3月7日，十四屆全國人大一次會議舉行第二次全體會議，審議《國務院機構改革方案》（以下簡稱《方案》），其中提到組建國家數據局。負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。

從新聞披露的信息看，新成立的國家數據局未來將成為我國數字化建設的具體執行機構，主要職能包括：

1. 負責協調推進數據基礎制度建設
2. 統籌數據資源整合共享和開發利用
3. 統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設
從職能上看，“數字化建設”包括“硬件”的數字基建和“軟件”的數據資源體系兩大部分。“數字基建”比較好理解，是近幾年一直在進行的新基建的一部分，包括之前大力推進的云計算，東數西算等。最值得關注的是“數據資源體系”，這既是一個自上而下的頂層設計，又有很多落地的執行工作。這些職責以前分屬發改委和網信辦，前者主要是推進數據要素基礎制度建設；后者主要負責協調推動公共服務和社會治理信息化，比如各種APP提供的便民信息查詢服務，還有智慧城市建設，以及信息資源跨行業跨部門互聯互通。實際工作，這兩個部門之間的職責并沒有明確的界限，有大量跨部門的工作，所以這一次，相關職能并入新成立的國家數據管理局，將大大降低溝通協調成本，加速數字中國建設。詳見：解碼國家數據局組建邏輯！
01 數據為什么是生產要素？
“數據資源體系”相比數字基建而言，出現了“資源”兩個字，意味著要把數據變成類似土地的資源，成為能夠獨立創造價值的生產要素。過去的經濟學總結了4種生產力要素：土地、勞動力、資本、技術，但到了信息時代，越來越多的人認為，數據是第五種生產要素。

2020年4月9日，國家發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出了土地、勞動力、資本、技術、數據這五大生產要素，并對五大要素的市場化配置改革提出綱領性的建議。前四大生產力都與政府部門一一對應，土地對應自然資源部、生態環境部、住房和城鄉建設部，技術對應科學技術部、工業和信息化部，勞動力對應的是人力資源和社會保障部，資本對應財政部、人民銀行、國家金融監管總局以及證監會，等等。數據自然也要對應一個部委，即新成立的國家數據局，級別上目前還只是國務院直屬機構，未來還可能升級為“數據總局”或“數字資源部”。為什么數據可以成為第五種生產要素呢？人在信息時代，無時無刻不在產生數據，比如說你今天上午開車到醫院看病，被路邊的攝像頭記錄下交通路況數據，你個人的出行導航里有行車數據，醫院留下你的病癥和用藥數據。只不過，過去這些數據僅僅是孤立的數據，行車記錄儀保存幾個月就刪了，個人的出行數據沒有任何價值，而醫院的數據就算被保存下來，也只是死的。目前已經能用起來的，只有出行導航的行車數據，把無數人的出行數據匯集起來，可以提示道路擁堵程度，這些數據與其他數據匯集，又可以用來分析一個城市的運行軌跡等更多信息。路況數據，目前也部分被城市大數據中心利用起來，稱為“城市大腦”，實時掃描，實時調整，配合增設可變車道、增設潮汐車道、設置分流屏等手段，降低擁堵，車流提速。但路況數據的作用并不僅僅是交通，理論上可以和其他部門的數據打通，實現更大的作用。但現在的數據利用往往僅限于擁有數據的本部門，最典型的是醫療數據，利用程度就非常低。舉個例子，你到醫保局去辦事，會發現醫保只有一些涉及醫保的藥品信息，并不知道你在醫院的其他醫療數據。想要讓數據產生價值，就需要讓數據互聯互通，各個維度的數據相互驗證。很多人設想，我們所有醫療信息匯總到一個部門，建立居民健康電子檔案，一家醫院的檢查數據，可以在其他醫院被看到，更方便醫生全面掌握我們的身體狀況，然而由于涉及個人隱私，現在醫保和醫院之間的信息都沒有打通，甚至連醫院的各部門也沒有打通，醫院之間的信息打通更是遙遙無期了。數據的價值在于聯通，它有無限供給的規模效應，需求越多，價值越大，數據還有網絡價值，1+1>2，數據越豐富，價值越高。比如水泥、鋼鐵、玻璃、鋁合金等等生產數據，單一看只是行業信息，但匯集起來，就是房地產從開工到竣工的完整周期信息。所以，想要讓數據產生價值，就要讓數據匯集起來，形成大數據，才能體現出來一些結構化的特征，才能最大程度地挖掘其中的信息。當然，這里還有一個問題，要數據互聯互通，之前已經有一些互聯網平臺公司開始做這方面的工作，已經產生了很多成果，很多城市的政務中心都是與這些互聯網平臺合作建設的。國家數據成立后，政府承擔的角色跟以前有什么不同呢？

02?數據要素市場現狀與挑戰
雖然國務院在2020年就將數據列為重要生產要素，積極培育數據要素市場，但在組織制度、市場機制、技術體系方面發揮數據要素的價值還存在諸多挑戰：

數據要素服務的制度不健全

尚未形成統一的數據確權、定價、交易、權益分配、安全等基礎制度。在政務領域，跨委辦局、垂管系統的數據共享一直是難點，數字化建設從國家到省到地方一直沒有統一的建設部門，雖然各省有大數據局，但由于管理職能的限制，數據打通依然困難。通過國家數據局有望打通各垂直行業的數據壁壘，加大數據的共享開放。

市場機制尚無法滿足流通交易需求

當前數據要素流通市場單一，通過大數據交易所掛牌數據較少，從量和質上都無法滿足數據市場的需求。同時，市場上存在大量的場外數據交易，缺乏有效監管和安全保障。整體上來看，數據要素流通缺乏以政府為主導、市場化的數據要素交易機構和服務平臺，進行有效的數據歸集、加工、供需對接，實現數據升值、數據變現，同時滿足監管和安全要求。

數據的供需對接不暢

數據的需求方和數據的擁有方當前沒有合適的發現對接機制，市場沒有形成上下游的關系。專利權和著作權有國家知識產權保護，數據權益當前缺少相應法律法規的保護。由于數據易復制的特性，數據提供給其他實體后，兩者是價值關系，而不是一次性收益，如何確保應得的收益，獲得持續的收益流。

數據要素服務的技術體現尚未成熟

缺少數據價值化的實踐

從數據治理到數據應用的路線并不清晰，利用數據進行流程優化、決策優化的實踐還比較少，需要打通數據的上下游及數據的供給和需求。各級組織及企業對數據要素流通的理解也不一致，企業也紛紛開發基于自身的數據要素流通解決方案。

03?數據要素市場的作用

數據也需要有一個可交易的市場，讓有數據的企業（主要是國有企業和政府）能獲利，讓需要數據的企業能方便的買到合法合規的數據，所以很多人把數據交易比喻成信息化時代的土地流轉。

數據在產業鏈中的價值很多人認為，數據要素市場的建立，可以讓政府從土地財政轉變為數據財政，對應著國民經濟從土地經濟到數字經濟。這個判斷可能有點言之過早，能不能成為地方政府新的財政來源，取決于具體最后能形成多大規模的市場，一方面取決于需求，一方面取決于交易的效率，這兩者，后者決定前者。而交易效率和更多的可交易數據，取決于幾件事：

數據確權：就是數據的所有權、使用權的明確，類似土地市場，只有確權后的土地，才能流通，才有價值。數據采集、數據清洗：把敏感的個人隱私信息去除，變成結構化的大數據，才可以交易。數據標準化，數據標注：讓一些圖像視頻類的數據，變成標準化的可用數據。
數據入表：就是把有價值的數據作為無形資產，進到資產負債表里面，帶來一波企業資產負債表的擴充，目前財政部已經發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定（征求意見稿）》，進入具體細則的階段。
數據定價、數據交易、數據流轉：這些都比較好理解，都是數據交易市場的一部分。以上都是宏大構想，但前面說過，數據是一個供給創造需求的領域，數據的可復制也造成“需求越大，成本越低”的特點，唯有高效海量的數據交易，才能讓企業和居民產生更多的數據需求。
04?數國家數據局成立帶來的趨勢與機遇
國家數據局的建設，解決了國家自上而下的統一組織，改變現有的運行方式、運行結構及建設思維。數字基礎設施和數據資源體系是數字中國建設的“兩大基礎”，需要對數據資源規模和質量進行大幅提升。大數據平臺作為數字基礎設施的關鍵能力，支撐政務服務、東西部算力的高效協同，一直保持較高的年復合增長率。同時，通過數據治理加快數據的匯聚融合，形成的高質量、高價值數據是數據資源體系的核心。國家數據局的成立帶來很多市場機會：

數據要素管理制度更加完善

建立合理的數據產權制度，數據持有權、加工使用權、產品經營權的“三權分置”，高效合規的數據要素流通和交易制度，建立高效、公平的數據要素收益分配制度，為數據要素市場化構建法律法規體系。完善數據的分類分級，建立數據隱私保護和數據安全制度，加強對數據的保護。

培育數據要素交易市場

當前數據要素市場的建設處于探索期，應積極參與建設高效有序的數據要素市場，培育豐富多元的數據應用場景域，形成協同共贏的數據生態體系。作為解決方案供應商和數商可以在技術和模式上大膽嘗試、大膽試錯，搶占市場先機。

促進建設大數據平臺，提升數據量及數據質量

2022年6月國務院發布的《關于加強數字政府建設的指導意見》，強調加快推進全國一體化政務大數據體系建設，加強數據治理，依法依規促進數據高效共享和有序開放利用，充分釋放數據要素價值。通過政務大數據體系建設，完善優化資源庫、基礎庫和專題庫的建設，加強數據治理和全生命周期質量管理，確保政務數據真實、準確、完整。

持續推動數據資源平臺的投資建設

2022年，IDC進行了數字政府大數據平臺市場的研究，全國范圍內的省、市、縣三級大數據平臺增長迅速，特別是“一網統管”的建設推動城市數據底座的建設，大數據平臺年增長率達25.3%。同時，國家推動建設公共數據開放平臺，通過對政務數據進行分級分類，推動監管、衛生、教育、交通、氣象等高價值數據集向社會開放，鼓勵第三方對公共數據的挖掘利用。鼓勵完善數據資源體系，以數據促發展，培養經濟發展新動能，創新社會治理模式。

提升區塊鏈隱私計算解決數據流通安全問題

數據的易復制性導致數據共享后存在泄漏和濫用的問題。利用區塊鏈解決數據共享參與者身份及數據可信問題，實現數據授權使用、溯源及保護，提升共享流通的效率。隱私計算在不泄露數據的前提下，通過密態數據的分析，獲取所需的結果，從而實現數據的可用不可見。隱私計算確保數據計算分析的分布式處理，保證數據不出域，無法被計算方及非授權方獲取數據。區塊鏈、隱私技術在企業領域有少量實踐，在數據要素流通領域還處于探索期。