數據和數據思維是一個很大，很嚴肅的話題，應該在學校或者一些學術性的場合講會更適合一些。
對于這樣嚴肅的話題，小伙伴們在工作以后就被各種繁瑣的事故纏身，很少有時間在去深入思考和學習這樣看著不切實際的東西，更多關注的是，這個事情怎么做，這個功能怎么實現，你就告訴我實現的步驟就可以了，步驟1，2，3……, 至于為什么，及其背后的原理都懶得的了解一下了。
我自己也是在踩了很多坑以后，才不得不重新回來思考這樣的問題，看著很多小伙伴還在不斷的踩坑，所以就試著個人的一些理解來給大家講講，就當時拋磚引玉，有不妥之處，大家盡管拍磚！
數據到底是撒？
那么首先來講: 什么是數據，相信在看的小伙伴，對數據接觸的應該是最多的?？赡苓@是一個不是問題的問題。大家也可以在心里默默的思考一下，看看最后給出的答案是否符合心中的預期……
在回答什么是數據前，先來看看 什么是 “數”
數的概念源自人類的計數活動。有人就有數，有生活就有數，看看先哲們對“數”的解讀
數字就在人類的生產，生活的活動中產生
從“數”到“數據”，先看看下面這些問題
從廣義上來說，所有對生活，生產活動的記錄，都應該被算成數據，視頻，音頻，圖片，文章，書籍等都可以被看成數據，只是他們的表現形式略有不同而已，或者說是承受的載體不同而已，然而目前這個階段，或者說對于我們大多數普通人來說，這些離我們還是比較遙遠的，或者或是不切實際的，為什么呢？因為我們不能分析“他們”，如果我們不能分析，那么就算是數據，又能有什么意思呢？
所以，最后的大家都能懂的結論來了，就是僅以數據表的形式存儲在計算機上的，才能被視作數據。
對于數據表，大家應該都很熟悉的吧，其實不然，在這方面我們也踩過很多坑，只是有人已經感覺到了，有人還沒意識到而已。
數據表，粗略的看起來，數據表包含3個部分：表頭，記錄和字段，這個大家應該都清楚的。
讓我們來重新認識一下“數據表”
來做個小練習，看看對數據表掌握的怎么樣？
紅色框起來的都不是嚴格意義上的數據表，具體緣由限于篇幅，就不展開了。
數據如何產生
請牢記：
被記錄下來的才是數據
被記錄下來存儲到計算機磁盤上的才是數據
在企業與社會活動中，隨著業務活動的展開，數據被不斷的增加或修改的過程，就是不斷描述和記錄該事件的動態過程。
會計行業是數據現代化發展的奠基石
圍繞著企業經營活動展開的同時，從投資起始，原料采購，加工制造，銷售，回款的資金流向這一主線，企業內所有的業務行為都被借貸記賬的形式，記錄在會計賬簿上。最后被用以進行企業的銷售，成本，盈利結算。
202X年了，記賬會計已經基本被主流企業所淘汰，逐步被管理會計取而代之！
數據分析師在職能上覆蓋了管理會計，而且更廣，所以管理會計的抬頭沒有火就被取代了。
數據的基本特征
數據分析的核心是比較，沒有比較，就沒有傷害! 曾經有一個笑話，大家可能都聽過的。
快過年，老王回到家，告訴老婆說，今年單位效益不錯，發了1萬塊年終獎。老婆聽了，很是高興，因為往年的話，只能拿5000元左右的水平，所以相比往年來說，已經double了當然很開心。
然后，老婆問老王，“那個老李這次分了多少？”，老王回答，“老李這次的考核得了A，大概拿了2萬塊吧?！甭牭竭@，老婆的心情瞬間跌倒谷底，這算什么事啊，你們不是干一樣的活嘛，憑什么他拿的比你多這么多呢？
有了比較，就能看出差距！比較是數據分析的核心！
數據思維
有了數據，再來聊聊什么是數據思維，在日常工作和生活中大家經常會遇到一些人，他們對數據特別敏感，面對一堆雜亂無章的數據時，他們很快能理清思路，或者你隨便問一個問題，比如這個月的業績怎么樣，他們很快就能回答你的問題，好好在哪里，差的話，有差在哪里，不足在哪里，改進方向在哪里, 都如數家珍……那么你是不是很羨慕這樣的人，也希望能擁有這樣能力呢？
那么，我們會認為這樣的人，擁有數據思維的能力，最不濟也能被定義為：對數據敏感！
這其實是很難達到的，需要不斷地積累！
接著再來拆解一下，到底什么是數據思維，以及隨著時代，科技的進步，數據思維也呈現一定的發展趨勢。
數據的從無到有
數據需要被記錄保存下來，才能被分析，才能稱之為數據！
從大約十年前，就不斷有人喊，數據時代，這應該是毫無疑問的，我們每個人的手機，記錄了你幾乎大部分生活軌跡，好的，不好的……
工廠里，生產制造的各種參數，產品的各種測量數據，都被記錄下來……
當前正當紅的數字化潮流，在更大的范圍內，將客觀現實記錄保存下來，這必將導致數據量的爆炸式增長，今后我們面臨的不是沒有數據，而是太多的數據，如何選擇的問題。?太多的選擇性困難，回答同樣一個問題，我們可能會面臨好幾份不同來源的數據，該如何抉擇……, 這個問題就先放下。
從另一個方面來講，如果一份數據太干凈，質量太高，我們不得不懷疑這是一份“假數據”，就像當我們看到一個可以打10分的美女時，不得不感嘆！這是整過的吧！這可能是我們選擇數據的考量之一。
從小數據時代到大數據時代的過度，思考數據方式也應當做出相應改變：
全數據思維要全體不要抽樣
容錯性思維要效率不要精確
相關性思維從相關到因果
數據能代表一切嗎？
愛情,一直都是說不清道不明的存在！只要是人,數據永遠不能代表全部！
......
我們應該怎么做？
很多時候，大家都在說，拿數據來說話，可是真的當你拿著數據出來說的時候，別人也同樣拿出他們的數據來，理所當然，理直氣壯的反駁你。
有句話，說的好，歷史是個任人打扮的小姑娘，那么數據也是，數據也是一個任人打扮的小姑娘而已。
因為數據，就像是歷史，社會和生活構成了“數據”本身。
此時，我們要怎么辦呢？培養良好的數據意識，但不能一味盲目的相信數據！
一點思考，與大家共勉！
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