什么是數據服務，很多人在第一次聽到這個詞的時候，認為數據服務是數據中臺中的一個模塊，主要是將數據資產發布成服務的一個功模塊，那么其實數據服務的定義分為廣義和狹義的兩種，廣義的一種定義，例如百度上給出的定義：????????

數據服務指提供數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理（包括計算、分析、可視化等）、數據交換、數據銷毀等數據各種生存形態演變的一種信息技術驅動的服務。

另外一種狹義的定義，例如在通信院的數據資產管理實踐白皮書中定義的數據服務 ：

數據服務管理是指在數據管理平臺上提供數據或數據分析結果的服務，包括企業內部數據共享和外部數據流通，通過構建服務目錄、授權數據服務等有效完整的記錄數據服務信息，最終生成數據服務報告，展示數據服務的價值。所以數據服務的范圍是分廣義和狹義兩種定義。

01—廣義的數據服務

數據服務是一種提供數據管理、處理和分發的解決方案。它涵蓋了廣泛的領域和用途，為組織和個人提供了訪問和利用數據的能力。數據服務旨在簡化數據管理過程，并提供高效的數據處理和分析工具，以滿足各種需求。

數據服務的范圍非常廣泛，包括但不限于以下方面：

數據收集與存儲：數據服務可以幫助組織和個人收集和存儲各種類型的數據，如結構化數據（如數據庫）、非結構化數據（如文本文件和圖像）以及實時數據流。數據服務提供了靈活的存儲方案，可以適應不同規模和類型的數據。

數據清洗與整合：數據服務提供了強大的數據清洗和整合工具，可幫助用戶處理和凈化數據。它可以自動發現并糾正數據中的錯誤和缺失值，還可以將來自不同源頭的數據整合在一起，以創建更全面和準確的數據集。

數據分析與挖掘：數據服務提供了各種數據分析和挖掘工具，用于發現數據中的模式、趨勢和關聯性。這些工具可以幫助用戶提取有價值的信息，以支持決策和創新。

數據可視化與報告：數據服務可以將分析結果以直觀和易懂的方式呈現給用戶。通過可視化工具和報告生成器，用戶可以創建豐富、交互式的數據可視化圖表和報告，以更好地理解和傳達數據的洞察力。

數據安全與隱私：數據服務致力于保護數據的安全性和隱私性。它提供了各種安全措施，如身份驗證、數據加密和訪問控制，以確保只有授權的用戶可以訪問和處理數據。

數據共享與協作：數據服務可以促進組織內外的數據共享和協作。它提供了共享數據的機制和平臺，使用戶能夠輕松地與他人共享數據，并在數據上進行協作和交流。

綜上所述，數據服務是一個綜合性的解決方案，旨在幫助組織和個人有效地管理、處理和分發數據。通過數據服務，用戶可以更好地利用數據，發現洞察力并做出更明智的決策。

那么數據服務和數據中臺是什么關系了？

數據服務和數據中臺是數據管理和數據治理領域中兩個相關的概念。

數據服務是指為用戶、應用程序、系統或其他數據服務提供者提供數據訪問、數據存儲、數據處理等相關功能的服務。數據服務的目標是通過提供高效、可靠、安全的數據服務，滿足用戶對數據的需求。

數據中臺是指通過構建統一的數據管理中心將分散、孤立的數據資源進行整合、管理和共享，為整個組織提供一個統一的數據視圖和數據訪問接口。數據中臺的目標是實現數據的一體化管理和數據資源的最大化利用，提供數據資產的高效管理和數據流通的支持。

可以說數據中臺是一種數據服務的實踐形式，它提供了一整套數據服務，包括數據訪問、數據存儲、數據處理、數據分析等功能。數據中臺通過統一的數據管理策略和技術體系，將數據服務進行規范化、集中化，提供給組織內的各個部門和業務應用使用，實現數據的集中管理和共享，提高數據的可信度和可用性，提升整個組織的數據驅動能力。

02—狹義的數據服務

狹義的數據服務的主要包含的功能模塊包含：服務目錄、服務目錄版本管理、數據資產流通和共享等。?????????

服務目錄展示: 完整展示各目錄下的數據服務類型、服務流程和數據資產目錄。

自定義數據資產目錄: 按照業務要求和企業標準，靈活構建數據資產目錄層級和描述相關屬性。

版本管理: 記錄數據資產目錄的變更版本信息，包括具體變更情況，實現元數據關聯導入和自動同步。

數據共享和流通: 提供數據資產下載、共享、流通和服務接口，通過共享屬性對資源目錄中的數據資產進行分類，支持直接獲取數據和數據分析結果。

數據超市訂閱: 以“數據超市”的形式提供數據服務，用戶可以通過訂閱具體服務來獲取和使用數據。

其他功能支持: 提供其他附加功能，使數據服務更加全面和便捷。

03—廣義數據服務的關鍵要素?????

數據服務是一個綜合性的解決方案，其中包含以下必備要素和模塊，同時需要涉及特定的人員架構來支持其運作： 數據存儲與管理模塊：這個模塊包括數據的采集、存儲、整合、清洗、建模和管理等功能。它是數據服務的基礎，確保數據的準確性、一致性和可靠性。 數據訪問與查詢模塊：這個模塊負責數據的查詢、分析、挖掘和可視化等功能。它提供靈活易用的接口，使用戶能夠快速訪問和利用數據。 數據安全與隱私模塊：這個模塊保護數據的安全性和隱私性，包括身份認證、訪問控制、數據加密和審計等功能。它確保數據不被非法訪問和濫用。 數據治理與合規模塊：這個模塊負責數據的規范化、標準化和合規化，包括數據質量管理、元數據管理和合規性審計等功能。它確保數據符合內部和外部的規定和標準。 數據分發與集成模塊：這個模塊支持數據的分發、共享和集成，包括數據集市、API管理和數據集成平臺等功能。它使不同的系統和應用能夠無縫地集成和共享數據。 在支持數據服務運作的人員架構方面，通常需要包括以下關鍵角色： 數據工程師：負責數據的采集、存儲、清洗和整合等技術實施工作。 數據分析師：負責數據的分析、挖掘和可視化等業務應用工作。 數據管理員：負責數據的規范化、標準化和合規管理等治理工作。 數據安全專家：負責數據的安全性和隱私性保護工作。 業務專家：負責理解和分析業務需求，并與數據服務團隊進行協作。 這些角色組成一個跨職能的團隊，共同負責數據服務的開發、運維和支持，并確保數據服務能夠滿足企業的需求和目標。

04—數據資產管理的數據服務的功能舉例說明???????

在數據資產管理中的數據服務可以分為兩個模塊來展示，資產管理和數據服務。資產管理主要包含：資產概況、資產目錄、元數據采集。??資產概況界面展示了平臺整體的資產情況，統計所有的業務資產、技術資產、管理資產和安全資產情況。同時統計數據倉庫中數據不同分層之間的數據情況，主要包括融合層數據、標準層數據、應用層數據。另外統計數據市場資產目錄的數據情況。資產目錄主要包含數據目錄和數據標簽，以及資產發布，數據目錄和數據標簽創建資產的數據目錄和數據標簽，方便檢索，而資產發布則完成數據資源的資產發布和掛載的操作，完成在數據超市的展示，方便后期的訂閱和下載。???????????元數據采集，主要包含元數據采集、元數據列表、元數據修改、任務監控，主要完成數據倉庫的元數據采集，便于資產展示作用。數據服務主要包含：服務管理、服務發布、服務審批、服務監控、服務安全等功能，通過可視化的服務發布，提供數據服務API接口，給到應用層進行數據服務的調用，另外發布的數據服務可以在服務市場展示，應用層可以在服務市場看到以發布的數據服務。????其中重點可以介紹一下服務發布的功能，該功能是數據共享和流通的關鍵，服務發布可以分為零代碼發布服務、自定義服務發布，和數據流程服務發布。零代碼服務發布是指通過可視化選擇一張表，展示表的結構，字段名稱和類型，選擇入參和出參，點擊發布服務，即可以完成服務的發布。?????????自定義服務發布是指構建查詢語句的部分，例如對于單表無法解決的多表關聯查詢的復雜查詢場景，將查詢語句貼入到編輯框，則可以自動生成入參和出參可視化的發布服務，簡化服務發布流程，提升服務發布的效率。?????數據流程，對于高并發，復雜的數據查詢，則可以通過拖動組件的方式，由后臺自動解析數據查詢語句，完成服務的發布，該流程更加可視化的方式優化了自定義服務發布的查詢語句的編寫過程。??以上是對數據服務的定義和范圍的說明，分別從廣義和狹義的兩種角度說明了數據服務是什么。