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億信動態(tài)
時間:2022-06-29來源:瘋到世界奔潰瀏覽數(shù):330次
在數(shù)據(jù)流轉過程中,除結構化數(shù)據(jù)以外,還會涉及大量的非結構化數(shù)據(jù)流轉,低代碼平臺可以借助機器學習等AI技術,將非結構化數(shù)據(jù)轉化成結構化數(shù)據(jù),進而向RPA發(fā)布指令,自動化執(zhí)行流程。同時,AI還能夠根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù),進行流程的優(yōu)化與改進,自主提高開發(fā)效率,實現(xiàn)智能開發(fā)。
1.2020年,全球數(shù)字經濟規(guī)模達到32.61萬億美元,其中,中國數(shù)字經濟規(guī)模達到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,同比名義增長9.7%。在數(shù)字經濟迅速發(fā)展的背景下,越來越多的企業(yè)開始健全業(yè)務應用,用數(shù)字化工具對數(shù)據(jù)流、業(yè)務流、管理流等進行管理,從而提高管理效率,驅動業(yè)務創(chuàng)新,重構商業(yè)生態(tài),促進企業(yè)增長,實現(xiàn)數(shù)字化轉型但在其建設過程中,仍然存在諸多問題。
2.在數(shù)據(jù)流轉過程中,除結構化數(shù)據(jù)以外,還會涉及大量的非結構化數(shù)據(jù)流轉,低代碼平臺可以借助機器學習等AI技術,將非結構化數(shù)據(jù)轉化成結構化數(shù)據(jù),進而向RPA發(fā)布指令,自動化執(zhí)行流程。同時,AI還能夠根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù),進行流程的優(yōu)化與改進,自主提高開發(fā)效率,實現(xiàn)智能開發(fā)。

























































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