數字化轉型是近幾年的一個熱門詞，數字化的優越性就在于可以利用我們業務產生的數據，幫助我們了解哪些商業模式可以去關注，通過數據分析第一時間給出預警，通過數據刻畫企業，進而指導業務。數字化的運營體系，可以通過數據探查業務的轉化，指導業務開展，打通內部數據孤島，讓企業好像有了一個大腦在控制和運作。知道了數字化轉型的諸多好處，但也不能忽略其諸多難度，企業數字化的過程也是企業思維的一次革命，抓住數字化轉型的內涵，遵循數字化發展規律，打好數字化轉型基礎。

1

企業數字化轉型的本質我們所說的智能化、信息化、數字化，其本質是一樣的，簡單來說都是數據采集和反饋，通過信息化實現效率和競爭力的提升，受到企業文化、組織架構、業務流程等多方面的影響，當前中國大多數企業的信息化應用效果不太理想，CIO的核心職責就是推進企業流程更加精益，以提升企業流程效率為主導，進行企業文化建設，所以企業數字化轉型的本質是企業文化的升級。轉換思想數字化轉型的深層次原因，不僅是人工智能、云計算、機器人等技術的推動，更主要的是企業內在驅動力，如面對當下競爭日趨嚴重的大環境，企業需要通過自動化、數字化等技術進行應對，提升企業競爭力。同時數字化轉型也是對企業文化的一種變革，在企業數字化轉型過程中，文化、戰略、領導力、人才等因素，遠比技術重要。企業文化是推行尖端技術的基礎，企業需要建立一種可以激發員工內在潛力的企業文化，讓員工工作有成果，塑造正確的數字化轉型之路。數據思維數據化時代，用數據連接一切，用數據驅動一切，數據成為企業數字化轉型的核心要素，在企業決策過程中發揮出越來越重要的作用，輔助企業快速做出決策，實現降本增效。數據思維是用數據進行探索、思考的一種思維模式，應用數據來發現問題，也用數據管理和決策。關于數據思維主要強調這兩點，一個是“簡化”的思想，在紛繁復雜的現象中，抓住重點核心問題。同時要擅長用數據來描述問題，比如年度報告、生產計劃等，把文字變成數據。再一個就是去發掘數據的價值，通過多維度的數據采集、擴展和再利用，突破部門邊界、業務邊界，創新發展模式，開拓新領域，不斷挖掘數據背后的“隱藏價值”。但也不能過于依賴數據，因為事物是在發展變化的，我們在使用數據時，需要深入探究數據的真實性、客觀性，探尋數據背后的真相。如何培養數據思維對于數據思維的培養可以從拆解問題的能力和用數據說話的習慣入手。數據思維的核心在于用數據發現和解決問題，很多項目其實都是死于缺乏一個具體的被量化的目標以及缺乏明確的判斷依據和標準，這就需要具有一定的問題拆解能力，比如收集和分析現有數據來幫助明確具體目標，進而搞清楚業務判斷標準，以及實現目標的策略，實時監控執行情況、反饋執行效果。用數據說話并不是單純的使用數字，而是用數字來支撐我們的觀點，在一定程度上，數據就是證據，用數據說話可以大大增強說服力，同時可以輔助做出正確的決策。這個時候，統一企業的數據標準、明確業務術語、指標、維度等就很有必要，能夠提升業務部門間以及業務和IT部門的溝通效率。

2

企業數字化的轉型之道企業數字化轉型是通過單點業務構建業務場景，然后打破數據壁壘，如今的企業數字化轉型都是先構建平臺然后單點優化，構建平臺、打破壁壘的受益者是管理層，執行層可能會增加工作量，這也造成了許多企業信息化項目的失敗。技術是決定企業應用場景的壁壘，所以在制定方案時要對現有的軟硬件技術進行了解，知道其中實現的邏輯，進而就是了解行業痛點和企業業務，構建新技術的使用場景，針對性的完成業務場景的優化和升級，通過該場景實現質量、周期、成本以及企業影響力等多方面的優化升級。企業在明確戰略目標以及數字化轉型方向之后，需要從業務架構和組織體系上進行轉型。業務架構是基于業務場景決定的，宏觀層面的企業戰略需要通過業務架構進行分解，日常運作的組織、流程以及IT系統等都應該在業務架構指導下運轉。當越來越多的業務流程在網上運行，數字化讓外部交易以及內部協同變得容易，平臺的出現進一步破除了企業內部和外部的邊界，數字化時代的高速發展以及靈活的業務處理流程、動態的組織架構，成為了數字化轉型的競爭點。

3

總結新技術的疊加、巨變給商業環境帶來了巨大沖擊，我們都深切的感受到了，數字化時代的變化，以前數字化能使企業活的更好，而現在數字化已經漸漸成為企業生存的關鍵，主動擁抱數字化，才能在數字化浪潮中不被時代所淘汰。