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數據資產管理實踐白皮書》是我們在數據資產管理領域的系列研究報告,從2017年開始已連續4年發布,成為了國內數據資產管理的“風向標”。《數據資產管理實踐白皮書(5.0版)》結合業界數據資產管理先進理念和關注焦點,總結最新實踐案例,在《數據資產管理實踐白皮書(4.0版)》基礎上,
聚焦數據資產前沿問題、優化數據資產管理理念,進一步完善數據資產管理框架、明確數據資產管理路徑。從數據要素宏觀環境變化和企業
數字化轉型的微觀發展出發,明確數據資產管理的核心邏輯是賦能業務創新與發展,推動數據資產的內外部高效合規流通,搭建數據資產管理的整體框架。但是與此同時,我們也應認識到
當前企業面臨數據資產管理內驅力不足、數據資產管理與業務發展存在割裂、數據開發效率和敏捷程度較低、數據資產難于持續運營等問題。為解決以上問題,一方面,充分利用技術手段,結合企業實際情況,優化數據資產管理策略,制定數據資產管理實施路徑,建立覆蓋戰略、組織、制度、技術等方面,提升管理效率、降低管理成本。另一方面,豐富數據資產應用場景,加速數據資產內部共享與外部流通,構建
數據價值評估方法,持續開展數據資產閉環運營,使數據資產成為企業數字化轉型源源不斷的動力。隨著數字經濟和大數據技術的發展,未來,數據資產管理將朝著管理模式更敏捷、技術架構可擴展、管理手段更智能、合規發展均兼顧等方向發展。















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