數據已成為制造業的新生產要素，而主數據管理則是釋放數據價值的關鍵基石。

在制造業的日常運營中，常見這樣的場景：營銷部門收到的客戶訂單與生產計劃脫節，導致交貨延遲；采購部門與庫存管理系統信息不同步，造成原材料積壓或短缺。這些問題的根源往往在于數據孤島——不同系統間數據無法打通，據統計，超過六成的制造企業正受此困擾。

主數據管理作為解決這一痛點的核心工具，正成為制造企業數字化建設的優先投資領域。本文將深入解析制造業主數據管理的核心價值、實施方案及廠商選擇策略，為企業的數字化轉型提供實用指南。

一、主數據：制造業的數字基石

主數據是企業核心業務實體的關鍵基礎數據，如物料、產品、客戶、供應商、設備等。這些數據在企業多個系統和部門間共享使用，是業務流程的基石。

對制造業而言，主數據管理的特殊性在于：數據對象復雜，涵蓋物料、BOM（物料清單）、工藝路線、設備等10多種主數據類型；關系多維網狀，不同數據間形成復雜的關聯結構；系統集成要求高，需橫跨PLM、ERP、MES等6+核心系統，打通研發、生產等8大業務域。

離散制造行業的數據治理挑戰尤為突出。BOM數據誤差可能導致產線停擺率高達15%，而物料冗余則可能使庫存周轉天數增加20%。這些數據質量問題不僅影響運營效率，更直接制約企業決策質量和數字化轉型進程。

二、制造業主數據管理的核心價值

優秀的主數據管理體系能為企業帶來三個層面的價值：

基礎層面，通過統一數據定義和編碼規則，消除“一物多碼”現象。例如，某集團在實施主數據管理前，有超過4000個螺釘料號，相同的螺釘在不同部門使用不同編碼。統一編碼后，采購效率提升顯著。

流程層面，通過數據驅動業務流程再造，提升運營效率。某軌道交通裝備制造企業通過主數據管理，實現了研發數據的自動傳遞，取代了紙質文件的人工流轉，提高了主數據發布的效率和準確性。

決策層面，為管理層提供準確、及時的數據洞察，支撐戰略決策。基于準確的主數據，企業能夠進行中長期生產和采購計劃的模擬，包括物料的可用性檢查及關鍵瓶頸設備產能的評估。

三、典型解決方案剖析：億信華辰主數據管理平臺

在眾多解決方案中，億信華辰的睿治數據治理平臺和睿碼主數據管理平臺在制造業積累了豐富的實戰經驗。

核心能力亮點

億信華辰睿碼主數據管理平臺滿足主數據標準制定、質量監控，以及主數據的采集、申請、新增、變更、審核、生效、失效、分發等全生命周期管理。其全程“零”編碼的設計，能幫助企業高效完成主數據管理流程的制定。

該平臺內置了滿足制造業場景的BOM模型，針對制造行業中常見的BOM類型主數據的管理，可在產品中通過引用現有各類主數據實現物料組成關系，支持樹形結構展示，清晰呈現BOM數據的組成層級關系。

平臺還擁有行業通用的主數據模板庫，內置物料分類屬性清單、客戶屬性清單、供應商屬性清單等標準模板，通過引用主數據模板滿足用戶快速搭建主數據模型的需求。

行業地位與競爭優勢

在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，億信華辰連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。其睿治平臺被認定為國內功能最全的數據治理產品之一。

與國際廠商相比，億信華辰的優勢在于：深度理解中國制造企業需求，提供本地化實施和服務支持；產品性價比高，總體擁有成本低于國際同類產品；強大的行業模板積累，特別是對離散制造場景的適配性。

成功案例實證

南山集團利用億信華辰主數據管理軟件搭建的物料主數據平臺，建立了滿足各下屬公司業務需要的物資分類和各屬性字段標準規范模板，實現了所有類型主數據在主數據管理平臺中的統一管控。

某有色金屬集團借助億信華辰主數據管理系統，建立了適用的集團主數據管理平臺，完成主數據標準化、集中化、同源化、流程化、規范化管理，提升了數據質量，提高了數據流轉效率。

四、主數據管理實施路徑

成功的主數據管理需要遵循科學的實施路徑。整個主數據管理的實施路徑是“清洗-匯集-治理-分發-監控”的閉環過程。

主數據清洗是第一步，需要對歷史數據進行規范處理。中國一重集團在數據治理過程中，歷時10個月清洗冗余數據87萬條，大幅提升了數據質量。

主數據匯聚階段，平臺提供內置的行業模板，支持模板導入，讓模型搭建更加簡單快捷。特別是對于BOM數據，提供多種維護方式，包括填寫、拾取等。

在主數據治理環節，需要結合企業現狀和參考標準制定相關標準，建立一套符合企業業務特征的主數據管理標準。

主數據分發環節支持多種分發方式，包括定時任務、離線文件和接口分發，滿足不同場景下的需求。

分階段實施策略

對于大型制造企業，分階段實施是降低風險的有效策略。某電纜企業通過分階段實施樹根科技的解決方案，先搭建統一數據平臺，再開發專題分析工具，最后構建全價值鏈指標體系，實現了數據從“匯流成湖”到“驅動決策”的跨越。

軌道交通裝備制造企業通常將主數據分為6大類：物料主數據、BOM主數據、工藝主數據、供應商主數據、客戶主數據和會計主數據，根據不同業務優先級分階段實施。

五、主流廠商解決方案對比

以下是2025年主流主數據管理平臺的核心特點比較，供制造企業選型參考：

國際廠商的特點

SAP Master Data Governance (MDG)? 的最大優勢在于和SAP生態系統的無縫集成。對于已使用SAP的ERP、CRM等系統的制造企業，選擇MDG可以實現主數據的集中管理，提高數據質量和一致性。

IBM InfoSphere MDM? 的可擴展性是其顯著優勢，能支持企業大規模數據的處理和管理。該平臺提供多個行業模板，例如制造企業常見的產品主數據管理模板，可以加快實施和部署。

六、企業選型實用指南

選擇主數據管理平臺時，制造企業應從以下幾個方面進行評估：

1. 明確業務需求與數據特點

• 數據規模與復雜度：評估企業主數據的類型、數量和關系復雜度

• 系統集成需求：明確需要對接的業務系統數量及類型

• 行業特殊性：考慮是否需要行業特定的數據模型和功能

對于離散制造企業，應優先考慮支持BOM管理、工藝路線等核心主數據的平臺。

2. 評估平臺核心能力

集成能力是選型的首要考量因素。主數據管理平臺應能支持與企業現有系統（如ERP、PLM、MES等）的無縫對接。數據質量監控能力直接影響運營效率。優秀的平臺應能實現數據質量的實時監控和預警，幫助企業及時發現并解決數據問題。

3. 考慮成本與投資回報

主數據管理平臺的價格差異較大。國際高端產品價格較高，適合預算充足的大型企業；而國內廠商產品提供更具性價比的選擇。

根據IDC研究，合理的主數據管理平臺投資平均ROI在12-18個月內可達150%。企業可以通過數據錯誤率降低和運營效率提升來衡量實際效果。

七、未來趨勢展望

隨著AI技術的發展，主數據管理平臺正呈現智能化趨勢。AI原生數據治理平臺能夠實現數據探查、規則生成、血緣追溯等核心流程的自動化，極大減少人工操作成本。

在國產化替代浪潮下，國內主數據管理平臺的信創適配能力不斷增強，如睿治平臺支持與多種國產軟硬件環境深度集成，為企業搭建安全、穩定的數據治理服務。

云原生架構也成為重要發展方向，像阿里云DataWorks這樣的平臺采用Serverless架構，可實現資源秒級啟停，使客戶的IT投入降低30%-50%。

制造業的數字化轉型離不開高質量的數據基礎。選擇合適的主數據管理平臺，就像是為企業打造了一個統一的數據心臟，能夠確保數據生命活力流向各個環節。

無論選擇哪家平臺，核心目標都是將數據從成本中心轉化為驅動業務的價值資產。正如中國一重集團的實踐所示，通過編制數據標準指南、清洗冗余數據、構建治理體系，企業能夠為數字化轉型奠定堅實基礎，讓數據真正成為制造業的新質生產力。