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睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

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IDC蟬聯數據治理解決方案市場第一

大數據治理基礎

時間：2022-07-11來源：那一沫妖燒瀏覽數：290次

“信息”很大一部分都是由“數據”組成的。所以數據資產管理成為了企業或者組織采取的管理活動，用于保證數據資產的安全和完整，有效地利用起來就可以帶來經濟效益。數據資產管理體系核心在于有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既可以幫助企業合理的評估、治理信息資產，又可繼續挖掘數據資產，那么企業若是想要對本身數據進行治理，需要建立完整的一系列數據治理體系。

“信息”很大一部分都是由“數據”組成的。所以數據資產管理成為了企業或者組織采取的管理活動，用于保證數據資產的安全和完整，有效地利用起來就可以帶來經濟效益。數據資產管理體系核心在于有效解決對數據資產進行管理的實踐性問題，既可以幫助企業合理的評估、治理信息資產，又可繼續挖掘數據資產，那么企業若是想要對本身數據進行治理，需要建立完整的一系列數據治理體系。在今天以數據驅動數字化轉型的Data 3.0時代，數據治理的智能化程度，決定了企業數字化轉型的加速度。

企業數據治理的重點和難點

1.需要企業高層支持，將數據治理工作放在企業重點工作中，保證對數據治理項目人力物力的投入，提高數據治理相關部門和人員的執行力。

2.建立完善的數據治理組織，數據治理管理制度，并明確組織內各角色的職責。數據治理團隊可由業務部門牽頭，IT部門聯合組成，然后結合企業的現狀，制定相應的管理辦法、管理流程、認責體系、人員角色和崗位職責等，頒布相關的數據治理的企業規章制度

3.建立數據規范。數據規范是指對企業核心數據進行有關存在性、完整性、質量及歸檔的測量標準，為評估企業數據質量，并且為手動錄入、設計數據加載程序、更新信息以及開發應用軟件提供的約束性規則，數據規范一般包括數據標準、數據模型、業務規則、元數據、主數據和參考數據。

4.需要功能強大的數據治理工具。數據治理需要在數據采集、處理、分析、應用到歸檔銷毀的全生命周期里，對數據的質量、數據標準進行管控，為企業提供規范統一且高質量的數據資產。數據治理工具包括元數據管理工具、主數據管理工具、數據標準管理工具、數據質量管理工具等。

有效的數據治理可以為企業帶來巨大的價值：成功實施數據治理可以使企業的數據質量得到全方位的提升，使與數據相關的業務流程得到深度再造，企業的數據將更一致、更準確、更可信；由于數據質量的提升，企業能夠更好地滿足客戶服務的需要，更好地滿足業務拓展的需要，更好地滿足企業內部風險管理、成本核算、績效考核的需要，最終更好地保障高層決策的合理性和可靠性；數據治理可以讓企業達到和滿足外部各監管部門對企業在數據方面的管理要求；數據治理可以降低IT建設和運維的成本。

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