據服務能力輸出，從而提升數據潛在價值向實際業務價值的轉化率。”上述資深分析人士表示。

數據治理被認為是金融機構數字化轉型的必經之路。而在數字治理過程中，管理體系是保障，技術體系是核心，運營體系是執行和持續優化。

據悉，馬上消費在數據治理方面已經具備了完善的組織架構，明確數據資產業務責任部門及技術責任部門，落實數據治理責任主體，具有先進性、落地快、覆蓋面廣等優勢。

同時，作為一家科技驅動型金融機構，馬上消費堅持黨建引領，自主研發核心技術系統超過900余套，申請的專利數量為605項，無論是在技術架構、體系還是能力上都有著行業領先優勢。

面向零售金融未來發展趨勢，馬上消費以數據中臺、AI中臺、業務中臺三大數字化中臺設施為基礎，強化數據管理應用能力，推動營銷、風控、運營、資管等全業務流程數字化再造，構建開放、智能的數字化零售金融體系。

數據治理能力是企業級數據治理解決方案的核心要素，涵蓋數據資源目錄、數據架構管理、數據標準管理、數據質量管理、數據安全管理、數據共享與應用管理等多個能力維度。數字經濟時代，數據治理能力的建設有利于全方位、全角度、全鏈條推動金融等產業數字化轉型，同時為企業自身提供更深層的數據價值。