2022年是 AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成內容）爆火出圈的一年，不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技術和產業界競相追逐。

2022年9月23日，紅杉中國發表文章《生成式AI：一個創造性的新世界》，認為AIGC會代表新一輪范式轉移的開始。2022年10月，Stability AI 獲得約1個億美元融資，估值高達10億美元，躋身獨角獸行列。Stability AI發布的開源模式 Stability Diffusion ，可以根據用戶輸入的文字描述（稱為提示詞，prompts）自動生成圖像，即文生圖（Text-to-Image，T2I）。Stability Diffusion、DALL-E 2、Midjourney 等可以生成圖片的 AIGC 模型引爆了 AI 作畫領域，AI 作畫風行一時，標志人工智能向藝術領域滲透。

2022年12月，Open AI 的大型語言生成模型 ChatGPT 刷爆網絡，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度，讓網友不禁懷疑 ChatGPT 是否已經具備人類智能。全球各大科技企業都在積極擁抱 AIGC，不斷推出相關技術、平臺和應用。

AIGC技術和產業生態迎來發展快車道

1、生成算法、預訓練模式、多模態等AI技術累計融合，催生了AIGC的大爆發

一是基礎的生成算法模型不斷突破創新；二是預訓練模型引發了AIGC技術能力的質變；三是多模態技術推動了AIGC的內容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

總的來看，AIGC在2022年的爆發，主要是得益于深度學習模型方面的技術創新。不斷創新的生成算法、預訓練模型、多模態等技術融合帶來了AIGC技術變革，擁有通用性、基礎性、多模態、參數多、預練數據量大、生成內容高質穩定等特征的AIGC模型成為了自動化內容生產的“工廠”和“流水線”。

2、AIGC產業生態加速形成和發展，走向模型及服務（MaaS）的未來

目前，AIGC產業生態體系的雛形已現，呈現為上中下三層架構：

第一層為上游基礎層，也就是由預訓練模型為基礎搭建的AIGC技術基礎設施層。由于預訓練模型的高成本和技術投入，因此具有較高的進入門檻。

第二層為中間層，即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具。預訓練的大模型是基礎設施，在此基礎上可以快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小模型，實現在不同行業、垂直領域、功能場景的工業流水線式部署，同時兼具按需使用、高效經濟的優勢。

第三層為應用層，即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務。在應用側，側重滿足用戶的需求，將AIGC模型和用戶的需求無縫銜接起來實現產業落地。

隨著數字技術與實體經濟融合程度不斷加深，以及互聯網平臺的數字化場景向元宇宙轉型，人類對數字內容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。與此同時，在推進數實融合、加快產業升級的進程中，金融、醫療、工業等各行各業的AIGC應用也都在快速發展。

消費端：AIGC牽引數字內容領域全新變革

1、AIGC有望塑造數字內容生產與交互新范式，成為互聯網的內容生產基礎設施

數字內容邁入強需求、視頻化、拼創意的螺旋式升級周期，AIGC在這階段的發展迎合了這一需要。AIGC正在成為越來越多地參與數字內容的創意性生成工作，以人機協同的方式釋放價值，成為未來互聯網的內容生產基礎設施。

2、AIGC的應用生態和內容消費市場逐漸繁榮

而今在內容消費領域，AIGC已經重構了整個應用生態。作為當前新型的內容生產方式，AIGC已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。2022年，AIGC發展速度驚人，迭代速度呈現指數級爆發，谷歌、Meta、百度等平臺型巨頭持續布局，也有Stability AI、Jasper AI等獨角獸創業公司問世。根據6pen預測，未來五年10%-30%的圖片內容由AI參與生成，有望創造超過600億以上市場空間，若考慮到下一代互聯網對內容需求的迅速提升，國外商業咨詢機構Acumen Research and Consulting預測，2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。

3、AIGC將日益成為未來3D互聯網的基礎支撐

互聯網向下一代技術升級和演進的重要方向是從“在線”走向“在場”，邁向3D互聯網時代，AIGC將成為打造虛實集成世界的基石。AIGC為3D互聯網帶來的價值，既包括3D模型、場景、角色制作能效的提升，也能像AI作畫那樣，為創作者激發新的靈感。

4、聊天機器人和數字人成為新的、更包容性的用戶交互界面，不斷拓展應用領域

（1）聊天機器人：2022年12月1日，美國人工智能研究公司Open AI研發的聊天機器人產品ChatGPT正式對外開放，一經推出便火遍全網，截止12月12日已擁有超過100萬名用戶，而ChatGPT正是典型的文本生成式AIGC。

（2）數字人：首先AIGC大大提升了數字人的制作效能。用戶可以上傳圖片/視頻，通過AIGC生成寫實類型的數字人，具有生成過程較短、成本低、可定制等特點。其次，AIGC支撐了AI驅動數字人多模態交互中的識別感知和分析決策功能，使其更神似人。

5、AIGC將作為生產力工具來推動元宇宙發展

近期，Linkedln做了一個調查，向Linkedln用戶征集他們最希望了解哪個元宇宙相關的技術主題，76%的受訪者選擇了AIGC。只有通過AIGC，元宇宙才可能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內容需求。首先，AIGC為構建沉浸式的元宇宙空間環境提供了核心基礎設施技術，將成為元宇宙的生產力工具。其次，AIGC將作為生產力工具為元宇宙用戶提供個性化內容體驗。同時，AIGC將賦予用戶更多的創作權力和自由，促進創新并提升元宇宙的用戶體驗。最后，AIGC也將作為用戶交互界面的一部分在元宇宙中發揮作用。

產業端：合成數據牽引人工智能的未來

1、合成數據為AI模型訓練開發提供強大助推器，推動實現AI2.0

人工智能的發展應用離不開數據，但真實世界數據面臨著難以獲取、質量差、標準不統一等諸多問題。為此，計算機模型技術或算法生成的合成數據，作為真實數據的廉價替代品，日益被用于創造精準的AI模型。

2、合成數據助力破解AI“深水區”的數據難題，持續拓展產業互聯網應用空間

合成數據背后的生成式AI被Gartner評為2022年銀行和投資服務領域越來越受歡迎的三項技術之一。原因是能夠通過合成數據以成本更低、易規模化、隱私保護合規的方式提供接近真實世界的數據。

3、合成數據產業加快成為數據要素市場新賽道，科技大廠和創新企業搶先布局

合成數據對人工智能未來發展的巨大價值使其加速成為AI領域的一個新產業賽道。一方面，國外的主流科技公司紛紛瞄準合成數據領域加大投入與布局。

另一方面，合成數據作為AI領域的新型產業，相關創新創業方興未艾，合成數據創業公司不斷涌現，合成數據領域的投資并購持續升溫，開始涌現了合成數據即服務（synthetic data as serve，SDaaS ）這一發展前景十分廣闊的全新商業模式。

4、合成數據加速構建AI賦能、數實融合的大型虛擬世界

展望未來，可以從三個方面來理解大型虛擬世界為什么成為AI數實融合的關鍵場景。

第一，大型虛擬世界可以提供人工智能開發所需的數據和場景，為AI應用開發提供“加速度”。第二，大型虛擬世界為各行各業訓練開發AI提供了試驗田。第三，在大型虛擬世界中通過AI連通虛擬與現實，實現AI數實融合。

具體內容如下