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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

談?wù)勈裁词菙?shù)據(jù)質(zhì)量管理

時(shí)間:2022-10-03來源:三七瀏覽數(shù):223

什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一組旨在維護(hù)高質(zhì)量信息的實(shí)踐。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理從數(shù)據(jù)采集和高級(jí)數(shù)據(jù)流程的實(shí)施一直到數(shù)據(jù)的有效分發(fā)。它還需要對(duì)信息進(jìn)行管理監(jiān)督。有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理被認(rèn)為對(duì)于任何一致的數(shù)據(jù)分析都是必不可少的,因?yàn)閿?shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于從信息中獲得可操作且更重要的準(zhǔn)確見解至關(guān)重要。您可以使用許多策略來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程旨在成為數(shù)據(jù)開發(fā)的“瑞士軍刀”,以應(yīng)對(duì)無論何時(shí)何地出現(xiàn)的數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本文中,我們將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量管理所涉及的一切:為什么它是必要的、如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量、良好質(zhì)量管理的支柱以及一些數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)。雖然數(shù)字時(shí)代成功地推動(dòng)了廣泛的創(chuàng)新,但它也助長了所謂的數(shù)字時(shí)代的“數(shù)據(jù)危機(jī)”——低質(zhì)量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義是什么

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)估,相對(duì)于其目的和服務(wù)于該目的的能力。數(shù)據(jù)質(zhì)量由本文后面將詳細(xì)介紹的不同因素定義,例如準(zhǔn)確性、完整性、一致性或及時(shí)性。這種質(zhì)量對(duì)于滿足組織在運(yùn)營、規(guī)劃和決策方面的需求是必要的。如今,公司的大部分運(yùn)營和戰(zhàn)略決策都嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù),因此質(zhì)量的重要性更高。事實(shí)上,低質(zhì)量數(shù)據(jù)是先進(jìn)數(shù)據(jù)和技術(shù)計(jì)劃失敗的主要原因,每年給美國企業(yè)帶來的損失高達(dá)970萬美元(不包括世界上所有其他國家的企業(yè))。更一般地說,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)影響生產(chǎn)力、底線和整體投資回報(bào)率。稍后我們將討論低質(zhì)量數(shù)據(jù)的一些后果。但是,讓我們確保不要陷入“質(zhì)量陷阱”,因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量管理的最終目標(biāo)不是創(chuàng)建“高質(zhì)量”數(shù)據(jù)是什么的主觀概念。它的最終目標(biāo)是提高那些依賴數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門的投資回報(bào)率(ROI)。從客戶關(guān)系管理到供應(yīng)鏈管理,再到企業(yè)資源規(guī)劃,有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的好處可以對(duì)組織的績效產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。有了可用的質(zhì)量數(shù)據(jù),組織可以形成數(shù)據(jù)倉庫,以檢查趨勢和制定面向未來的戰(zhàn)略。在整個(gè)行業(yè)范圍內(nèi),數(shù)據(jù)質(zhì)量的積極投資回報(bào)率是眾所周知的。根據(jù)埃森哲的大數(shù)據(jù)調(diào)查,92%使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的高管對(duì)結(jié)果感到滿意,89%的高管認(rèn)為數(shù)據(jù)“非常”或“極其”重要,因?yàn)樗鼘ⅰ跋窕ヂ?lián)網(wǎng)一樣徹底改變運(yùn)營模式”。大企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者清楚地了解優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的重要性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的5個(gè)支柱

既然了解了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性并希望采取行動(dòng)來鞏固數(shù)據(jù)基礎(chǔ),那么讓我們來看看數(shù)據(jù)質(zhì)量管理背后的技術(shù)以及支持它的5個(gè)支柱。

1–人

技術(shù)的效率取決于實(shí)施它的個(gè)人。我們可能在技術(shù)先進(jìn)的商業(yè)社會(huì)中運(yùn)作,但人類監(jiān)督和流程實(shí)施尚未過時(shí)。因此,有幾個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理角色需要填補(bǔ),包括:

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理項(xiàng)目經(jīng)理:項(xiàng)目經(jīng)理的角色應(yīng)由一名高層領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任,該領(lǐng)導(dǎo)接受對(duì)商業(yè)智能計(jì)劃的一般監(jiān)督責(zé)任。他還應(yīng)監(jiān)督涉及數(shù)據(jù)范圍、項(xiàng)目預(yù)算和計(jì)劃實(shí)施的日常活動(dòng)的管理。項(xiàng)目經(jīng)理應(yīng)該領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)質(zhì)量和投資回報(bào)的愿景。

組織變革經(jīng)理:他通過提供對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案的清晰和洞察力來協(xié)助組織。由于使用儀表板軟件通常會(huì)突出質(zhì)量問題,因此變更經(jīng)理在數(shù)據(jù)質(zhì)量的可視化中起著重要作用。

業(yè)務(wù)/數(shù)據(jù)分析師:此人從組織的角度定義質(zhì)量需求。然后將這些需求量化為用于獲取和交付的數(shù)據(jù)模型。這個(gè)人或一組人確保將數(shù)據(jù)質(zhì)量背后的理論傳達(dá)給開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

2–數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理生命周期中的一個(gè)基本過程。它涉及:詳細(xì)審查數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和對(duì)比運(yùn)行統(tǒng)計(jì)模型報(bào)告數(shù)據(jù)質(zhì)量此過程的目的是深入了解現(xiàn)有數(shù)據(jù),并將其與質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行比較。幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程中建立一個(gè)起點(diǎn),并為如何提高其信息質(zhì)量設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。完整和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)對(duì)于這一步至關(guān)重要。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是尋找不成比例的數(shù)字,完整的數(shù)據(jù)是定義數(shù)據(jù)體并確保所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都是完整的。

3–定義數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的第三個(gè)支柱是質(zhì)量本身。應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)和要求創(chuàng)建和定義“質(zhì)量規(guī)則”。這些是數(shù)據(jù)必須遵守的業(yè)務(wù)/技術(shù)規(guī)則才能被認(rèn)為是可行的。業(yè)務(wù)需求可能會(huì)在這一支柱中占據(jù)首位,因?yàn)殛P(guān)鍵數(shù)據(jù)元素應(yīng)取決于業(yè)務(wù)。質(zhì)量規(guī)則的制定對(duì)于任何數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程的成功都至關(guān)重要,因?yàn)檫@些規(guī)則將檢測并防止受損數(shù)據(jù)感染整個(gè)數(shù)據(jù)集的健康狀況。就像抗體檢測和糾正我們體內(nèi)的病毒一樣,數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則將糾正有價(jià)值數(shù)據(jù)之間的不一致。當(dāng)與BI工具結(jié)合使用時(shí),這些規(guī)則可以成為預(yù)測趨勢和報(bào)告分析的關(guān)鍵。

4–數(shù)據(jù)報(bào)告

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理報(bào)告是刪除和記錄所有受損數(shù)據(jù)的過程。這應(yīng)該被設(shè)計(jì)為遵循數(shù)據(jù)規(guī)則執(zhí)行的自然過程。一旦識(shí)別和捕獲異常,就應(yīng)該將它們匯總,以便識(shí)別質(zhì)量模式。應(yīng)根據(jù)特定特征(例如,按規(guī)則、按日期、按來源等)對(duì)捕獲的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行建模和定義。統(tǒng)計(jì)完這些數(shù)據(jù)后,可以將其連接到在線報(bào)告軟件,以報(bào)告質(zhì)量狀態(tài)和儀表板中存在的異常情況。如果可能,還應(yīng)實(shí)施自動(dòng)化和“按需”技術(shù)解決方案,以便實(shí)時(shí)顯示儀表板洞察力。報(bào)告和監(jiān)控是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理投資回報(bào)率的關(guān)鍵,因?yàn)樗鼈兛梢詫?shí)時(shí)查看任何時(shí)候的數(shù)據(jù)狀態(tài)。通過識(shí)別數(shù)據(jù)異常的位置,數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)可以制定補(bǔ)救流程的策略。

5–數(shù)據(jù)修復(fù)

數(shù)據(jù)修復(fù)是確定的兩步過程:修復(fù)數(shù)據(jù)的最佳方法實(shí)施變更的最佳方式數(shù)據(jù)修復(fù)最重要的方面是執(zhí)行“根本原因”檢查,以確定數(shù)據(jù)缺陷產(chǎn)生的原因、位置和方式。一旦實(shí)施了這項(xiàng)檢查,就應(yīng)該開始整治計(jì)劃。依賴于先前有缺陷的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流程可能需要重新啟動(dòng),尤其是當(dāng)它們的功能面臨風(fēng)險(xiǎn)或受到缺陷數(shù)據(jù)的影響時(shí)。這些流程可能包括報(bào)告、活動(dòng)或財(cái)務(wù)文件。這也是應(yīng)該再次審查數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的地方。審查過程將有助于確定規(guī)則是否需要調(diào)整或更新,并將有助于開始數(shù)據(jù)演化過程。一旦數(shù)據(jù)被認(rèn)為是高質(zhì)量的,關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程和功能就應(yīng)該更高效、更準(zhǔn)確地運(yùn)行,從而獲得更高的投資回報(bào)率和更低的成本。

如何衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量

要衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量,顯然需要數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。它們也是評(píng)估為提高信息質(zhì)量所做的努力的關(guān)鍵。在各種質(zhì)量管理技術(shù)中,數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)必須是一流的并且定義明確。這些指標(biāo)包含質(zhì)量的不同方面,可以用首字母縮略詞“ACCIT”來概括,代表準(zhǔn)確性、一致性、完整性、可靠性和及時(shí)性。雖然數(shù)據(jù)分析可能相當(dāng)復(fù)雜,但所有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理利益相關(guān)者都應(yīng)該了解一些基本測量。數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)對(duì)于為未來的分析提供最好和最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)至關(guān)重要。這些指標(biāo)還將幫助跟蹤質(zhì)量改進(jìn)工作的有效性,這當(dāng)然是確保走上正確軌道所必需的。讓我們回顧一下這五類指標(biāo)并詳細(xì)說明它們所包含的內(nèi)容。

準(zhǔn)確性

指實(shí)時(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)交易或狀態(tài)變化。準(zhǔn)確性應(yīng)通過源文檔(即來自業(yè)務(wù)交互)來衡量,但如果不可用,則應(yīng)通過獨(dú)立性質(zhì)的確認(rèn)技術(shù)來衡量。它將指示數(shù)據(jù)是否沒有重大錯(cuò)誤。衡量準(zhǔn)確性的一個(gè)典型指標(biāo)是數(shù)據(jù)與錯(cuò)誤的比率,它跟蹤相對(duì)于數(shù)據(jù)集的已知錯(cuò)誤(如缺失、不完整或冗余條目)的數(shù)量。這個(gè)比率當(dāng)然應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而增加,證明數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)變得更好。數(shù)據(jù)與錯(cuò)誤的比率沒有特定的比率,因?yàn)樗诤艽蟪潭壬先Q于數(shù)據(jù)集的大小和性質(zhì),但當(dāng)然越高越好。在下面的示例中,我們看到數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率剛好低于95%的準(zhǔn)確率目標(biāo):

一致性

嚴(yán)格來說,一致性指定從不同數(shù)據(jù)集中提取的兩個(gè)數(shù)據(jù)值不應(yīng)相互沖突。然而,一致性并不自動(dòng)意味著正確性。一致性的一個(gè)例子是一個(gè)規(guī)則,它將驗(yàn)證公司每個(gè)部門的員工總數(shù)不超過該組織中的員工總數(shù)。

完整性

完整性將表明是否有足夠的信息來得出結(jié)論。完整性可以通過確定每個(gè)數(shù)據(jù)條目是否是“完整”數(shù)據(jù)條目來衡量。所有可用的數(shù)據(jù)輸入字段必須完整,并且數(shù)據(jù)記錄集不應(yīng)缺少任何相關(guān)信息。例如,可以使用的一個(gè)簡單質(zhì)量指標(biāo)是數(shù)據(jù)集中的空值數(shù)量:在庫存/倉儲(chǔ)環(huán)境中,這意味著每一行項(xiàng)目都引用一個(gè)產(chǎn)品,并且每個(gè)項(xiàng)目都必須有一個(gè)產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符。在填寫該產(chǎn)品標(biāo)識(shí)符之前,該行項(xiàng)目無效。然后,應(yīng)該隨著時(shí)間的推移監(jiān)控該指標(biāo),以減少它。

可靠性

也稱為數(shù)據(jù)驗(yàn)證,可靠性是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)測試,以確保數(shù)據(jù)符合程序。這意味著沒有意外的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,并且它對(duì)應(yīng)于其適當(dāng)?shù)拿Q(例如,日期、月份和年份)。在這里,一切都?xì)w結(jié)為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率。要使用的指標(biāo)跟蹤有多少數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作相對(duì)于整體失敗或者以一種格式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為另一種格式的過程未成功執(zhí)行的頻率。在下面的示例中,轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率隨時(shí)間變化:及時(shí)性

及時(shí)性對(duì)應(yīng)于對(duì)信息可用性和可訪問性的期望。換言之,它衡量的是從預(yù)期數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)可供使用的時(shí)間之間的時(shí)間。評(píng)估及時(shí)性的一個(gè)指標(biāo)是數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。這對(duì)于衡量和優(yōu)化這個(gè)時(shí)間至關(guān)重要,因?yàn)樗鼘?duì)企業(yè)的成功有很多影響。獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)的最佳時(shí)機(jī)始終是現(xiàn)在,因此越早訪問該信息越好。無論選擇哪種方式來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,都將始終需要衡量努力的有效性。所有這些數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)示例都可以很好地評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程。評(píng)估得越多,就能改進(jìn)得越好,所以控制它是關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)示例

以下是5個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)示例:

數(shù)據(jù)與錯(cuò)誤的比率:監(jiān)控與整個(gè)數(shù)據(jù)集相比已知數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的數(shù)量。

空值數(shù):計(jì)算數(shù)據(jù)集中有空字段的次數(shù)。

數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間:評(píng)估從數(shù)據(jù)集中獲得洞察所需的時(shí)間。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤率:該指標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作失敗的頻率。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本:當(dāng)存儲(chǔ)成本上升而使用的數(shù)據(jù)量保持不變,或者更糟糕的是,數(shù)據(jù)量減少時(shí),這可能意味著所存儲(chǔ)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)的使用質(zhì)量很低。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處

讓我們來看看高質(zhì)量數(shù)據(jù)在一個(gè)領(lǐng)域的好處:營銷。想象一下,您有一個(gè)購買的清單,上面有10,000封電子郵件、姓名、電話號(hào)碼、企業(yè)和地址。然后,假設(shè)該列表中有20%是不準(zhǔn)確的。這意味著您的列表中有20%的電子郵件、姓名、電話號(hào)碼等錯(cuò)誤。這如何轉(zhuǎn)化為數(shù)字?

好吧,這樣看:如果您針對(duì)此列表中的姓名投放廣告活動(dòng),由于這些虛假姓名條目,成本將比應(yīng)有的高出20%。如果您使用實(shí)體郵件,多達(dá)20%的信件甚至不會(huì)送達(dá)收件人。通過電話,銷售代表將把更多時(shí)間浪費(fèi)在錯(cuò)誤的號(hào)碼或無法接聽的號(hào)碼上。對(duì)于電子郵件,您可能認(rèn)為這沒什么大不了的,但是打開率和其他指標(biāo)會(huì)根據(jù)“臟”列表而失真。所有這些成本迅速增加,導(dǎo)致美國公司每年面臨6000億美元的數(shù)據(jù)問題。

但是,讓我們顛倒一下情況:如果您的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制到位,那么您將能夠:

以比競爭對(duì)手更低的成本獲得潛在客戶

從執(zhí)行的每個(gè)直郵、電話或電子郵件活動(dòng)中獲得更多投資回報(bào)

向最高管理層展示更好的結(jié)果,使廣告支出更有可能增加

總而言之,在當(dāng)今的數(shù)字世界中,擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是領(lǐng)先者和“失敗者”之間的區(qū)別。

不良數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的后果

糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制會(huì)影響組織的各個(gè)方面,包括:

營銷活動(dòng)的成本和效果

如何了解客戶的準(zhǔn)確程度

可以多快將潛在客戶轉(zhuǎn)化為銷售線索

做出業(yè)務(wù)決策的準(zhǔn)確性如何

Gartner的一項(xiàng)研究告訴我們,糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制使他們調(diào)查的公司平均每年損1420萬美元。

一項(xiàng)巨大的無形成本:錯(cuò)誤的決定

也許您并沒有試圖讓其他人相信數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的重要性。也許公司已經(jīng)使用了分析,但沒有對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制進(jìn)行盡職調(diào)查。在這種情況下,您可能會(huì)面臨更大的打擊:根據(jù)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出代價(jià)高昂的決策。

正如大數(shù)據(jù)專家ScottLowe所說,也許最糟糕的是,決策是用糟糕的數(shù)據(jù)做出的:這最終會(huì)導(dǎo)致更大更嚴(yán)重的問題。他寧愿聽從自己的直覺做出決定,也不愿冒險(xiǎn)用不良數(shù)據(jù)做出決定。

例如,假設(shè)您有一個(gè)不正確的數(shù)據(jù)集,表明當(dāng)前的現(xiàn)金流是健康的。感到樂觀,你擴(kuò)大了業(yè)務(wù)。然后,一兩個(gè)季度后,您遇到了現(xiàn)金流問題,突然間就很難向供應(yīng)商(甚至您的員工)付款了。這種災(zāi)難性的情況是可以通過更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來預(yù)防的。

低質(zhì)量數(shù)據(jù)來源

我們剛剛介紹了如何清理可能不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。然而,俗話說,一盎司的預(yù)防勝過一磅的治療。考慮到這一點(diǎn),這里有一些低質(zhì)量數(shù)據(jù)的來源,因此可以注意隨著時(shí)間的推移保持記錄的準(zhǔn)確性。請記住:保持?jǐn)?shù)據(jù)的高質(zhì)量不是一次性的工作。這是一個(gè)永無止境的持續(xù)過程。

來源#1:并購當(dāng)兩家公司以某種方式聯(lián)合起來時(shí),他們的數(shù)據(jù)就會(huì)融入這種新的工作關(guān)系中。然而,就像兩個(gè)婚前有孩子的人建立新的關(guān)系一樣,事情有時(shí)會(huì)變得一團(tuán)糟。例如,兩家公司很有可能使用完全不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。也許你們中的一個(gè)人有一個(gè)遺留數(shù)據(jù)庫,而另一個(gè)人已經(jīng)更新了東西。或者使用不同的方法收集數(shù)據(jù)。甚至有可能關(guān)系中的一個(gè)合作伙伴有很多不正確的數(shù)據(jù)。

行動(dòng)步驟:如果有計(jì)劃的合并或收購,請確保讓IT負(fù)責(zé)人坐到談判桌前,以便在簽署任何交易之前提前計(jì)劃此類問題。

來源#2:從遺留系統(tǒng)過渡對(duì)于非技術(shù)用戶來說,可能很難理解從一種操作系統(tǒng)切換到另一種操作系統(tǒng)所固有的困難。直覺上,外行會(huì)期望事情已經(jīng)“設(shè)置好”,以便最終用戶可以輕松無痛地進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這絕對(duì)不符合現(xiàn)實(shí)。許多公司將所謂的“遺留系統(tǒng)”用于已有數(shù)十年歷史的數(shù)據(jù)庫,當(dāng)不可避免的過渡時(shí)期到來時(shí),需要處理大量問題。這是由于數(shù)據(jù)系統(tǒng)本身的技術(shù)性質(zhì)。每個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)都包含三個(gè)部分: 數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)本身) “業(yè)務(wù)規(guī)則”(解釋數(shù)據(jù)的方式) 用戶界面(數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式) 在從一個(gè)系統(tǒng)到另一個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中,這些不同的部分可能會(huì)帶來不同的挑戰(zhàn)。正如SteveHoberman所寫,關(guān)注的焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。但這是一種失敗的方法,因?yàn)樵春湍繕?biāo)的業(yè)務(wù)規(guī)則層非常不同。轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中不可避免地不準(zhǔn)確,即使它在技術(shù)上仍然是正確的。

行動(dòng)步驟:從遺留系統(tǒng)過渡到新系統(tǒng)時(shí),過渡團(tuán)隊(duì)成為一個(gè)系統(tǒng)或另一個(gè)系統(tǒng)的專家是不夠的。他們需要成為這兩個(gè)方面的專家,以確保過渡順利進(jìn)行。

來源#3:用戶錯(cuò)誤這是一個(gè)可能永遠(yuǎn)不會(huì)消失的問題,因?yàn)槿祟悓⑹冀K參與數(shù)據(jù)輸入,并且人類會(huì)犯錯(cuò)誤。人們經(jīng)常打錯(cuò)東西,這必須加以考慮。你會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)清理專家是絕對(duì)可靠的,事實(shí)并非如此。正如霍伯曼先生所說,“仍有3%的更正輸入錯(cuò)誤。這是在一個(gè)以數(shù)據(jù)質(zhì)量為主要目標(biāo)的項(xiàng)目中!”

行動(dòng)步驟:創(chuàng)建公司使用的所有表格,盡可能簡單直接地填寫。雖然這不會(huì)完全防止用戶錯(cuò)誤,但它至少會(huì)減輕它。

總 結(jié)

希望這篇文章為您提供了保持?jǐn)?shù)據(jù)高質(zhì)量所需的信息。如果您的公司是努力使數(shù)據(jù)健康的公司,那么就更多的在市場中獲得競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是保持組織在當(dāng)今數(shù)字市場中具有競爭力的關(guān)鍵過程。雖然維護(hù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)似乎真的很痛苦,俗話說,“如果容易,每個(gè)人都會(huì)這樣做。”

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