1、制造業(yè)當(dāng)前困局？

中國制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨以下八大難點(diǎn)與問題:

專業(yè)人才不足制約數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型需要培養(yǎng)復(fù)合型人才，但盡管部分企業(yè)采取內(nèi)部培養(yǎng)、優(yōu)秀人才輸入等多種方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系，但對于大多數(shù)企業(yè)而言成本負(fù)擔(dān)較重，存在一定風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)技術(shù)能力難以全面支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大多數(shù)企業(yè)對于信息技術(shù)的應(yīng)用認(rèn)知還停留在部署IT系統(tǒng)的階段，并且經(jīng)過多年傳統(tǒng)信息技術(shù)（如ERP等）的應(yīng)用，孤島縱橫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等問題始終困擾著企業(yè)。與此同時(shí)，云、大數(shù)據(jù)、AI、IoT等新興技術(shù)快速發(fā)展，新舊問題疊加讓傳統(tǒng)制造企業(yè)理解、應(yīng)用、掌握這些技術(shù)變得更加困難。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏足夠的資金投入。傳統(tǒng)制造企業(yè)尤其是中小企業(yè)的利潤率較低，因此在數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入方面尤為謹(jǐn)慎，更加關(guān)注投資回報(bào)，往往缺乏足夠的資金投入。另一方面，企業(yè)投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目一旦沒有取得顯著效果，企業(yè)進(jìn)一步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資動(dòng)力也受到制約。

數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用能力不足。數(shù)據(jù)是制造企業(yè)數(shù)字化、智能化非常重要的組成部分，也是企業(yè)重要的資產(chǎn)。企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)類型多、來源多、量級大，如何獲取數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值仍然是企業(yè)亟需攻克的難題。

軟硬能力失衡制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙。受到投資回報(bào)的牽引,企業(yè)往往將應(yīng)用的重點(diǎn)放在自動(dòng)化設(shè)備等硬件設(shè)施的升級上，很多企業(yè)并不太重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集，這樣造成了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重硬輕軟，能力分布失衡。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏全局戰(zhàn)略支撐。數(shù)字化不僅僅是技術(shù)革新，更是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位的變革，需要從全局謀劃。盡管目前多數(shù)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿強(qiáng)烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃以及確保規(guī)劃落地的保障措施。

企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的管理基礎(chǔ)薄弱。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)問題，更多的是管理問題。目前企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但是孤島縱橫，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，編碼體系不統(tǒng)一等問題依舊突出，如果企業(yè)缺乏良好的管理基礎(chǔ)，就盲目實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目，收效一定無法達(dá)到預(yù)期，因此管理基礎(chǔ)的夯實(shí)尤為關(guān)鍵。

缺乏數(shù)字化建設(shè)方法和經(jīng)驗(yàn)的指引。制造業(yè)的各個(gè)細(xì)分行業(yè)差異很大，處在各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)個(gè)性化很強(qiáng)，即使是同類企業(yè)由于企業(yè)實(shí)際建設(shè)水平的差異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口也各不相同，企業(yè)往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的指導(dǎo)。

2、制造業(yè)如何破局？

聚焦6大關(guān)鍵能力，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳路徑：為了更好地解決和規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的潛在問題，企業(yè)還需要清晰地了解自身真實(shí)的狀況，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心能力的構(gòu)建，以前瞻性的視角與洞察，制定符合企業(yè)實(shí)際情況的具體方法與路線。

戰(zhàn)略規(guī)劃能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃應(yīng)該是三年一規(guī)劃，一年一滾動(dòng)，企業(yè)需要站在長期發(fā)展的戰(zhàn)略高度，根據(jù)企業(yè)自身需求、產(chǎn)業(yè)鏈中的地位、企業(yè)的實(shí)力及發(fā)展愿景，制定個(gè)性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。因此，企業(yè)必須具備從變革驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新能力、組織架構(gòu)等多維度勾勒企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖的能力。

數(shù)據(jù)能力。企業(yè)管理和決策的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要真實(shí)、可靠、全面、及時(shí)，因此，數(shù)據(jù)也成為了信息爆炸時(shí)代的重要企業(yè)資產(chǎn)之一。那么，如何獲取數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，如何用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作和正確決策，如何打造企業(yè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)能力，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理等成為了企業(yè)重要的關(guān)注點(diǎn)。

技術(shù)能力。面對數(shù)字化技術(shù)的日新月異，企業(yè)需要具備對技術(shù)的甄別能力、架構(gòu)能力、應(yīng)用能力以及整合能力等，結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)一步追蹤技術(shù)趨勢對于自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并評估數(shù)字化技術(shù)深化應(yīng)用對企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。特別是在數(shù)字化技術(shù)提供商的選擇方面，企業(yè)需要全面考核供應(yīng)商的資質(zhì)和能力，考慮產(chǎn)品之間的可連接、可擴(kuò)展性等，確保給予企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用落地強(qiáng)有力的保障。

軟硬件應(yīng)用能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)商業(yè)模式、業(yè)務(wù)模式、運(yùn)用模式、決策模式等方面地重塑與再造，軟硬件結(jié)合的應(yīng)用能力以及整合能力是數(shù)字化生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)性設(shè)施，也是制造企業(yè)需要通過自身或者協(xié)同合作伙伴提升的必要能力。

知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化能力。數(shù)字化企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)存在截然不同的形態(tài)和運(yùn)行方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)突破“舒適圈”的時(shí)代選擇，需要企業(yè)在缺乏經(jīng)驗(yàn)的狀態(tài)下，耗費(fèi)大量的時(shí)間與金錢不斷探索未知領(lǐng)域，并將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)固化，因此為了避免走很多“彎路”，企業(yè)需要具備建立自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型“know-how”的能力。

人才保障與資源供給能力。數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型需要培養(yǎng)技術(shù)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新的復(fù)合型人才，高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才隊(duì)伍打造是企業(yè)不可回避的問題。對于很多企業(yè)而言，可以借助優(yōu)秀的服務(wù)商、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，優(yōu)化人才培養(yǎng)的知識(shí)體系。

此外，為了有效推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要理性看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效益，確保變革過程中的組織、資金等保障，資源的持續(xù)供給是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的重要條件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個(gè)技術(shù)命題，更是一個(gè)戰(zhàn)略和管理命題，是一個(gè)長期的旅程，是一種新能力的獲得。

因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。然而，面對不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同所有制、不同制造模式的企業(yè)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑千差萬別，個(gè)性化極強(qiáng)，單憑企業(yè)自身的能力很難駕馭。

因此，制造企業(yè)需要充分善用外力，深入生態(tài)體系，更快速地學(xué)習(xí)數(shù)字化領(lǐng)域知識(shí)，借鑒成熟的行業(yè)know-how,避免盲目，同時(shí)借助像霍尼韋爾這樣專業(yè)廠商的指導(dǎo)，減少試錯(cuò)成本，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。 以下推薦霍尼韋爾精益數(shù)字化研究院/e-Works研究院發(fā)布的報(bào)告全文，供行業(yè)參考。