日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一,入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時,在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中,連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

我國數字化轉型的障礙與建議

時間:2023-11-12來源:來年高考炸固高瀏覽數:518

數字化轉型是全球經濟增長的重要引擎,也是后疫情時代重塑全球價值鏈的變革性力量。當前數字化轉型依然為發達國家主導、服務業推動,數字技術與實體經濟融合程度也尚待加深,并出現了數據安全、平臺壟斷等新問題。雖然各國加大了數字化轉型的探索和競爭,但尚未有普適的數字化轉型方案。中國依托適度超前的基礎設施、大規模數據以及豐富的數字技術應用場景,在數字化轉型方面具有一定的優勢。中國應在核心能力提升、基礎設施建設、法律法規規范、保護中小企業和培訓數字化人才方面做好政策保障,探索出適合我國的數字化轉型路徑。


01 我國數字化轉型的障礙

1)在關鍵核心技術上存在“短板”

我國數字化轉型在核心關鍵技術上能力不足,有被發達國家“斷供”的威脅。尤其在關鍵工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開發工具、高端傳感器等技術領域,基本被美國等發達國家所壟斷。即便在我國較為領先的人工智能領域,我國獨角獸企業的產品和優勢技術也多集中于應用層,進行基礎層的芯片、處理器開發的企業數量較少、能力偏弱,增加了未來我國數字化轉型的風險,并且大量資金用于購買國外技術也會增加國內企業的轉型成本。2)對中小企業數字化轉型支持力度不足中小企業是數字經濟體系中最具活力、數量最為龐大的參與者,由于資金、資源、意識等局限,無法有效、快速地進行數字化轉型。在數據保護層面,部分中小企業網絡安全意識不足,極易造成數據泄露;有些中小企業對工業互聯網平臺的數據安全不信任,不愿意進行數字化轉型;還有的中小企業雖然愿意采用數據技術,但是與平臺相比,中小企業話語權薄弱,很容易面臨被平臺企業任意加價、技術選擇權受限等情況。這些均需要國家出臺明確的政策,保護中小企業的權益。3)缺乏配套的就業政策,以及與數字化轉型相配套的人才培養體系一般來說,經濟結構轉換過程中會出現一定程度的結構性失業,尤其對于我國這種勞動力十分豐富的國家,數字化轉型可能引起大規模的“機器換人”,需要通過就業政策緩解數字化轉型與短期內就業崗位減少之間的矛盾。

此外,我國目前的勞動力結構中,存在大量欠缺數字技能的人員,他們分布在實體經濟的眾多行業中,而目前數字化課程設置僅在年輕人層面展開,缺乏職業教育、在職教育中的數字化轉型培訓,這更加劇了數字化轉型過程中結構性失業的風險。


02 加快我國數字化轉型的政策建議

1)補齊短板,提高數字技術核心能力

第一,在容易被“卡脖子”的領域,通過舉國體制加大科研攻關力度,優先解決芯片、高端傳感器、工業軟件等影響我國數字化轉型的關鍵制約,加快國產化進程,同時做好關鍵技術被“斷供”的風險預案。

第二,在競爭性領域,發揮市場在資源配置中的決定性作用,打造“寬容試錯、鼓勵創新”的政策環境,通過財政、稅收、土地、設立風險基金等政策,鼓勵企業進行數字關鍵技術、前沿技術的開發和創新。第三,通過國家重點實驗室、區域創新中心、技術孵化器等建設搭建產學研合作平臺,加大對共性技術、基礎性技術的開發,并給予企業和科研人員知識產權、獎勵基金等獎勵支持


2)加強數字基礎設施建設,彌合地區間數字鴻溝

數字基礎設施是數字化轉型的關鍵,中國應繼續加大對數字基礎設施的投入力度,實現區域間數字基礎設施供給的均等化。

首先,中國應繼續增加5G等基礎設施建設,增加欠發達地區的數字基建投資,縮小地區間的基礎設施供給差距。第二,針對東西部地區數字技術能力的不同,實行差異化的數字基礎設施發展政策,將政府數據、對邊緣計算需求不高的數據引導到西部地區的數據中心,在東部地區建設邊緣數據中心。第三,試點推廣衛星互聯網、6G等新型數字基礎設施,確保在基礎設施領域不落后于其他發達國家。第四,支持和鼓勵大型互聯網企業進行超大數據中心建設,鼓勵大型互聯網企業“走出去”,在其他國家規劃建設超大數據中心,提升云服務、數據算法的能力,增強我國互聯網企業的競爭力。


3)加強數據法律法規研究,保障數據供應鏈安全

密切關注歐盟、美國有關數據、平臺經濟的政策動向,做好政策研判和研究工作;積極參與相關國際標準的制定,依靠經貿協定的機會擴大中國標準的適用范圍,保證中國法律法規的前瞻性和國際化。同時積極開展數據安全、數據跨境流動、平臺反壟斷等問題的法律法規制定工作,在保障消費者知情權、個人隱私數據的前提下,鼓勵數據合理流通、利用,鼓勵大數據企業發展。同時要加大對數據安全的風險管理工作,根據不同行業、不同級別的數據構建多層次、多維度的數據安全保護體系,將數據供應鏈安全納入到產業供應鏈安全體系中。


4)加大對中小企業的扶持,依法依規監管平臺行為首先,注重對中小企業的保護,借助數據中心、工業互聯網建設契機鼓勵中小企業“上云”“賦智”“用數”,支持中小企業利用云端進行日常業務管理,對采用數字化基礎設施的中小企業給予一定的財政、金融補貼,緩解數字化轉型的資金壓力。其次,保護中小企業的數據隱私和客戶資源安全,利用產業聯盟等形式解決中小企業數字化轉型中技術、人才、資源等問題,鼓勵行業龍頭企業幫助帶動相關小企業的數字化轉型。再次,針對互聯網平臺的不同類型進行區別監管,將流量型平臺、為實體經濟提供基礎設施型和服務的平臺區別監管,為中小企業轉型提供更好的生態環境。


5)提升全民數字技能,培養數字化人才將推進數字化轉型與提升勞動力數字化水平并舉,密切關注數字化轉型對就業市場產生的影響,為全民提供數字化學習的機會。一是定期進行全民數字素養評價和統計工作,在此基礎上進行相關數字課程的設計和規劃。二是提供與數字化轉型相關的職業技能培訓機會,重視勞動者在職培訓工作,定期為在職人員提供數字技能提升課程,增加對地方政府培訓數字技能勞動者的考核。三是將信息技術相關課程編入大、中、小學教材,在大學課程中增加數字化轉型相關的職業規劃與就業指導工作;增加職業學校相關課程的開設,鼓勵職業學校設置各年齡層的數字技能相關課程。

(部分內容來源網絡,如有侵權請聯系刪除)
立即申請數據分析/數據治理產品免費試用 我要試用
customer

在線咨詢

在線咨詢

點擊進入在線咨詢