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如何建立一套完整的數據標準體系？

時間：2023-07-31來源：關于我的愛情瀏覽數：480次

數據標準就是通過制定一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，來對數據定義、分類、格式、編碼等標準化管理。通俗地講，對企業來說，數據標準就是對數據類型、長度、歸屬部門等定義一套統一的規范，以保障不同業務系統之間可以做到對同樣的數據理解統一和使用統一。

什么是數據標準？

數據標準根據不同的數據域分為基礎、分析類和專有類三類，其中：

基礎類數標是企業日常業務開展過程中所產生的具有共同業務特征的基礎性數據，如客戶、產品、財務等。分析類數標是為滿足公司內部管理需要及外部監管要求，在基礎性數據基礎上按一定統計、分析規則加工后的數據。專有類數標是公司架構下子公司在業務經營及管理分析中所涉及的特有數據。

其中，針對基礎類數標，可以看一下金融行業經常用的數據標準十大主題模型。該模型是以主題組織數據，包括客戶、資產、機構、產品等主題。

數據標準體系建設的方法和流程

數據標準體系建設的實施過程主要包括：數據標準分類規劃、數據標準設計制定、數據標準評審發布、數據標準落地執行以及數據標準運營維護五個階段。

1數據標準分類規劃

從多個層面對企業數據現狀進行調研，并借鑒國際上、行業內成熟的實踐經驗和相關標準，初步形成企業自身的數據標準體系框架和分類。最終，結合調研分析成果，制定出數據標準構建分階段、分步驟的實施路線圖。

2數據標準設計制定

標準制定是指在完成標準分類規劃的基礎上，定義數據標準及相關規則。是對數據標準的主題、信息大類、信息小類、信息項、數據類型、數據長度、數據定義、數據規則等進行規劃設計。

數據標準的定義應遵循共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性、可行性六大原則。

數據標準評審發布

數據標準的評審發布工作是保證數據標準可用性、易用性的關鍵環節。在數據標準定義工作初步完成后，數據標準定義需要征詢數據管理部門、數據標準部門以及相關業務部門的意見，在完成意見分析和標準修訂后，進行標準發布。

數據標準落地執行

確定執行原則時，要充分考慮業務需求和實施難度，針對不同類型系統制定相應策略，并設定合理階段性目標，數據標準落地執行過程中應加強對業務人員的數據標準培訓、宣貫工作，幫助業務人員更好地理解系統中數據的業務含義，同時也涉及信息系統的建設和改造。

數據標準運營維護

應該結合數據管理需求和機制，設立相關的組織機構、策略流程和規章制度，實現相關工作人員配備，利用管理工具對數據標準進行維護和更新，并監控其執行情況。

數據標準管理是企業數據治理的基礎，沒有標準化，更加談不上數據質量。在得到標準評估結果后，首席數據觀為您提供根據結果的反饋對系統數據進行整改，從而得到符合企業預期的數據服務。

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