在DMBOK及相關權威框架中，數據架構管理主要包括以下幾個部分：

1.主數據管理：即所謂企業的黃金數據，或者基礎數據，是最為主干和關鍵的數據。在部分理論中，會提出主數據管理；部分則提出數據標準管理，但是核心思想是一致的，即抓關鍵的數據、抓數據的關鍵。

2.數據模型：一般是企業級數據建模中所常說的ABC-C'-D模型的設計和管理，主要是用模型的方式來表達和管理企業業務形態所對應的數據形態。

3.數據分布、集成、流轉：主要是數據在企業信息系統中的采集、存儲、生成、轉換等的過程，和數據生命周期關聯。有的理論會把分布集成和流轉分拆成兩部分，有的則是合并。

4.元數據管理：對業務、技術、管理元數據的持續管理和維護，維護是其中的重點，因為持續維護是困難的，需要動員和調度大規模的協同，并進行技術性措施的深入滲透和銜接。以上是對數據架構的解釋，今天我們先談談主數據管理。

01什么是主數據

主數據是指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構的基礎信息，通常長期存在且應用于多個系統。它主要聚焦于業務處理，體現業務經營的關鍵屬性，共享且被復用在多個業務領域。結合商業銀行業務，主數據主題可分為客戶、賬戶、員工、機構、產品等內容。例如，在員工主題中，主數據納入范圍可分為以下幾類：第一類是重要的業務主鍵信息，如人員編碼；第二類是關鍵的業務要素信息，包括員工姓名、身份證號、性別等必要信息項。

員工主數據

02企業架構與主數據

DAMA2.0中介紹了架構指對組件要素有組織的設計，旨在優化整個結構或系統的功能、性能、可行性、成本和用戶體驗。在企業的組織范圍內，企業架構是指根據共同目標分析、設計相關組織集合體的基本組成部分和內部關系，主要分為業務架構、數據架構、應用架構、技術架構等。參考《華為數據之道》的定義，數據架構是以結構化的方式描述在業務運作和管理決策中所需要的各類信息及其關系的一套整體組件規范，從而有效地管理數據以及儲存、使用數據的系統，它包括了數據資產目錄、數據標準、數據模型和數據分布。其中，數據分布定義了數據產生的源頭以及在IT系統間的流動關系。對比主數據管控，同樣包含了主數據分類、主數據標準、主數據分布等相關工作，所以從內容上看，落實主數據管控是數據架構工作實踐的一方面。

數據架構與主數據的關系

03為什么進行主數據管理

在信息化進程中，企業內部保持主數據的一致性、準確性和權威性是非常重要的，是企業實現決策分析、提升戰略協同的前提。它不僅處于企業數據戰略的核心，也是數字化轉型的關鍵支撐，影響著企業利用數據的效率和數據發揮價值的程度，其重要性體現在以下兩方面：在數據層面，有助于消除數據冗余，提升數據質量與數據準確性。不同部門、不同系統按照自身需求獲取數據時，會造成數據的重復和冗余，導致數據一致性、準確性和完整性水平較低，這也極大影響企業對數據的取用，通過主數據管理，統一數據標準，實現數據高效共享。在業務層面，能夠提升數據處理應用能力、提升業務的協同力和經營管理能力。由于各個部門對數據的定義不一致，需要花費大量人力資源、時間去溝通整理數據。因此，構建一套完整的主數據管理體系，有利于提高內部經營分析的準確度，提升企業管理的水平。

04商業銀行面臨的主數據管控問題

1.主數據標準缺乏，業務規則不統一

由于在銀行機構建設初期，業務依靠傳統數據加工模式，對主數據的頂層設計重視程度不足，沒有對數據做明確的主題劃分，導致數據分散在各個業務系統，影響取數用數的準確性。針對銀行業務中大量使用的公共維度數據，例如產品、機構、客戶、渠道、賬戶等，在系統建設和數據定義中，如果不進行主數據系統架構設計和數據標準定義，會導致公共維度數據缺乏統一管理、數據內容不一致、數據類型統一等情況。例如單一自然人在多個業務系統中存在不同客戶號，機構樹分類規則不統一，可能導致數據加工結果不一致的問題，影響業務的數據應用。

2.主數據項認責不清晰

商業銀行數據責任角色通常包括業務責任部門、數據錄入部門、數據使用部門和系統建設部門等。其中，業務責任部門一般由產生該數據的業務主管部門承擔，如果出現了業務交叉，或者某些公用系統的數據產生，則難以明確責任劃分。例如客戶信息管理系統中的客戶公共信息表，涵蓋了重要的信息項（客戶號、客戶姓名、地址、聯系號碼、國籍等），這些信息項可能是由多個部門共同錄入并維護的，如果從信息項本身去認責，將無法確認唯一認責部門，導致信息項無責任歸屬、數據質量問題無法高效解決。

3.主數據項數據質量不高

主數據的質量除了依賴有主管部門去認責管理，更關鍵的是質量規則是否按照業務需求定義，并嚴格通過質量規則進行質量管控，特別是關鍵枚舉類的主數據項。在數據錄入時，應進行嚴格的數據質量校驗，避免低質量的數據流入下游系統，影響數據應用。主數據的質量不高通常與主數據項定義不清晰、業務規則不明確、數據項認責不清晰等情況息息相關。

05商業銀行如何進行主數據管控

1.明確主數據管控范圍

從商業銀行角度看，按照急用先行原則，以監管報送要求和經營管理需要的關鍵數據項為切入點，梳理基礎數據字段和重要經營指標業務規則。以客戶信息為例，其中個人客戶信息包含客戶統一編號、客戶姓名、證件類別、國籍、民族、性別等重要數據項；對公客戶信息包含客戶名稱、客戶類型、法人代表證件號碼、所屬行業等重要數據項。通過報送口徑的溯源穿透分析，定位報送字段對應的權威業務系統和物理表字段，包括客戶管理系統、核心業務系統、信貸管理系統等。

2.主數據項的數據主人認定

主數據的認責對數據治理工作的推動和開展是至關重要的。業務部門通常是數據的責任主體，主要負責明確主數據定義、制定業務規則等內容，依據制定好的規則做好技術和數據的管理工作，一旦發生數據質量問題，按照已有規則整治問題，提升主數據管控效果。通過確定數據主人，對數據管理的權利和責任進行分配，明確工作邊界和協作機制，有效地提升數據質量和主數據管理工作效率。如果發生業務交叉，無法明確主管部門的情況，則需要根據“誰更新、誰負責”原則，從數據內容角度明確數據劃分原則來確定數據主人。例如客戶信息系統是多個部門共同使用，對于客戶的公共信息，各個部門都有進行數據的創建更新，在進行數據主人認定時，通過客戶號編碼規則進行公私客戶類型的識別，用于區分客戶公共信息的部門認責歸屬。

3.建立主數據管控機制

主數據管控的目標是為了解決重要數據項的“完整性、規范性和一致性”的問題，為實現這一目標，需要建立長效管控機制、編制基礎數據標準、加強主數據系統的管控，包括進一步優化主數據管理規范，基于重要數據項編制并發布基礎數據標準清單，落實系統貫標。例如，對于客戶相關的基礎數據標準，所有對主本數據的引用，都需要嚴格遵循主數據系統的定義，確保“數出同源，內容一致”。另外，對于主數據系統涉及主數據項的修改，都需要進行影響性分析，并對基礎數據標準進行同步更新，確保標準與源頭數據內容的一致。

隨著商業銀行的信息化創新發展，主數據管理是一項持續推進的工作，建立主數據管理體系有助于高效管控數據資產，滿足各類監管報送要求，使商業銀行更好地進行數字化轉型，確保數據驅動業務的持續性。后續還需通過理論實踐相結合，完善主數據標準體系，推進主數據生命周期的質量管理工作。