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時間:2022-08-02來源:奇葩少女萌噠噠瀏覽數:522次
而數據治理能力的提升是企業數字化轉型的的重要舉措,隨著數據治理理念的不斷推廣和價值場景的不斷積累,數據治理的重要性逐漸體現,并被各類企業所重視。從2003年起,在銀行、通信、互聯網行業就已經開始了數據治理工作。
傳統企業的數據治理之路(一)
如何跳過數據資產盤點的坑?
1、概述?
2020年是我國“十三五”的收官之年,也是“十四五”的規劃年,國內外經濟面臨著多方面的挑戰,隨著國外疫情規模的不斷擴大以及中美貿易戰的影響,企業如何適應經濟發展轉型和不斷升級的競爭壓力、如何把握數字經濟機遇以及如何適應內循環經濟生態等難點成為眾多企業的關注點。根據中國信息通信研究院發布的《G20國家數字經濟發展的研究報告》,G20國家數字經濟持續保持快速發展態勢,數字經濟評價年增長率到的8%以上。數字經濟總量達到26萬億元,和國外相比,國內還有不少的差距。我國傳統企業在宏觀經濟增長放緩的趨勢下,面臨著比以往更加激烈的市場競爭,利用新一代信息技術、實施以創新為核心的數字化轉型是常態企業轉型的重要途徑。而數據治理能力的提升是企業數字化轉型的的重要舉措,隨著數據治理理念的不斷推廣和價值場景的不斷積累,數據治理的重要性逐漸體現,并被各類企業所重視。從2003年起,在銀行、通信、互聯網行業就已經開始了數據治理工作。經過十幾年的發展,數據治理理念逐漸完善,也為傳統制造企業的數據治理提供了寶貴的參考。作為一個非銀行、通信、互聯網的傳統制造企業,是否可參照這些企業的數據治理方法論和實施經驗?有沒有坑?會不會水土不服?這是許多制造企業數據治理開拓者都要思考的關鍵問題。今天我們就一起探討一下,數據治理的基礎------數據資產盤點。
2、細數數據資產盤點的坑?
什么是數據資產,我想大家在做數據治理之前,對此概念肯定是滾瓜爛熟了。在此,我就不再重復介紹。我先從甲方的視角,列出以下大家工作中遇到的幾個常見問題:
資產盤點的范圍如何確定,投入多少資源,誰來做盤點?
盤點的價值如何體現,如何獲得大家對盤點工作的支持和認可?
資產盤點是一個臨時性工作,還是一個長效工作,如何持續推動資產盤點工作?質量又是如何保障?
在從乙方的視角,列出以下大家工作中遇到的幾個常見問題:
資產盤點花費人力物力較大,甲方為了節約成本想自己做,會不會遇到什么問題?
為了控制項目成本,資產盤點范圍希望盡可能的縮小,但是客戶要大而全的盤點,感覺有風險,但是說不上來風險到底在哪里,什么時候會出現?
甲方盤點人員如何培訓效果好?感覺好多時候是雞同鴨講,大家的理解不在一個點上。
隨著盤點工作的深入,參與人員和部門越來越多,明顯感覺阻力越來越大,告狀投訴的人員也越來越多,甲方開始質疑盤點成效和方法,甚至是你的專業度?
大家現在先進入角色,遇到類似問題是怎么處理的?
以上這些問題,都是我們盤點過程當中的坑,如果處理的草率或者考慮不周,這個坑肯定得掉下去,雖然不至于讓你萬劫不復,但是脫層皮,掉幾把頭發還是少不了的。

3、數據資產盤點的掉坑過程?
接下來,我們把上述問題帶到實際的項目實施場景中,分析哪些地方存在陷阱,又將采取什么樣的方式來應對。某公司計劃要做一個數據治理項目,并且通過售前的數據治理交流,對數據治理有了大致的了解,并且認識到資產盤點工作是數據治理的基礎。但是預算有限,希望在項目中,一是由項目中標方帶著甲方人員進行資產盤點工作,可以節約項目經費;二是在項目結束后,甲方也具備獨立進行資產盤點工作的能力;三是通過資產盤點,突出盤點價值,并借此機會讓企業形成數據治理文化和基礎,為后續的數據治理工作開展打下基礎。經過激烈的競標后,老K的公司中標該項目,同時老K被任命為某一個數據治理項目的項目經理,該項目是由平臺+治理+BI三塊內容組成,并在需求中明確要求完成公司重要域的數據資產盤點工作。老K入場后,在對資源、交付范圍、客戶期望進行分析后,對資產盤點工作梳理出以下2個風險:
甲方項目預算成本有限,但是對資產盤點范圍要求較大,如果在這個方面投入太多資源,會導致其他工作無法順利完成。
為了讓甲方具備獨立進行資產盤點的能力,需要進行相關培訓,培訓效果是否達到客戶預期,賦能效果是否良好不確定。
老K經過進一步分析后,覺得這兩個風險點完全可以克服,針對這兩個風險點,可以協調一個數據資產盤點專家,對甲方人員進行培訓后,帶領甲方人員進行盤點工作,只要起到一個協調、配合的作用即可完成這些工作。也可以滿足客戶的期望。接著,數據資產盤點專家老A入場了,老A可謂是身經百戰,在多個金融、互聯網企業從事過相關資產盤點工作。入場第一步,先是明確盤點范圍,老A最初認為,盤點范圍不超過本期報表開發涉及到的業務范圍。但是甲方認為要做就做全。老A一想,反正是甲方人員來做,影響不大,那就做個全的吧。第二步是確定盤點人員,老A之前也曾經帶著金融、互聯網等企業甲方IT團隊人員做資產盤點工作,因此建議由甲方的IT團隊人員承擔資產盤點工作。但是甲方企業是一家傳統制造行業,IT團隊人員少,話語權不高,強烈要求業務牽頭,IT配合來做。老A一想,誰來做都行,人都是一樣,簡單培訓一下,照樣能干活。第三步是完成盤點模板設計,直接把之前的模板拿過來,改一下就能直接用。第四步是編寫培訓的教材,這個更簡單,之前寫的教材改一下,換一個模板,添加幾個客戶化的內容。直接就可以講了。第五步是制定工作計劃,老A通過以往經驗,按照每天8個小時的工作量,計劃35個工作日完成全部盤點工作。以上四步準備妥當后,就開始工作了,首先是明確哪些業務人員參加,首先通過盤點內容找到合適的部門和部門骨干人員。為什么要找骨干人員呢?因為資產盤點的定義、分類、管理部門等信息,不是一個公司小白可以干的了的事情,必須是骨干人員,才能寫得明白,也更具備權威性。其次召集這個部門骨干人員進行培訓。好家伙,盤點培訓人員規模接近100人,大大超出預期。經過多場培訓后,發現大家還是對如何盤點一知半解、似懂非懂。盤點的交付物質量也是不忍目視,工作計劃嚴重滯后,而且還莫名其妙的被多次投訴,甲方項目負責人也承擔了極大的壓力,很多部門領導、主管都在反映投入這么多骨干做的盤點事情沒有意義、不見成效。此事老A也是有苦難言,明明是講的很清楚了、也手把手的教過了,難道說自己江郎才盡了?交付物質量也提出要求了,盤點模板也做了多次調整說明,但是填寫質量還是不高,要求盤點人員修改,盤點人員還是我行我素。資產盤點價值也是多次強調這是一個治理基礎性工作,成效不可能馬上體現。但是甲方還是要求出具對業務的具體量化改善。最終結果就是盤點工作盤點了不到一半,就在巨大的反對聲浪中無法前行了。

4、如何避免掉坑?
以上項目經理老K和盤點專家老A都犯了錯誤,才導致資產盤點的爛尾。到底犯了哪些錯誤呢?我們逐一分析:
1、經驗主義錯誤老A做過多個資產盤點的項目,但是絕大多數是金融互聯網行業的客戶,而當前客戶是一個傳統制造企業的客戶,兩者有本質的區別,一是在IT信息化團隊建設方面,金融互聯網行業IT團隊規模大、綜合素養高、絕大部分用過具備數字化水平較高。而該企業信息化團隊規模小,業務人員信息化水平不高,部分生產線骨干人員電腦都沒摸過幾次。因此照搬金融互聯網的那一套模板和培訓方法,根本行不通。
2、業務人員參與帶來的復雜性由于業務人員進行資產盤點是一個臨時性的、額外工作,盤點工作的工作量又擠占了業務人員的其他工作時間。同時缺乏專門的考核評估機制和立竿見影對業務人員工作帶來的好處。業務人員當然是反對的、甚至是反感的。因此對工作帶來了極大的負面影響。
3、反饋溝通機制缺失前期培訓準備不夠充分,沒有及時收集培訓人員的期望和課后感受。沒有將企業人員的實際工作和資產盤點工作相結合。導致培訓沒有針對性、培訓目標不清晰。
4、風險提示不足面對盤點范圍、盤點人員的風險,沒有對甲方進行提前預警,雙方沒有對盤點預期目標、價值達成一致的情況下,就沖忙開展盤點工作。既然發現了這些錯誤,如何避免問題的產生呢?我們回到文章開始之初提出的7個問題,這些問題在項目實施場景中,也都有所體現。
1、資產盤點的范圍如何確定,投入多少資源,誰來做盤點?本人建議資產盤點范圍最初一定是和具體應用場景相關的資產進行盤點,這樣做的好處一是可以體現盤點價值,二是可以聚焦工作重點,如果要多盤點內容排一個先后順序的話,可以參考數據資產識別矩陣,簡單點的話,可先盤點用戶使用數量多的資產>財務系統>營銷系統。在資源投入方面,能用本公司人員不用甲方人員,能用技術人員就不用業務人員。而且業務人員涉及的范圍越廣、人員越多,風險就越大。
2、盤點的價值如何體現,如何獲得大家對盤點工作的支持和認可?前期要充分做好企業調研,從數據治理的角度搜集和數據資產盤點相關的實際問題,作為發揮資產盤點價值的素材,比如相關人員需要使用數據的時候,不知道數據的分布,不知從哪里調用查看,比如修改數據時,無法準確獲取數據的管理者和消費者,不能準確識別風險,導致問題產生等情況。只有因地制宜的通過盤點解決企業實際問題,才能獲得相關人員對盤點工作的支持。
3、資產盤點是一個臨時性工作,還是一個長效工作,如何持續推動資產盤點工作?質量又是如何保障?資產盤點是一個長效工作,如果項目結束了,盤點工作也跟著結束,那就說明資產盤點是一個失敗的任務。只有充分體現資產盤點為企業帶來了價值,才能讓企業有動力去持續推動資產盤點工作的開展。其次,需要建立專門的數據治理組織,設置專門的數據資產管理專員、制定相關的數據資產管理辦法和審核點,才能持續推動資產盤點工作,保障盤點質量。

4、資產盤點花費人力物力較大,甲方為了節約成本想自己做,會不會遇到什么問題?本人不反對花小錢辦大事,但是一定要找到合適的人。建議有信息部門人員主導資產盤點工作的開展,在有一定成效,并且為業務帶來一定價值后,讓業務人員逐步參與進來。如果一開始就大范圍開展盤點工作,就會犯和上面的項目一樣的錯誤。
5、為了控制項目成本,資產盤點范圍希望盡可能的縮小,但是客戶要大而全的盤點,感覺有風險,但是說不上來風險到底在哪里,什么時候會出現?本人不反對花小錢辦大事,但是一定要找到合適的人。強烈建議由信息部門人員主導資產盤點工作的開展,在有一定成效,并且為業務帶來一定價值后,讓業務人員逐步參與進來。
6、甲方盤點人員如何培訓效果好?感覺好多時候是雞同鴨講,大家的理解不在一個點上。乙方顧問不是萬能的,也不要把甲方人員的基本素養想的多高,前期一定要對參與人員的素質做成具體要求,事前和甲方項目負責人一起制定培訓教材,同時提前編寫調研問卷,了解參與人員的信息化知識和數據治理基礎,做好培訓會前和會后的跟蹤工作。靈活制定培訓教材,做到因材施教,聚焦實操。
7、隨著盤點工作的深入,參與人員和部門越來越多,明顯感覺阻力越來越大,告狀投訴的人員也越來越多,甲方開始質疑盤點成效和方法,甚至是你的專業度?減少業務人員參與規模,最好避免業務人員參與資產盤點,同時做好事前預警,把可能的風險提前告知甲方。另外,強烈建議在項目組內,數據資產盤點人員和項目組成員一起辦公,專職從事數據資產盤點工作。數據資產盤點工作看似簡單,但是稍微一不留神,就會有各種各樣的問題接憧而來,讓你應接不暇,只有在盤點工作開展前,制定詳細工作計劃、提前預知風險、做好各種預案。才能讓資產盤點工作更好的開展,為后續的數據治理工作。