數(shù)字經(jīng)濟給人們的生活帶來了顛覆性變化。一部手機、一個網(wǎng)絡(luò)幾乎就能解決日常生活的所有問題；一個微信App就能解決日常社交；云化模式顛覆了各行各業(yè)的商業(yè)運作、運營協(xié)同模式；數(shù)字化設(shè)施提升了整個行業(yè)的效率，既替代了大量的傳統(tǒng)工作崗位，也催生了大量就業(yè)機會。

運維早已身處數(shù)字世界。長久以來，由于運維面臨海量的基礎(chǔ)設(shè)施與運行數(shù)據(jù)、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用關(guān)系、嚴(yán)峻的內(nèi)外部安全風(fēng)險等困難，與研發(fā)、產(chǎn)品、項目管理等從0到1的生產(chǎn)過程管理相比，運維組織要管理企業(yè)IT生產(chǎn)運行環(huán)境中從1到100的迭代變化與演進。遺憾的是，非運維領(lǐng)域從業(yè)者通常難以體會這種復(fù)雜性，所以在企業(yè)中通常存在重研發(fā)輕運維的情況。不過，好在運維領(lǐng)域有大量企業(yè)服務(wù)廠商、行業(yè)布道者以及運維從業(yè)者，他們利用有限的資源在不斷地適應(yīng)、應(yīng)對IT生產(chǎn)運行環(huán)境的復(fù)雜變化。

運維數(shù)據(jù)的應(yīng)用驅(qū)動運維進入“人機協(xié)同”模式。我個人認為未來幾年，平臺工具最重要的是能夠適應(yīng)“人機協(xié)同”模式的變化，這個模式大概是：圍繞“洞察、決策、執(zhí)行”的閉環(huán)，既要解決“大計算”“海量數(shù)據(jù)分析”“操作性”“流程化”“規(guī)律性”“7×24”“人機體驗”等類型的運維工作，還要對現(xiàn)有的“專家經(jīng)驗+最佳實踐流程+工具平臺” 運維模式進行補充，提供“洞察感知、運營決策、機器執(zhí)行”能力，支持向“人機協(xié)同”模式轉(zhuǎn)變，建立數(shù)字平臺化管理模式，閉環(huán)落實決策執(zhí)行。在“人機協(xié)同”模式下，運維數(shù)據(jù)的質(zhì)量顯得尤其關(guān)鍵，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳將導(dǎo)致“人”對“機”的不信任，從而無法達到協(xié)同。

數(shù)據(jù)治理成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措。自1997年NASA武器研究中心第一次提出“大數(shù)據(jù)”概念，2001年Gartner提出大數(shù)據(jù)模型，2004年Google推出大數(shù)據(jù)技術(shù)論文，到接下來大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，再到數(shù)字時代，企業(yè)已逐漸了解數(shù)據(jù)所蘊含的價值，對數(shù)據(jù)的重視程度也越來越高，并投入大量資源進行大數(shù)據(jù)的研發(fā)與應(yīng)用。但我們必須承認，國內(nèi)很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用前并不是很重視數(shù)據(jù)治理，出現(xiàn)像投入大量資源建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，但用的時候又發(fā)現(xiàn)報表不準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，導(dǎo)致項目沒有達到預(yù)期效果的普遍性問題。由此，大部分企業(yè)都回過頭來推動數(shù)據(jù)治理，行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)治理規(guī)范、指引也適時的推出。

運維數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。運維數(shù)據(jù)主要指IT運營過程中，基礎(chǔ)設(shè)施硬件、平臺軟件、應(yīng)用系統(tǒng)、平臺工具系統(tǒng)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)、報警數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)報文數(shù)據(jù)、用戶體驗數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)、鏈路關(guān)系數(shù)據(jù)、運維知識數(shù)據(jù)、CMDB、運維流程等多種數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)具備海量、實時等特征，對運維數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，可以實現(xiàn)運行感知、業(yè)務(wù)感知等涉及的IT風(fēng)險控制，性能管理、終端感知等涉及的客戶體驗分析，運營效能、服務(wù)臺等涉及的服務(wù)質(zhì)量，發(fā)布管理、變更管理等涉及的交付管理。

落地運維數(shù)據(jù)治理新課題。雖然在運維平臺化階段，運維組織推進了部分運維數(shù)據(jù)治理，但是這些工作比較分散，資源配置不夠高效，且在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)治理在推進中持續(xù)總結(jié)了大量經(jīng)驗與運維領(lǐng)域資源投入不足的背景下，整體思考運維數(shù)據(jù)治理顯得尤其重要。一方面是如何借鑒大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗，反思運維數(shù)據(jù)平臺建設(shè)應(yīng)該關(guān)注的問題，減少不必要的風(fēng)險，做好運維數(shù)據(jù)治理，讓運維數(shù)據(jù)用得更好；另一方面是運維數(shù)據(jù)治理一定要以落地為目標(biāo)，結(jié)合運維組織日常工作場景，充分利用好已有的組織、流程、工具等資源，用以終為始的方式驅(qū)動運維數(shù)據(jù)治理的落地。

由于運維數(shù)據(jù)治理是一個領(lǐng)域內(nèi)的新課題，《運維數(shù)據(jù)治理》對運維數(shù)據(jù)治理的分析，借鑒了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理沉淀下來的方法，從四條主線索展開。一是結(jié)合運維組織核心價值創(chuàng)造，確立運維數(shù)據(jù)的資產(chǎn)地位；二是建立運維數(shù)據(jù)治理相關(guān)的制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程等工作機制；三是圍繞運維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建和使用適合的平臺工具；四是促進數(shù)據(jù)的使用、共享、開放，監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全。