維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中曾經提到：“雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這只是一個時間問題”。

現在很多企業開始提數據是資產甚至是資本，說明了數據蘊含的巨大價值，但如果企業不明覺厲，在未理解清楚數據資源和數據資產本質區別之前，就把企業的所有數據資源都列入企業的數據資產目錄，那對于企業來講就是一場災難，因為這種“資產”不僅沒有價值，而且大多是負的。

那么什么樣的數據能夠成為資產，或者說什么樣的數據有資格成為資產？

首先讓我們了解一下什么是財務意義上的資產。

資產是指由企業過去經營交易或各項事項形成的，由企業擁有或控制的，預期會給企業帶來經濟利益的資源。類比資產的定義，數據資產是企業或組織擁有或控制，能帶來未來經濟利益的數據資源。

因此，并不是所有的數據都是資產，只有可控制、可變現、可度量的數據才能成為資產。

自己過去就把數據資源和數據資產當成了一回事，導致很多工作出現了問題，比如把數據資源當成數據資產開放給業務部門，最后是雞同鴨講，這次特別來辨析一下。

第一，數據要成為資產，需對數據有控制權

每個企業都認為對自己的數據具有絕對控制權，比如A企業無法拿到B企業的數據，這就體現了B企業對自己數據的控制權。

但B企業真的對自己的內部數據有控制權嗎？

未必。

企業的很多領域數據實際是掌握在部門手里的，但這些掌握在部門手里的數據是否屬于企業的數據資產，取決于企業是否擁有對于這些數據進行采集，加工的權利。

有一個簡單粗暴的判定領域數據是否屬于企業數據資產的方法，就是如果一個部門的數據只在部門內部流通使用，從來不對外開放，那么這種數據不能算是企業的數據資產。

很多部門的數據由于業務經營的需要，不得不貢獻出來為企業的經營決策服務，這種已經被強制使用的數據體現了企業對這些數據的控制權，這些部門數據自然而然具備了成為企業數據資產的前提。

但很多時候并不是這樣。

雖然部門屬于企業的一部分，部門也完全受企業管理，但部門的數據其實完全可以不受企業的控制，正如封建時代的帝王能控制分封的領主但無法指揮其家臣一樣，那些失去企業控制的部門數據，無法自然而然的成為企業的數據資產。

那誰能代表企業來確認對這些部門數據的控制權呢？

財務部能代表公司來確認企業的各種資產，但數據比較特殊，現階段大多企業還沒有專門的組織來確認散落在企業各個部門數據的性質。

數據治理特別強調要建立企業級的數據管理組織，實際體現的是企業對于這些部門數據控制權的爭奪，部門數據能否升級成為企業的數據資產首先取決于PK的結果。

因此，一個連部門墻都沒打破的公司，一個沒有完成企業級數據匯通的的公司，即使它有很多的數據資源，但這些分散在各個部門的數據資源就如埋葬在地底下的原油一樣，是無法成為企業的數據資產的。

第二，數據要成為資產，數據需有潛在價值

首先，找不到的數據不能認定為企業數據資產。

即使你知道企業某個部門有某類數據，但如果連放在哪里都不知道，那這些數據肯定是不能認定為企業數據資產的，甚至連認定為數據資源也要打個問號。

其次，看不懂的數據不能認定為企業數據資產。

任何源端的沒有任何解釋的數據資源，或者只把源端的數據資源抽取入湖，都不能講這些數據資源就成了數據資產，而只有配套了元數據管理等相關動作以后，這些數據資源才可能轉化成數據資產，因此，企業數據資源目錄和數據資產目錄，雖然看著名字相似，但內涵大相徑庭。

再次，數據資產是個相對的概念。

某個領域認定為數據資產的數據，在企業的其他領域如果沒有價值，那么站在企業的角度來講，你可以認為它只是領域的數據資產，而不是企業的數據資產，因此無需將它匯通入湖，也不應該進入企業數據資產的目錄，對于企業來講，這些數據只能叫作數據資源。

舉個例子，某個領域的一張操作配置表，可能對于這個領域的流程效能提升有幫助，但這種配置表匯通后對于企業沒有額外價值，那么，這種配置表就不能叫作企業的數據資產。

企業對數據資產的認定，我覺得應該有個最低標準，就是至少應該是看得懂的，至少應該對1個以上的業務領域有價值。

很多企業直接把源端表當成了自己的資產，這是謬誤，很多把匯聚到大數據平臺的表當成企業的數據資產，也不合理，這些數據大多沒有什么價值，除了空耗成本，而且給領導帶來了困惑，“明明匯聚了很多數據資產，但為啥它們都沒有發揮出價值呢？看來大數據是大忽悠！”

但這些領導沒搞清楚的是，搞個大數據平臺匯聚的實際是數據資源，而要讓這些數據帶上更多價值屬性，成為數據資產，依賴的可是企業的數據治理能力，顯然他們還沒做好準備。

第三，數據資產的成色，需通過開放來驗證

即使你對某個數據資源有控制權，即使你已經對這個數據進行了各種加工，讓它看起來有潛在價值，但最終這個數據的資產成色到底幾分，還是取決于其實際創造價值的能力，當前數據創造價值的方法有兩種，第一種是數據本身直接產生價值，第二種是幫助現有產品、服務實現收益的增長。

數據交易市場的落寞一定程度上反映了第一種方式的艱難，相比貨幣資產，數據資產當前還是缺乏標準度量方法，因此我們只能采取第二種方式來間接評估資產的價值，但前提是數據資產要能充分開放。

但我們大多數企業的數據開放并不樂觀，一方面頂層設計缺失，“不開放為例外”等原則并沒有形成企業共識，另一方面，數據開放重形式和不重實質，對外開放了一堆無法使用的數據資源，再一方面，數據開放的效率不高，缺乏SLA的承諾，最后，數據開放的閉環沒有形成，數據資產開放出去了，但效果回不來，導致資產沒法評估和持續增值。

最后，從資產的角度看，數據治理的目標就是讓數據變得可控制、可變現、可度量，從而形成數據資產，在這里，數據資源是起點，數據資產是終點，如果把兩者混為了一談，數據治理也就失去了意義。