在新一輪信息技術(shù)和工業(yè)制造業(yè)的加速融合下，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在制造行業(yè)發(fā)揮了重大的作用，同時(shí)加速了制造業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化方向轉(zhuǎn)型，助力制造企業(yè)降本增效。另一方面，隨著服務(wù)業(yè)作為第一大產(chǎn)業(yè)的地位越來(lái)越鞏固，以及制造業(yè)和服務(wù)業(yè)日益滲透融合，以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正加速驅(qū)動(dòng)制造業(yè)組織變革和生產(chǎn)變革，賦予制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)等新特征，推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型?。

面對(duì)變化，一群優(yōu)秀的人共同思考碰撞，往往會(huì)勝過(guò)一個(gè)人的獨(dú)自摸索。8月11日，2022 shift數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)盛大召開(kāi)，會(huì)上，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心聯(lián)合錦囊專(zhuān)家、第四范式圍繞“產(chǎn)品迭代與服務(wù)升級(jí)‘雙管齊下’，實(shí)現(xiàn)智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這一主題，共同舉辦圓桌對(duì)話(huà)。中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)李圓、第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人陳曦、柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長(zhǎng)羅維、優(yōu)信無(wú)限副總裁朱路、前容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理王川、宇通客車(chē)CIO蔡棟以及20位制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的企業(yè)管理者、專(zhuān)家，共同交流心得、碰撞觀點(diǎn)，以期對(duì)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)更多啟示。

以下是本場(chǎng)圓桌對(duì)話(huà)嘉賓們的精彩語(yǔ)錄：

升級(jí)第一曲線(xiàn)：以AI驅(qū)動(dòng)智能制造，賦能企業(yè)降本增效，提升綜合盈利能力

中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 李圓

熊彼特的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論告訴我們，任何的創(chuàng)新都是當(dāng)下對(duì)現(xiàn)有要素的重新組合，涉及產(chǎn)品、技術(shù)、市場(chǎng)等多種因素?？梢?jiàn)無(wú)論是什么樣的公司，都會(huì)經(jīng)歷從出生、繁榮、衰退、蕭條的幾個(gè)階段，循環(huán)呈現(xiàn)出S型曲線(xiàn)。所以，當(dāng)我們?cè)诘谝磺€(xiàn)未帶到達(dá)頂點(diǎn)的時(shí)候，通常企業(yè)需要盡快尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)，探索破局才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長(zhǎng)。在制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)智能制造實(shí)現(xiàn)降本增效？在智能制造升級(jí)過(guò)程中面臨哪些痛點(diǎn)？人工智能技術(shù)落地的時(shí)候，又會(huì)遇到哪些阻礙？

柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長(zhǎng) 羅維

痛點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，首先在與業(yè)務(wù)相結(jié)合的過(guò)程中，懂AI的人不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人不知道怎么運(yùn)用AI。第二是AI技術(shù)從算法開(kāi)始一直到落地整個(gè)過(guò)程中環(huán)節(jié)較多，需要大量準(zhǔn)備數(shù)據(jù)去建立模型，同時(shí)耗費(fèi)大量時(shí)間成本且看不到回報(bào)。第三是企業(yè)發(fā)展參差不齊，有些企業(yè)的流程信息化建設(shè)這方面沒(méi)有完全達(dá)到智能化的要求，比如數(shù)據(jù)采集方面，采集多少？采集頻率如何制定等問(wèn)題無(wú)法確定，只能在需要時(shí)進(jìn)行采集之后不斷豐富和完善。

優(yōu)信無(wú)限副總裁 朱路

優(yōu)信無(wú)限是集產(chǎn)研消一體的企業(yè)，我們?cè)谏?jí)智能制造過(guò)程中發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)落地主要體現(xiàn)在人才、產(chǎn)品、資金三個(gè)因素，具體體現(xiàn)在繁多的環(huán)節(jié)使得人才需求增加，產(chǎn)品需要縮小與用戶(hù)的個(gè)性化需求的差異，做到讓用戶(hù)滿(mǎn)意，最后，投入了大量的資金是否真正的滿(mǎn)足了用戶(hù)的需求。

宇通客車(chē)CIO 蔡棟

首先是產(chǎn)品定制化，客車(chē)跟乘用車(chē)差別很大，需要對(duì)客戶(hù)的需求進(jìn)行大量定制的。同時(shí)客車(chē)的特點(diǎn)是小批量，并不是大規(guī)模制造的產(chǎn)物。由于它定制化程度高批量又小，所以整體而言個(gè)性化很強(qiáng)，但智能制造的邏輯基礎(chǔ)是讓產(chǎn)品更加模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化，這就位客車(chē)行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，在生產(chǎn)管理過(guò)程中數(shù)據(jù)的顆粒度和質(zhì)量是難以達(dá)到智能制造所需要的要求。此外，在制造的過(guò)程中，受限于產(chǎn)品的體積，很難通過(guò)自動(dòng)識(shí)別檢查漆面、骨架焊點(diǎn)等環(huán)節(jié)的質(zhì)量?？蛙?chē)同時(shí)屬于工業(yè)設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，與乘客的距離較遠(yuǎn)，相對(duì)的與司機(jī)距離很近，導(dǎo)致缺乏與乘客的溝通體驗(yàn)的渠道。

中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 李圓

我們講完痛點(diǎn)還想更多的聽(tīng)一聽(tīng)在實(shí)踐AI技術(shù)的過(guò)程中取得了什么樣的成果？如何應(yīng)用AI技術(shù)在推動(dòng)智能制造的轉(zhuǎn)型上取得收益？

柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長(zhǎng) 羅維

我認(rèn)為最重要的一點(diǎn)就是智能化的協(xié)同?，F(xiàn)在各個(gè)制造企業(yè)中各種各樣的工業(yè)軟件一應(yīng)俱全，但軟件只是基礎(chǔ)，它不具備智能化，只是按照流程事件來(lái)驅(qū)動(dòng)。所以在未來(lái)要實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，工業(yè)軟件需要具備智能化的功能。此外，通過(guò)以點(diǎn)帶面，先選取型的痛點(diǎn)場(chǎng)景開(kāi)展智能制造，形成示范效之后在進(jìn)行全面推廣。最后，制造系統(tǒng)相對(duì)封閉，很難直達(dá)客戶(hù)，通過(guò)AI技術(shù)轉(zhuǎn)型必須要直接觸達(dá)客戶(hù)，要與客戶(hù)在產(chǎn)品上互動(dòng)，利用制造過(guò)程中產(chǎn)生的信息與客戶(hù)形成互動(dòng)。我們不應(yīng)把AI技術(shù)當(dāng)成高高在上的概念，要通過(guò)技術(shù)解決痛點(diǎn)，而不是一個(gè)大而全的規(guī)劃。

前容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理 王川

容百結(jié)合自身實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)提出同心多元的理念，核心圓是人工智能，中間圓是大數(shù)據(jù)，最外環(huán)是公共服務(wù)。人工智能使用的前提一定要有數(shù)據(jù)的沉淀，尤其是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造，數(shù)據(jù)不能同步會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法推進(jìn)，最外環(huán)是公共能力的打造，比如利用人力財(cái)務(wù)、生產(chǎn)產(chǎn)品等每一項(xiàng)能力求最大工業(yè)數(shù)，然后把能力實(shí)現(xiàn)最大化，并作為一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)去打造大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人工智能。

第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人 陳曦

很多企業(yè)現(xiàn)在對(duì)AI存在一定程度上的誤解，往往會(huì)把AI當(dāng)成一個(gè)魔法棒，點(diǎn)一下就可以顯示很多問(wèn)題。但本質(zhì)上來(lái)說(shuō)AI只是一個(gè)急性離線(xiàn)的方法，它只解決了人腦決策的局限性問(wèn)題，比如我的精力是有限的、思維是有慣性的，甚至思考速度是有限的，但AI不存這些問(wèn)題，所以如果我們把AI想象成一個(gè)聰明藥，吃了之后就可以馬上變成一個(gè)聰明的孩子的話(huà)，那往往其實(shí)期望值可能就會(huì)過(guò)高了。我們認(rèn)為企業(yè)家應(yīng)該專(zhuān)注去思考，去提升自己的認(rèn)知，先不要把AI科技放到今天的業(yè)務(wù)流程里面或是只是關(guān)注某一些問(wèn)題，用哪一個(gè)AI技術(shù)去解決？而是去思考，如果有一天能夠把AI發(fā)揮到極致的時(shí)候，它能夠給我的業(yè)務(wù)產(chǎn)生什么樣不一樣的成果，在這之后怎么去利用這樣的能力設(shè)計(jì)整個(gè)企業(yè)，帶來(lái)翻天覆地變化，即下一代企業(yè)的戰(zhàn)略思考。通過(guò)這個(gè)戰(zhàn)略思考，在頂層設(shè)計(jì)上充分考慮AI與行業(yè)的特性相結(jié)合，規(guī)劃出下一代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，最后規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑，彎道超車(chē)。

打造業(yè)務(wù)第二曲線(xiàn)：以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)智能制造轉(zhuǎn)型

中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 李圓

管理思想大師查爾斯·漢迪提出在第一曲線(xiàn)到達(dá)巔峰之前，找到驅(qū)動(dòng)企業(yè)的第二次騰飛的第二曲線(xiàn)，并且第二曲線(xiàn)必須在第一曲線(xiàn)到達(dá)頂點(diǎn)之前開(kāi)始增長(zhǎng)，企業(yè)可以永續(xù)增長(zhǎng)的愿景就能夠?qū)崿F(xiàn)。所以我們也看到了，為了實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長(zhǎng)，避免衰敗。很多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在第一曲線(xiàn)的高峰到來(lái)之前開(kāi)辟一條新的賽道，就是打造第二曲線(xiàn)，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)，很多企業(yè)在通過(guò)以服務(wù)為核心的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這條路徑來(lái)開(kāi)辟企業(yè)的新增長(zhǎng)曲線(xiàn)時(shí)，如何將生產(chǎn)為核心的運(yùn)營(yíng)模式，轉(zhuǎn)化為以服務(wù)為核心的運(yùn)營(yíng)模式呢？

宇通客車(chē)CIO 蔡棟

從生產(chǎn)轉(zhuǎn)向服務(wù)，它本身就是一種思維方式轉(zhuǎn)變的過(guò)程，宇通是一個(gè)很典型的制造業(yè)企業(yè)。生產(chǎn)向來(lái)都是經(jīng)營(yíng)的重點(diǎn)和核心。因?yàn)橛钔ㄍ耆荁2B的經(jīng)營(yíng)模式，但是我們也在嘗試轉(zhuǎn)向以服務(wù)為核心的模式，首先是從傳統(tǒng)的客戶(hù)服務(wù)轉(zhuǎn)向數(shù)字化的客戶(hù)服務(wù)。主要是針對(duì)我們的客戶(hù)，在我們這種B2B的模式下，讓我們的客戶(hù)使用app或者小程序能夠快速的進(jìn)行售后的報(bào)障，搜尋最近的維修隊(duì)伍，降低安全隱患。第二是環(huán)保事業(yè)，我們除了有環(huán)保車(chē)的銷(xiāo)售和管理之外，其實(shí)還在開(kāi)始走向整個(gè)環(huán)保業(yè)務(wù)，在某一個(gè)城市或某一個(gè)地區(qū)公共交通上的道路清潔。第三是在嘗試從產(chǎn)品制造走向產(chǎn)品租賃。通過(guò)這種租賃服務(wù)實(shí)現(xiàn)從制造向服務(wù)的轉(zhuǎn)型，另外新能源汽車(chē)方面也在推行車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把車(chē)輛租賃的狀態(tài)及時(shí)進(jìn)行跟進(jìn)，做到主動(dòng)服務(wù)，最后在AI方面，無(wú)人駕駛是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域，宇通也有一些產(chǎn)品面世，例如無(wú)人駕駛巴士“小宇”在疫情期間為廣州隔離區(qū)輸送物資。

前容百科技有限公司數(shù)字化推進(jìn)中心經(jīng)理 王川

傳統(tǒng)的制造業(yè)一定是講產(chǎn)品、講生產(chǎn)、講供應(yīng)鏈。但是作為服務(wù)業(yè)，產(chǎn)品、專(zhuān)利技術(shù)、客戶(hù)需求再好也不一定能做好服務(wù)，服務(wù)業(yè)非常注重的是用戶(hù)體驗(yàn)，通過(guò)全在線(xiàn)，全連接，全協(xié)同的方式把每一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)自己的短板和彌補(bǔ)自己的能力。容百科技今年提出“電池三角”的戰(zhàn)略。通過(guò)對(duì)新能源汽車(chē)中報(bào)廢的新能源電池的回收以及重新加工、重新生產(chǎn)，并基于這一戰(zhàn)略打造數(shù)字化平臺(tái)，展現(xiàn)服務(wù)能力。

中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)信息主管（CIO）分會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 李圓

傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)邁向第二曲線(xiàn)確實(shí)是非常不容易的，很多企業(yè)也在做大量新的嘗試。如何通過(guò)建立完善的智能制造服務(wù)體系，來(lái)支撐第二曲線(xiàn)的發(fā)展，重塑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力？

柳工集團(tuán)總裁助理兼柳工七識(shí)科技董事長(zhǎng) 羅維

首先是獲客能力，尋找新時(shí)代的客戶(hù)，柳工集團(tuán)實(shí)行做數(shù)字化穿透工程，即數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，通過(guò)銷(xiāo)售漏斗、客戶(hù)畫(huà)像分析客戶(hù)心理實(shí)現(xiàn)獲客。第二點(diǎn)是客戶(hù)粘性，通過(guò)產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)連接一部分客戶(hù)，未來(lái)不僅要賣(mài)產(chǎn)品還要連帶服務(wù)向客戶(hù)推銷(xiāo)。把智能制造的整個(gè)服務(wù)體系延伸到客戶(hù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中。同時(shí)我們還增加了智慧客服系統(tǒng)，它能夠做到讓所有客戶(hù)提出來(lái)的問(wèn)題得到一個(gè)閉環(huán)的解決方案。第三是客戶(hù)體驗(yàn)，在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，對(duì)零部件的通用化、模塊化、參數(shù)化以及可選擇性進(jìn)行嚴(yán)格的定義，通過(guò)這種定義組合成更多的滿(mǎn)足客戶(hù)需求的產(chǎn)品。讓客戶(hù)在自行選擇的過(guò)程中，把這些信息直接傳遞給客戶(hù)，讓他下了單以后看得見(jiàn)產(chǎn)品。第四點(diǎn)，現(xiàn)在有了AI技術(shù)，可以開(kāi)展很多的工作，比如集群畫(huà)像、工藝過(guò)程優(yōu)化、設(shè)計(jì)過(guò)程優(yōu)化以及庫(kù)存優(yōu)化。最后在系統(tǒng)方面，我希望是開(kāi)放而不是封閉，智能制造系統(tǒng)需要跟外部平臺(tái)互動(dòng)和聯(lián)通，未來(lái)，我希望通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的深度挖掘，讓服務(wù)體系能夠更加貼近客戶(hù)，實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。

優(yōu)信無(wú)限副總裁 朱路

以我們智慧食堂的場(chǎng)景為例，首先，在前期建設(shè)環(huán)節(jié)，可以提供全方位的服務(wù)，從現(xiàn)場(chǎng)的勘測(cè)，到餐線(xiàn)的設(shè)計(jì)是一對(duì)一的。第二，讓顧客滿(mǎn)意，吃的省錢(qián)省心，不排隊(duì)，也有營(yíng)養(yǎng)。第三是說(shuō)讓采購(gòu)更新鮮更及時(shí)，成本更優(yōu)。但是在這一過(guò)程中，我們會(huì)面臨一個(gè)最大的挑戰(zhàn)就是我們一直投入人工，必須引入的技術(shù)來(lái)支撐，形成一些標(biāo)準(zhǔn)化的模型來(lái)賦能顧客，這就需要我們從大量的數(shù)據(jù)中得出最優(yōu)實(shí)踐。讓人工成本更專(zhuān)注于給客戶(hù)負(fù)責(zé)。

第四范式制造與物流業(yè)負(fù)責(zé)人 陳曦

轉(zhuǎn)型是一個(gè)必不可少的命題，制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型，基本上是已經(jīng)大家共識(shí)的趨勢(shì)。其中行業(yè)的倡導(dǎo)者大部分都是細(xì)分領(lǐng)域里面的龍頭企業(yè)，它有一定的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，核心理念是將產(chǎn)業(yè)所有的生態(tài)單元化再網(wǎng)絡(luò)化。然后用技術(shù)手段打通整個(gè)生態(tài)做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通。但是有一些問(wèn)題是避不開(kāi)的，首先是在聯(lián)通生態(tài)之后，怎么去促使這個(gè)平臺(tái)更加活躍？另外一方面，數(shù)據(jù)沉淀了之后怎么去挖掘價(jià)值？挖掘出來(lái)價(jià)值怎么反哺這個(gè)生態(tài)鏈？這時(shí)就需要一把手對(duì)未來(lái)整個(gè)平臺(tái)的業(yè)務(wù)形態(tài)有非常清晰的目標(biāo)。有了目標(biāo)之后，定義這個(gè)平臺(tái)的北極星指標(biāo)，之后將指標(biāo)拆解，最后運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的手段提升指標(biāo)。

第四范式一直堅(jiān)持對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知是要跟企業(yè)一起去思考和尋找下一代核心競(jìng)爭(zhēng)力的北極性指標(biāo)，然后通過(guò)AI的極限理性的判斷能力找出這個(gè)指標(biāo)的量變規(guī)則，然后再找出找出下一個(gè)增長(zhǎng)曲線(xiàn)，讓指標(biāo)進(jìn)行提升，實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。而不是說(shuō)單純跳到某一個(gè)AI場(chǎng)景里面，解決某一個(gè)系統(tǒng)問(wèn)題。另一方面，第四范式其實(shí)對(duì)北極星指標(biāo)的理解和拆解能力的運(yùn)用已經(jīng)幫助過(guò)很多企業(yè)找到他們未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。并且我們也能夠讓這樣指標(biāo)跟人工智能的技術(shù)結(jié)合起來(lái)，還是利用AI極致理性的能力，不斷測(cè)試跟判斷，然后去分析到底什么樣的手段才最有效的。降低了平臺(tái)對(duì)人的判斷的依賴(lài)程度，也讓企業(yè)自己可以利用方法論和工具，自己去測(cè)試自己去調(diào)整，找出最適合平臺(tái)發(fā)展的一些策略。最后，第四范式的核心團(tuán)隊(duì)通過(guò)多年的實(shí)踐，累積了非常豐富的經(jīng)驗(yàn)，幫助過(guò)很多傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。加上第四范式本身對(duì)AI的能力的理解，我們相信，通過(guò)北極星指標(biāo)找到戰(zhàn)略目標(biāo)并拆解完畢后，再與第四范式的AI能力相結(jié)合，可以為企業(yè)帶來(lái)非常巨大的一個(gè)輔助作用。