海比研究院報告顯示，2022年中國AI企業(yè)應用市場規(guī)模保持高增長趨勢，總體市場規(guī)模達到1.87萬億元，2021-2025年復合增長率達到31.5%。2022年中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模約為472億元，在AI企業(yè)應用中的占比僅為2.5%，說明當前人工智能技術及應用在企業(yè)場景中的滲透率還比較低，未來有較大的潛力空間。

日前，為加快推動人工智能應用，助力穩(wěn)經(jīng)濟，培育新的經(jīng)濟增長點，科技部公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。

通知強調，堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài)，支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。首批支持建設十個示范應用場景。

具體來看，這十個示范應用場景包括：智慧農(nóng)場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈。

針對水稻、玉米、小麥、棉花等農(nóng)作物生產(chǎn)過程，聚焦“耕、種、管、收”等關鍵作業(yè)環(huán)節(jié)，運用面向群體智能自主無人作業(yè)的農(nóng)業(yè)智能化裝備等關鍵技術，構建農(nóng)田土壤變化自適應感知、農(nóng)機行為控制、群體實時協(xié)作、智慧農(nóng)場大腦等規(guī)?；鳂I(yè)典型場景，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植和管理集約化、少人化、精準化。

針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)，運用智能化碼頭機械、數(shù)字孿生集成生產(chǎn)時空管控系統(tǒng)等關鍵技術，開展船舶自動配載、自動作業(yè)路徑及泊位計劃優(yōu)化、水平運輸車輛及新型軌道交通設備的協(xié)同調度、智能堆場選位等場景應用，形成覆蓋碼頭運作、運行監(jiān)測與設備健康管理的智能化解決方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。

針對我國礦山高質量安全發(fā)展需求，聚焦井工礦和露天礦，運用人工智能、5G通信、基礎軟件等新一代自主可控信息技術，建成井工礦“數(shù)字網(wǎng)聯(lián)、無人操作、智能巡視、遠程干預”的常態(tài)化運行示范采掘工作面，開展露天礦礦車無人駕駛、鏟運裝協(xié)同自主作業(yè)示范應用，通過智能化技術減人換人，全面提升我國礦山行業(yè)本質安全水平。

針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調度、參數(shù)控制、設備健康管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)，綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術，在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優(yōu)化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進行示范應用。

針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求，運用云側智能決策和主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術，加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示范應用，推動實現(xiàn)從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧產(chǎn)品兼容發(fā)展的全屋一體化智控覆蓋。

針對青少年教育中“備、教、練、測、管”等關鍵環(huán)節(jié)，運用學習認知狀態(tài)感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環(huán)境，重點面向欠發(fā)達地區(qū)中小學，支持開展智能教育示范應用，提升優(yōu)質教育資源覆蓋面，助力鄉(xiāng)村振興和國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略實施。

針對自動駕駛從特定道路向常規(guī)道路進一步拓展需求，運用車端與路端傳感器融合的高準確環(huán)境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協(xié)同決策與控制等關鍵技術，開展交叉路口、環(huán)島、匝道等復雜行車條件下自動駕駛場景示范應用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)公交車、自主代客泊車等場景發(fā)展。

針對常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求，基于醫(yī)療領域數(shù)據(jù)庫知識庫的規(guī)?；瘶嫿?、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓練等智能醫(yī)療基礎設施，運用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關鍵技術，建立人工智能賦能醫(yī)療服務新模式。重點面向縣級醫(yī)院，提升基層醫(yī)療服務水平。

針對訴訟服務、審判執(zhí)行、司法管理等法院業(yè)務領域，運用非結構化文本語義理解、裁判說理分析推理、風險智能識別等關鍵技術，加強庭審筆錄自動生成、類案智能推送、全案由智能量裁輔助、裁判文書全自動生成、案件卷宗自適應巡查、自動化審判質效評價與監(jiān)督等智能化場景的應用示范，有效化解案多人少矛盾，促進審判體系和審判能力現(xiàn)代化。

針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸?shù)汝P鍵環(huán)節(jié)，運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售后追蹤等關鍵技術，優(yōu)化場景驅動的智能供應鏈算法，構建智能、高效、協(xié)同的供應鏈體系，推進智能物流與供應鏈技術規(guī)?；涞貞?，提升產(chǎn)品庫存周轉效率，降低物流成本。