- 產品
- 產品解決方案
- 行業解決方案
- 案例
- 數據資產入表
- 賦能中心
- 伙伴
- 關于
時間:2023-03-21來源:風鈴鹿瀏覽數:175次
1、這幾天,我的朋友圈被一份“改革方案”刷屏了。3月7日,十四屆全國人大一次會議在人民大會堂舉行第二次全體會議,會議上提出了關于國務院機構改革方案的議案。
2、這份改革方案,包括了深化地方金融監管體制改革、優化農業農村部職責、組建國家數據局等等內容。具體內容,我就不展開了。還是建議你能找來看一看,因為這和我們每一個人都有關。
3、等一下。等一下。前兩個機構,我都聽過。這個“國家數據局”,是做什么的?下面再說。因為在印象里,這已經不是我在最近看到的第一份關于“數據”的內容了。12月19日,《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(也就是很多人簡稱的“數據二十條”)對外發布,從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度,提出20條政策舉措。2月27日,中共中央、國務院發布《數字中國建設整體布局規劃》,提出要加快數字中國建設。?
4、過去兩年的“進化的力量”年度演講,我都把“數據”作為一個單獨的大模塊,來和大家做分享。2021年2月3日、8月20日,我也寫過兩篇文章《我有一個夢想:我的數據,是我的》、《關于個人信息保護,我的一點建議。》,聊到了總有一天我們會有一個名叫“國家數據總局”的機構。再加上從去年年底開始的各類文件,看上去,像是“靴子落地”了。
5、但是,國家數據局,會是數據這個話題的終局嗎?可能不是。站在“既定結果”的層面,是很難看明白各類政策文件的。因為這些文件,可能只是更大變化中的一步。這個更大的變化,會涉及到勞動、土地、資本、市場、道德、法律、社會穩定等等內容。這個更大的變化,就是去年年度演講中聊到過的,“第五要素”。
6、什么是“第五要素”?法國經濟學家薩伊說,經濟增長的最終動力來源,是三種基本的生產要素:勞動,土地,資本。
7、勞動這種生產要素,很重要。一個人勞動一天,生產10個饅頭,但自己只能吃5個。多出來的這5個,就是增長。那么,兩個人勞動就多10個,三個人勞動就多15個。勞動的人數越多,增長越多。
8、土地這種生產要素,很重要。一塊土地能產1000斤大米。分給所有勞動者500斤,還多500斤。多的這500斤,就是增長。那么,兩塊土地就多出來1000斤,三塊土地就多出來1500斤。開墾的土地越多,增長越多。
9、資本這種生產要素,很重要。投入一萬元資本,買設備,生產、銷售、賺錢,然后發工資、付地租,賺了2000元。賺的這2000元,就是增長。那么,投入2萬就賺4000元,投入3萬就賺6000元。投入資本越多,增長越多。
10、這種用三大生產要素來分析經濟增長的方法,就是“古典增長理論”。但是,經濟的增長,真的只來自這三種要素嗎?后來的經濟學家,繼續研究,逐漸發現,還存在著一種看不見,摸不著的“第四生產要素”:技術。看一張圖。

11、這張圖,來自騰訊研究院,描述的是世界經濟增長的千年史。公元元年,全球GDP的總量,是456億美元。1700年后,增長到了3664.6億美元。在大家認為“勞動是財富之父,土地是財富之母”的這1700年里,增長了8倍左右。然后,發生了第一次工業革命。之后的300年,全球經濟迎來了爆發式增長。到2016年,全球的GDP總量,達到了113.50萬億美元。比第一次工業革命之前,增長了309倍還多。
12、前1700年,漲了8倍;后300年,漲了300倍。后300年比起前1700年,到底多出了什么?就是多了技術。多了蒸汽機,內燃機,計算機。多了火車,汽車,互聯網。多了突飛猛進的技術。
13、技術,就是第四生產要素。這種生產要素,以一種看不見、摸不著,叫做“知識”的方式,存放在人類世界。有些時候,我們叫它“知識,就是財富”。也有些時候,我們叫它“科技,就是第一生產力”。
14、但是,關鍵是但是,但是,在最近這些年,這四個最基本的生產要素的供給,都遇到了瓶頸。土地的價格,越來越高,怎么調控都不容易回頭。資本累積的風險,越來越大,還帶來了嚴重的財富分配問題。而人口,人口...人口...一言難盡。低生育率,導致中國勞動力的規模峰值、比率峰值,都早已過去,開始加速進入老齡化。科技呢?像計算機和互聯網這樣影響一切行業的科技革命,已經進入平臺期。下一次科技革命,還在嬰兒期。
15、可是,我們不能一直這樣等下去。我們急需新的、潛力巨大的生產要素,來支撐經濟的增長。那這個新的生產要素,會是什么?
16、2020年4月,在一份重要文件,《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,提出了:加快培育數據要素市場。數據,被正式當做一種新的生產要素提出。2021年12月,北京大學新結構經濟學研究院院長林毅夫,接受采訪時說:數字經濟是第四次工業革命的核心組成部分,是中國經濟在第四次工業革命中實現“換道超車”的機會。
17、再加上前面提到的各種文件,這些明確的定調和定性,說明我們已經達成了共識,這個新的生產要素就是:數據。大家相信,數據這個生產要素,未來一定會和勞動、土地、資本、科技,一起,推動中國經濟的發展。所有人對數據的價值,都充滿了期待。
18、可是,數據這種第五要素,和基于數據的數字經濟,真的能推動經濟的增長嗎?真的能。我舉個例子。
19、假設,你是一家網店的創始人。為了占領消費者的心智,你要拼命打廣告、投流量。但,這些都是成本。這些成本,最終會折進價格。
20、但是,你一定要先做個產品,然后用巨額的廣告費,讓消費者喜歡這個產品嗎?就不能反過來,先找到消費者喜歡的產品,然后再做嗎?當然可以。可是,怎么找?一個個問嗎?不用。消費者不用開口。數據會告訴你。
21、你可以雇用工程師,抓取購物平臺上的“銷售數據”,然后做分析。你發現,搜“牛仔外套”,有7000個結果,加一起的年銷售收入,大約是1.6億。搜“教練夾克”的結果加在一起,年收入大約2200萬。搜“運動外套”的結果,大約是1000萬,但它和幾個月前相比,出現了明顯上升的趨勢。
22、這說明什么?這說明,消費者在向你大喊:我想買運動外套!各種銷售數據,能告訴你,我想買什么。而各種評論數據,又能告訴你,是什么在阻止我付錢。一旦你能夠“開采”出這些數據,你就能從消費者的購物行為里,“煉化”出了“消費者喜歡什么產品”這個知識。最后,用這個知識賺到錢。
23、你看,作為生產要素,數據不僅有用,而且好用。但是,等一下。等一下。光是有用、好用,能行嗎?如果只是為了有用、好用,那么經濟學會告訴你:最優化資源配置,提升總體效率。讓生產要素,在市場上自由地流通。這樣一來,生產要素就自然會流動到用得最好的人手上,社會財富就實現了最大化。但這種徹底的自由,幾乎必然會帶來一系列破壞公平、道德,甚至社會穩定的結果。
24、在勞動上,我們見過“黑奴”;在土地上,我們見過“地主”;在資本上,我們見過“無序擴張”;在科技上,我們見過“侵犯知識產權”;在數據上,我們見過“侵犯個人隱私”。
25、好用,是不夠的。用好,才是關鍵。不能光有人才市場,還要有勞動法、勞動局;不能光有土地市場,還要有土地管理法、國土資源局;不能光有股票市場,還要有證券法、國務院證券監督管理機構;不能光有專利市場,還要有知識產權法、國家知識產權局。
26、那么,數據呢?數據也一樣。當你理解到了這一步,你就能理解各種已經發布的政策,甚至預測未來可能發布的政策了。
27、“法”,要有。2021年11月1日,中國的《個人信息保護法》正式實施。這部法律,作為數字世界的基本法,來保護用戶,也提醒那些涉及到了用戶數據的公司。比如,你要開采我的數據,要我明確同意。我說要把我的數據移走,你不能阻攔。我說你要刪除我的數據,你不能留存;比如,禁止大數據殺熟。你不能用我的數據來對付我;再比如,平臺有“舉證倒置”的義務。早上我剛陪太太去醫院,查出懷孕了,下午就接到十幾家奶粉公司的電話。我懷疑是你醫院,泄露了我的數據,但我沒有證據。醫院,請你證明你沒有泄露。
28、“局”,也要有。國家數據局,要承擔第五要素交給它的職能。比如,作為第三方,來保管海量的數據;比如,作為監督一方,一旦任何企業,通過不合法規的方式獲取了受保護的數據,國家數據局就要立刻做出處罰;再比如,作為確權一方,從法律上,定義每一份數據。
29、“市場”,也會有。未來,你可能還會發現,不只有《個人信息保護法》和國家數據局了。也許,還會有“紐約數據交易所”、“香港數據交易所”,來實現數據的合法交易、流通。
30、跳出既定結果。你再看。仔細看。你看到的,可能就不是一兩條政策了。第五要素,會是未來的主題。在這個主題之下,會有很多變化發生。
31、“把數據用好”這件事兒,尚未結束。
32、國家數據局,可能只是個開始......