未來的產業競爭不僅是個體企業間的競爭，更是產業鏈、供應鏈間的競爭。伴隨著新一代信息技術與制造業加速融合滲透，供應鏈管理的模式與方法發生了系統性、根本性轉變，開展供應鏈數字化管理成為了企業保持可持續競爭優勢的共同選擇。然而，企業在開展供應鏈數字化管理過程中也面臨重點方向不明確、管理機制落后、管理手段不足、實施路徑缺乏可操作性等問題。在此背景下，亟需制定一套供應鏈數字化管理的指南類標準，引導企業系統提升面向數字化轉型的供應鏈管理能力。
信息化和工業化融合管理體系?供應鏈數字化管理指南
1?? 范圍
本文件提出了供應鏈數字化管理原則，給出了供應鏈數字化管理的主要視圖和供應鏈體系設計指南，描述了供應鏈數字化管理平臺，提供了供應鏈數字化管理活動、供應鏈風險預測與處置、供應鏈績效監測與優化的指導和建議。本文件適用于企業開展面向數字化轉型的供應鏈管理，并為從事供應鏈數字化管理咨詢和技術服務的第三方服務商、科研院所等提供參考。
2?? 規范性引用文件
下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T 23000-2017? 信息化和工業化融合管理體系 基礎和術語GB/T 25103-2010? 供應鏈管理業務參考模型
3?? 術語和定義
GB/T 23000—2017 界定的術語和定義適用于本文件。
3.1 供應鏈 supply chain在生產及流通活動中，從原料采購開始，到制成中間產品、最終產品，直至由物流網絡將產品和服務提供給最終客戶的流程，是由供應商、制造商、服務商、經銷商以及客戶（消費者）等多個主體形成的網鏈結構。
3.2 供應鏈數字化管理 digital management of supply chain在信息化和工業化融合環境下，應用新一代信息技術和現代化管理理念方法，以價值創造為導向、以數據為驅動，對供應鏈中從最初原材料到最終產品和服務的整個業務流程進行計劃、執行、控制和優化，并對供應鏈中涉及的跨部門、跨企業、跨產業、跨地域運作的物流、信息流、資金流進行整體規劃設計與運作管理的活動和過程。
3.3 供應網絡 supply network處于供應鏈中供應商、制造商、服務商、經銷商以及客戶等節點，基于互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術技術，結成的數據融通、資源共享、業務協同的網狀結構。
3.4?供應鏈數字化管理平臺 supply chain digital management platform支撐供應鏈計劃、執行、控制和優化的平臺化的軟件工具和業務系統的總稱，是企業開展供應鏈數字化管理的載體。
4?? 縮略語
下列縮略語適用于本文件。 APP：應用程序（Application） AR：增強現實(Augmented Reality)ERP：企業資源計劃(Enterprise Resource Planning)?MES：制造執行系統（Manufacturing Execution System）?PaaS：平臺即服務（Platform as a Service）VR：虛擬現實（Virtual Reality）
5?? 供應鏈數字化管理原則
5.1?數據驅動
遵循數據從產生、管理、分析到應用的通用路徑，全面采集、處理、傳遞、存儲供應鏈上下游關鍵環節數據，通過建模分析最大限度挖掘數據價值，實現供應鏈可預測、可追溯、可實時響應，提升供應鏈管理透明化和智能化水平。
5.2 業務連
續以新一代信息技術鏈接供應鏈上下游的關鍵利益相關方，實現計劃、采購、生產、交付、退回等業務活動全流程對接和端到端集成，及時、有效地感知、評估與應對供應鏈潛在波動和風險，以保障供應鏈整體業務連續性和穩定性。
5.3?供需平衡
基于多元化、個性化客戶需求的及時獲取和精準預測，敏捷調整并改善供應鏈計劃、采購、生產、交付、退回等業務管理活動，開展供應鏈供給端和需求端的精準對接，以及物流、資金流、數據流的高效協同，實現在復雜多變的外部市場環境下的供應鏈系統整體動態平衡。
5.4 開放生態
以打造共創、共利、共贏、共享的供應鏈開放生態為目標，構建供應商、制造商、運輸商、經銷商以及客戶（消費者）等不同主體組成的生態體系，深化多主體間資源、能力和業務的協同，實現多方共贏、機會共生和價值共創，促進供應鏈生態體系整體價值的最大化。
6?? 供應鏈數字化管理的主要視圖
6.1??概述
供應鏈數字化管理的主要視圖指導企業及其供應鏈上下游相關方協同開展供應鏈數字化管理，實現供應鏈業務流、資金流、物資流與數據流的整體規劃和協調運作，主要包括：
a）戰略視圖：重點面向企業決策層，給出開展供應鏈數字化管理的戰略意圖，包括戰略方向、戰略目標及其績效指標；
b）角色視圖：重點面向企業決策層和管理層，給出供應鏈數字化管理所涉及的主要主體；
c）業務視圖：重點面向企業管理層，給出供應鏈數字化管理所涉及的主要業務活動；
d） 數據視圖：重點面向企業及其供應鏈數字化管理平臺開發服務商，給出供應鏈數字化管理相關數據資源的開發利用過程；
e） 技術視圖：重點面向企業及其供應鏈數字化管理平臺開發服務商，給出供應鏈數字化管理所需的關鍵技術。

供應鏈數字化管理的五個視圖相互配套、密切關聯。戰略視圖指導了角色視圖中相關主體執行業務視圖中的業務活動；角色視圖中相關主體在業務視圖中的業務活動是戰略視圖的具體反映與實現；業務視圖為技術視圖提供了應用需求，并生成了數據視圖所需的輸入；數據視圖中的數據開發過程由角色視圖中相關主體共同參與，并應用于業務視圖中的業務活動；技術視圖的關鍵技術用于支持角色視圖中相關主體在業務視圖中的業務活動；技術視圖與數據視圖相關關聯，共同支撐角色視圖中相關主體在業務視圖中的業務活動，以實現戰略視圖中的戰略意圖。

6.2 戰略視圖

從戰略視圖出發，企業開展供應鏈數字化管理，宜聚焦供應鏈整體戰略方向，明確供應鏈戰略目標及其具體績效指標，具體包括以下方面：

a）明確戰略方向：建立面向數字化轉型的供應鏈競爭優勢，是供應鏈數字化管理的最終訴求和價值體現；

b）制定戰略目標：包括供應鏈運行效率提升、成本降低、價值創造、模式創新等，是供應鏈數字化管理的出發點與落腳點；

c）形成績效指標：包括但不限于企業及其供應鏈合作伙伴的訂單交付周期、運營成本降低率、庫存周轉率、資本收益率、市場占有率、客戶滿意度、新模式普及率等量化指標，是供應鏈數字化管理水平與成效的具體體現和衡量指標。

6.3 角色視圖

從角色視圖出發，企業開展供應鏈數字化管理所涉及的關鍵主體，包括但不限于：

a）供應商：向制造商等主體供應原材料、設備、能源等各種制造資源的主體；

b）制造商：根據市場需求，利用制造資源生產并輸出產品和服務的主體；

c）服務商：為供應鏈運轉提供外協服務、物流倉儲、平臺開發、管理咨詢、數據挖掘等支持服務的主體；

d）經銷商：向終端客戶銷售并交付產品及服務的主體；

e）客戶（消費者）：最終接受并使用產品及服務的主體。

6.4 業務視圖

從業務視圖出發，企業開展供應鏈數字化管理所涉及的業務活動，包括但不限于：

a）計劃：圍繞市場需求，分配資源和能力，規劃采購、生產、交付、退回等業務活動；

b）采購：設計企業供應網絡，尋找并管理供應商，獲取必要的原料、配件和服務；c）生產：調用人、機、料、法、環等資源執行生產任務計劃，生成產品及服務；

d）交付：調用倉儲和物流資源開展產品發運與配送，面向客戶組織訂單交付；

e）退回：接受、維護或更換缺陷產品和服務，為客戶提供售后服務與支持。

6.5 數據視圖

從數據視圖出發，企業開展供應鏈數字化管理，相關數據資源的開發應用過程具體如下：

a）業務理解：分析供應鏈數字化管理所涉及的業務活動，根據業務場景明確數據開發應用需求；

b）數據理解：采集、識別、匯聚供應鏈數字化管理相關原始數據，檢驗數據完整性和質量；

c）數據準備：開展供應鏈數字化管理數據清洗、格式化處理，形成可計算、可分析的數據；

d）數據建模：基于供應鏈運行的業務規則、運籌算法和機理知識等，開發供應鏈數據模型；

e）模型評估：從業務適宜性和算法科學性角度評價審核供應鏈數據模型，將適宜的模型分類

集成至供應鏈數據模型庫；

f）模型部署：基于業務場景按需部署調用數據模型，基于模型開展供應鏈業務的分析、描述、預測和優化。

6.6?技術視圖

從技術視圖出發，企業開展供應鏈數字化管理所涉及的關鍵技術，包括但不限于：

a）供應鏈的操作執行技術，主要用于實現采購、生產、交付、退回等業務活動智能執行與自主優化，如：工業機器人、數字化生產裝備、自動駕駛技術、機器視覺技術等；

b）供應鏈的感知互聯技術，主要用于聯通相關業務環節、感知相關資產與產品狀態，如：標識解析、互聯網、移動互聯網、物聯網、5G、工業以太網等；

c）供應鏈的分析建模技術，主要用于實現供應鏈預測性分析、動態仿真柔性計劃，如：大數據、人工智能、地理信息系統（GIS）、云計算、仿真建模技術等；

d）供應鏈的安全可信技術，主要用于提升供應鏈的信息安全防護與可信水平，如：區塊鏈技術、加密算法技術、訪問控制技術、入侵檢測技術等。

7 供應鏈體系設計

7.1?供應鏈戰略策劃

企業宜結合6.2所述的供應鏈數字化管理的戰略視圖，以構建面向數字化轉型的供應鏈競爭優勢為目標，及時獲取并整合影響供應鏈戰略相關信息和數據，構建市場分析模型和供應鏈戰略決策模型，基于數據分析制定與企業整體戰略相匹配的供應鏈戰略目標及其績效指標。供應鏈戰略策劃需考慮的因素包括但不限于：

a）宏觀政策經濟環境，如政策導向、法律法規、宏觀經濟態勢等；

b）市場競爭態勢，如市場需求、合作伙伴能力、競爭對手現狀、行業標桿等；

c）企業運營現狀與能力基礎，如企業生產能力、資金水平、人力資源、物流運力等；d）技術發展趨勢，如工業技術改造情況、信息技術應用情況等。

7.2 供應鏈合作伙伴選擇

企業宜圍繞供應鏈戰略，結合6.3所述的供應鏈數字化管理的角色視圖，選擇適宜的供應鏈合作伙伴，并與之建立數字化連接。合作伙伴選擇需考慮的因素包括但不限于：

a）合作伙伴的戰略、經營計劃、經營策略的一致性；

b）合作伙伴的業績狀況，如營業收入、運營成本、企業發展前景、企業信譽等；

c）合作伙伴的基礎能力，如生產能力、物流運力、資金儲備、人力資源狀況等。

7.3 供應鏈網絡結構設計

企業宜根據供應鏈戰略，依據自身在供應鏈體系中的定位，依托供應鏈數字化管理平臺與合作伙伴共同進行供應網絡結構規劃和調整，具體包括以下方面：

a）供應鏈網絡結構選擇：結合自身需求和行業特點，構建供應鏈網絡規劃模型，基于模型選擇供應鏈鏈狀模型、供應鏈網狀模型、虛擬企業等適宜的供應鏈網絡結構；

b）供應鏈網絡節點布局：綜合分析客戶需求、合作伙伴布局和產能、物流資源和成本等數據，構建設施選址模型，基于模型進行供應鏈網絡節點規劃、模擬和決策，確定原材料供應基地、生產制造工廠、倉儲轉運和集結節點等供應鏈基礎設施地址；

c）供應鏈網絡能力配置和部署：綜合分析客戶需求、供應能力等數據，結合供應鏈網絡布局，構建供應鏈產能分配模型，在不同供應鏈節點之間分配各類產品和服務的生產能力、物流能力、增值服務能力等；

d）供應鏈網絡優化調整：根據內外部環境波動和供應鏈戰略調整情況，基于供應鏈網絡優化模型進行供應鏈網絡韌性評估、履行周期和成本評估，尋求優化方案，調整優化供應鏈網絡結構。

7.4供應鏈運行規則制定

企業宜根據供應鏈戰略和供應鏈網絡結構，與供應鏈合作伙伴共同約定適宜的供應鏈運行的基本規則，包括但不限于：

a）協同運作機制：建立跨部門、跨企業的供應鏈上下游關鍵業務活動端到端協同運作機制，明確供應鏈計劃、采購、生產、交付、退回等關鍵業務流程和運行規則；

b）信息交互方式：建立供應鏈上下游線上數據對接渠道，提高供應鏈數據獲取及時性和數據交換效率；

c）交易認證方式：基于移動 APP、電子印章、視頻遠程驗收、區塊鏈記賬等方式，建立供應鏈上下游交易認證和和資金結算機制；

d）異常處理和風險應對機制：建立供應鏈業務異常和風險的自動識別規則、預警機制和處理預案，規避和減輕供應鏈系統性風險損失。

8 供應鏈數字化管理平臺

8.1 概述

企業宜結合6.5和6.6所述的供應鏈數字化管理的數據視圖和技術視圖，建設并應用供應鏈數字化管理平臺，采集供應鏈數字化管理相關數據，提供數據基礎管理和建模分析服務，開發并部署供應鏈數據模型庫，并與企業內外部業務系統互聯互通，以有效計劃、執行、控制和優化供應鏈業務活動。

供應鏈數字化管理平臺的參考功能架構如圖2所示。

8.2 數據層

供應鏈數字化管理平臺的數據層主要采集、匯聚、傳輸供應鏈數字化管理的相關數據資源，相關數據包括但不限于：

a）需求數據：如市場需求、客戶特征、銷售情況、產品定價、產品質量規格要求等信息；

b）計劃數據：如采購計劃、生產計劃、物流計劃的責任主體、完成時間、數量要求等信息；

c）采購數據：如供應商的企業資質、信用等級、質量評價等基礎信息，以及采購品類、采購周期、采購價格、物料安全庫存、倉庫實有物料數量等數據；

d）生產數據：如生工藝工序信息、物料數據、車間生產能力數據以及生產進度信息等；

e）訂單交付數據：如客戶訂單數量、交付周期、庫存水平、貨物運輸數量、貨物運輸周期、貨物運輸成本、貨物運輸線路等數據，以及第三方物流服務商的企業資質、信用等級、物流能力等基礎信息；

f）退回服務數據：如產品故障情況，質保維修周期，產品保養、維修、更換速度，售后服務資源調度情況等數據；

g）績效數據：如訂單交付周期、準時交貨率、供應鏈整體運營成本降低率、市場占有率、客戶滿意度等績效指標數據。

8.3 PaaS 層

供應鏈數字化管理平臺的平臺層主要提供供應鏈數據基礎管理和建模分析服務，并部署供應數據模型庫和系統間交互接口，主要功能包括但不限于：

a）數據基礎管理：提供供應鏈數據清洗、標準化處理、分區存儲、分類檢索等服務；

b）建模分析服務：提供供應鏈大數據建模分析、業務規則建模分析、機理模型分析、數據可視化等服務；

c）供應鏈數據模型庫：集成供應鏈預測、計劃、運作管控和績效評價類數據模型，主要包括：客戶訂單需求模型、供應鏈風險預測分析模型、潛在客戶挖掘模型等供應鏈預測類模型，生產計劃模型、采購計劃模型、物流計劃模型等供應鏈計劃類模型，智能排產模型、物流路線優化模型等供應鏈運作管控類模型，訂單交付周期測算模型、運營成本測算模型、庫存周轉率測算模型等供應鏈績效評價類模型；

d）系統間交互接口：支持與企業經營管理、制造執行，以及企業外部系統的集成互聯。

8.4 應用層

供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計、業務管理、風險管控、績效管理等功能服務，主要功能包括但不限于：

a）供應鏈體系設計：提供供應鏈網絡結構設計、設施選址、產能分配等功能，支持供應鏈體系的可視化呈現、模塊化設計和智能調優；

b）供應鏈計劃與預測：提供應鏈需求預測、資源分析和計劃編制等功能服務，支持采購計劃、生產計劃、物流計劃等的自動生成、協同執行和智能調優；

c）尋源與采購管理：提供供應商資質認證、供應商信息管理、供應商評價、采購執行跟蹤、采購合同管理等功能服務，支持供應商尋源、供應商分級分類管理以及采購全過程執行監控；

d）生產管理：提供自動排產、生產運行調度、生產過程監控等功能，支持產能的監測、管控和平衡調度，可集成智能排產模型算法，并支持產能規劃的自動制定、精準執行和智能優化；

e）訂單交付管理：提供訂單管理、倉儲管理、物流路線規劃以及第三方物流服務商管理等功能服務，支持訂單交付全過程跟蹤，以及物流資源在線查詢、動態調度和預測優化；

f）退回管理：提供退換貨管理、售后服務管理等功能，支持產品運行狀態監控、售后服務快速響應和售后服務資源動態調度；

g）供應鏈風險管理：支持供應鏈風險感知預警、評估診斷和應急防控，提供供應鏈風險識別診斷和防控建議等功能；

h）供應鏈績效管理：能夠對供應鏈關鍵績效指標進行統計分析和可視化展示，提供績效預測評價和改進建議等功能。

8.5 系統集成交互

供應鏈數字化管理平臺需實現與企業內外部相關業務系統的交互集成，包括但不限于：

a）經營管理相關系統：可對接企業商業智能、ERP、財務管理、人力資源管理、績效管理、銷售管理等信息系統，實現供應鏈數字化管理與企業決策管理、財務管理、員工績效管理、固定資產管理、銷售管理等業務集成；

b）制造執行相關系統：可對接MES等系統，支持生產計劃自動編排和下發、物料倉庫數量監控，實現產能精準預測、物料數量精細化管理等需求；

c）企業外部相關業務系統：可對接供應鏈上下游合作伙伴的供應鏈管理、ERP、MES等系統，并與相關工業電子商務平臺、工業品超市等外部系統互聯互通。

9 供應鏈數字化管理活動

9.1 供應鏈業務數字化管理

9.1.1 概述

企業應結合6.4所述的供應鏈數字化管理的業務視圖，依托供應鏈數字化管理平臺，開展計劃、采購、生產、交付和退回等業務活動的數字化管理，主要包括：供應鏈計劃與預測優化、多元化尋源與采購、柔性化生產管理、訂單精準交付、退回數字化管理等。

9.1.2供應鏈計劃與預測優化

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，開展采購計劃、生產計劃、物流計劃的科學制定、執行跟蹤和預測優化等活動，包括但不限于以下方面：

a）實時獲取并整合市場需求、物料消耗、制造資源、物流運力等供應鏈關鍵信息，基于數據分析科學規劃形成企業的采購計劃、生產計劃、物流計劃等；

b）對采購、生產、物流等業務計劃執行情況開展動態跟蹤和反饋，并根據市場需求波動、制造資源變化等情況，對供應鏈計劃進行動態修正與改進；

c）利用模擬仿真、數字孿生等手段，構建需求預測模型、原料消耗模型、生產調度模型、庫存預測模型等供應鏈數據模型，模擬并預測供應鏈計劃執行過程，動態優化供應鏈計劃。

9.1.3 多元化尋源與采購

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，開展供應商尋源、供應網絡布局、供應商分級分類管理、采購執行與跟蹤等活動，包括但不限于以下方面：

a）通過資質評審、樣品測試、服務考核等供應商的認證與引入，建立戰略品類、瓶頸品類的供應商資源池，持續挖掘發展優質供應資源，確保供應持續穩定；

b）綜合考慮供應資源健康度、重要性、供應關系、運輸距離等因素，建立科學合理的供應網絡布局，及時識別和備份供應鏈關鍵節點，并基于模型動態優化供應網絡結構、貨源分布與供給線路；

c）從質量、貨期、價格、技術、服務等方面對供應商的供應能力進行實時監測和評估，實現供應商的動態分級分類管理；

d）實時獲取需求、交易、配送、交付等采購數據，對采購申請、采購訂貨、進貨入庫、退貨換貨等采購執行過程進行全流程跟蹤和可視化展示，確保采購過程合規、安全、有效。

9.1.4 柔性化生產管理

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，開展柔性作業排產、生產資源動態配置、生產過程實時監控、生產決策智能優化等活動，包括但不限于以下方面：

a）根據生產計劃，利用智能排產算法和模型，在訂單需求、產能平衡、資源均衡、工藝約束等條件下自動生成并按需靈活調整排產計劃，規劃工藝路線、工序單元、訂單分配和生產節拍；

b）基于客戶需求、設備可用性、制造進程、人工計劃等約束條件，合理調度企業內外部人員、設備、物料、能源等制造資源，并根據制造任務和生產環境的變化動態優化制造資源配置；

c）利用人機交互軟件和可視化軟件等工具，對生產環境、生產進度、資源消耗、庫存情況等進行全方位監測，開展生產運行過程的實時跟蹤與可視化展示；

d）利用大數據、模擬仿真、數字孿生等手段，模擬、分析、預測生產執行過程和運行波動情況，動態優化生產調度決策，并可按需開展跨企業、跨行業產能共享和協同生產。

9.1.5 訂單精準交付

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，開展訂單管理、庫存動態管控、物流網絡規劃、第三方物流服務商管理等活動，包括但不限于以下方面：

a）全面收集訂單型號、數量、金額、交期等基本信息，對訂單狀態、訂單執行、訂單交付、訂單變更等訂單全生命周期進行數字化管理和全流程跟蹤；

b）在線采集入庫、出庫、盤點等業務數據，依據產品重要程度、儲存要求等進行倉儲分級、分類、分庫管理與實時監控，實現原料、配件、產品等的快速出入庫與動態盤點；

c）建立完善的供應物流網絡，開展倉儲物流全程信息追溯和透明化管控，基于模型算法設計規劃并動態優化物流運輸路線和運輸方式，實現產品精準配送和訂單快速交付；

d）必要時，建立第三方物流服務商資源池，構建第三方物流服務商準入、考核、激勵以及淘汰機制，精準評估第三方物流服務商的運營能力、合理利用第三方物流服務資源。

9.1.6 退回數字化管理

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，建設售后服務體系，開展退換貨管理和售后服務管理等活動，包括但不限于以下方面：

a）整合線上線下渠道資源建立全鏈路的數字化售后服務體系，開展與經銷商、零售商、第三方服務團隊的在線協同運營，實現全渠道精準觸達最終客戶，提升產品售后服務能力；

b）基于對客戶、產品、物流等數據采集和分析，預測客戶退貨需求、核實產品缺陷情況，設計優化逆向物流網絡，開展產品分類回收或快速置換，實現退換貨全程可視化、可跟蹤、可追溯；

c）基于客戶和產品數據監控與分析，快速響應客戶售后服務需求，動態調度服務資源開展產品運維保養、更新升級和檢修維修等質保服務，為用戶提供標準化、透明化的售后服務體驗。

9.2 供應鏈協同

9.2.1 概述

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，與供應鏈合作伙伴整體規劃、協調運作供應鏈的業務流、資金流、物資流、數據流，實現供應鏈上下游高效協同，包括：供應鏈計劃協同、財務協同、資源協同和數據貫通。

9.2.2 供應鏈計劃協同

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，在企業內部實現采購計劃、生產計劃、物流計劃之間的協調統一，并與供應鏈合作伙伴開展計劃的協同聯動，包括但不限于以下方面：

a）整合訂單情況、市場需求、供應能力、生產能力等信息，依據生產計劃的能源、物料、配件需求協同制定采購計劃，基于數據分析在生產能力限制和制造需求的基礎上確定采購品類需求、入庫批次和發放安排，實現企業采購進度與排產計劃、生產節拍的協調統一；

b）整合生產能力、庫存水平、物流運力和銷售需求等信息，依據生產計劃和銷售情況協同制定物流計劃，基于數據分析規劃廠內物流和廠外物流，合理安排倉儲設施、物流載具、人員等資源，實現企業物流調度與排產計劃、生產節拍、銷售進度的協調統一；

c）基于采購、生產、物流、銷售等業務數據的集成與共享，開展采購計劃、生產計劃、物流計劃的協作執行和聯動調整，實現企業原料供給、生產調度、庫存周轉、銷售交付的端到端協同；

d）與供應鏈合作伙伴共享需求、產能、物流、銷售等信息，基于數據分析協同制定并優化供應鏈上下游相關方的生產計劃、物流計劃和采購計劃，統一協調供應鏈上下游相關方的采購進度、排產計劃、生產節拍、物流調度和銷售進度，實現供應鏈計劃的跨企業協同聯動。

9.2.3 供應鏈財務協同

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，與供應鏈合作伙伴構建供應鏈財務一體化管理體系，開展財務協同管理，創新供應鏈金融合作模式，包括但不限于以下方面：

a）綜合分析供應鏈所處的外部市場環境和企業戰略定位，協同制定與市場環境相適應、與供應鏈戰略協調一致的財務管理體系與運行機制；

b）基于供應鏈業務與財務數據的共享和整合，協同制定資金使用計劃，監控分析供應鏈資金使用情況，精準評價資金使用績效；

c）創新與供應鏈金融合作模式，按需引入金融機構、平臺服務商等供應鏈合作伙伴，基于供應鏈全鏈條業務實時運營數據優化供應鏈資金使用與管理，實現供應鏈價值增值。

9.2.4 供應鏈資源協同

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，與供應鏈合作伙伴建立供應鏈資源庫，開展供應鏈上下游資源精準匹配、全流程追溯和協同優化，包括但不限于以下方面：

a）構建供應鏈資源庫，整合供應鏈上下游原料、能源、零配件、設備、工具、倉儲、物流車輛、人員等各類資源，開展供應鏈資源分級分類管理；

b）基于供應鏈數據庫，依據供應鏈計劃為供應鏈上下游業務活動精準匹配相應的資源要素，實現供應鏈上下游資源供給與排產計劃、生產節拍、物流調度等的協調一致；

c）利用物聯網、區塊鏈等技術，構建覆蓋供應鏈上下游全流程追溯體系，動態跟蹤原料、能源、零配件、設備工具、物流車輛、產成品等在供應鏈全鏈條的流向和動態，實現供應鏈資源來源可查詢、去向可追蹤；

d）綜合分析市場需求變化、供應情況、生產進度、庫存狀態等信息，基于對供應鏈上下游運作狀態的監測、模擬和預測，靈活調整并優化供應鏈上下游資源配置，確保供應鏈上下游業務連續運轉，實現供應鏈整體資源利用效率最優化。

9.2.5 供應鏈數據貫通

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，與供應鏈合作伙伴打通相關業務系統，建立數據資源標準體系，基于數據開展供應鏈業務場景虛擬化和業務動態優化，確保供應鏈數據資源安全，包括但不限于以下方面：

a）打通供應鏈合作伙伴相關業務系統，可獲取供應鏈合作伙伴必要的需求、計劃、采購、生產、物流、銷售等業務數據；

b）建立供應鏈數據資源標準體系，構建格式統一、內容完整、可計算、可分析的數據鏈，實現供應鏈上下游各業務活動和關鍵節點數據端到端集成；

c）基于數據構建供應鏈上下游業務全過程的數字孿生體，開展供應鏈上下游業務活動全場景數字化、虛擬化，實現供應鏈上下游業務場景的在物理空間和虛擬空間的實時映射；

d）通過大數據分析挖掘和智能建模，開展供應鏈上下游產、供、銷等業務活動的聯動預測和協同優化，以數據為驅動提升供應鏈決策和管控水平；

e）確立供應鏈合作伙伴之間的數據訪問規則，規避供應鏈數據丟失、竊取和損壞風險，確保供應鏈數據安全。

9.3 供應鏈生態運營

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺，與供應合作伙伴開展戰略協同，并整合社會資源、重構運營機制、創新服務模式，構建并運營開放共享、價值共創的供應鏈生態系統，包括但不限于以下方面：

a）開展供應鏈戰略的協同制定和評價改進，在業務部門、節點企業、供應鏈等層面進行戰略匹配與協調，消除戰略差異和運作沖突，形成以價值共創為導向的一致統一的供應鏈戰略；

b）對接外部工業電子商務平臺、工業互聯網平臺，引入平臺服務商、金融機構、數據服務商、咨詢服務機構、第三方開發者等外部主體，在實現供應鏈上下游資源協同的基礎上，整合金融、知識產權、技術開發、管理咨詢等社會化資源；

c）在供應鏈上下游業務集成的基礎上，與外部參與主體圍繞供應鏈業務行為規范、權責確認、利潤分配等達成共識，開展供應鏈業務重構和機制創新，實現供應鏈業務模式由鏈主企業主導的封閉式供應鏈向多元主體共同參與無邊界社會化供應網絡轉變；

d）基于數據全面采集和深度分析，開展產能共享、供應鏈金融、資產融租賃等供應鏈服務模式創新。

10 供應鏈風險預測與處置

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺開展供應鏈風險動態感知、超前預警、評估診斷和聯動處置，包括但不限于以下方面：

a）實時跟蹤并獲取供應鏈外部環境信息及業務運營數據，全面感知市場環境波動、供應商能力不足、生產質量下降、物流線路中斷等潛在供應鏈風險因素；

b）開發部署供應鏈風險預測分析模型，實現基于模型對供應鏈風險發生概率、時間和潛在影響進行精準預測；

c）構建供應鏈風險評估體系和供應鏈風險識別模型，結合供應鏈風險監測結果對供應鏈風險的種類、根源等進行精準識別、評估分析和科學診斷；

d）依據供應鏈評估診斷結果智能化生成風險處置方案，合理調用企業及供應鏈合作伙伴資源開展供應鏈風險的應急防控和高效處置，根據風險防控情況按需調整優化供應鏈任務計劃，確保供應鏈安全、連續、穩定運行。

11 供應鏈績效監測與優化

企業宜依托供應鏈數字化管理平臺開展供應鏈績效的監測、評價、考核和優化等工作，包括但不限于以下方面：

a）依據6.2所述的供應鏈關鍵績效種類與指標，結合企業實際需求構建供應鏈績效指標體系，在線采集并測算供應鏈績效指標數據，并對績效指標進行實時監測和可視化展示，監測的績效指標需覆蓋企業內部供應鏈管理相關部門和人員、供應鏈合作伙伴以及供應鏈整體運營狀況；

b）依據供應鏈運行情況、投入產出、協同水平、價值創造等構建供應鏈績效分析模型，基于模型對供應鏈綜合績效進行量化評價和對比分析；

c）依據供應鏈績效監測和評價結果，對企業供應鏈管理相關部門和人員，外部供應商、經銷商、服務商、客戶等供應鏈合作伙伴，以及供應鏈整體運營狀況等進行量化考核；

d）依據供應鏈績效監測、評價和考核結果，制定供應鏈績效改進優化措施，持續優化供應鏈業務活動、協同機制和生態體系