如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，筆者最近有些思考，希望通過(guò)多篇文章，從不同角度來(lái)講講這個(gè)話(huà)題，暢想下未來(lái)，與大家共勉。

在文章《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？（第一講）》中，筆者從體系重構(gòu)的角度暢談了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文筆者將從“不確定性”這個(gè)角度談?wù)勂髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深刻認(rèn)知不確定性，有助于我們理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)和轉(zhuǎn)型方向。筆者早年的研究課題也是產(chǎn)生于制造領(lǐng)域的不確定性場(chǎng)景。

1從認(rèn)知不確定性開(kāi)始

人們都樂(lè)于確定性、穩(wěn)定的事，對(duì)不確定性的憂(yōu)慮是人類(lèi)認(rèn)知自然和社會(huì)規(guī)律的內(nèi)在動(dòng)力。科學(xué)史就是一部人類(lèi)對(duì)抗不確定性、尋求確定性的歷史，對(duì)不確定性的憂(yōu)慮以及對(duì)確定性的追求，一直伴隨著人類(lèi)社會(huì)發(fā)展演進(jìn)過(guò)程。因此，只有深刻認(rèn)知不確定性，才能深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？從不確定性的角度來(lái)講，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是尋求增加確定性，消減不確定性。

1、什么是不確定性

不確定性是指在特定情景下，對(duì)未來(lái)事件或結(jié)果無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或確定的狀態(tài)。表現(xiàn)為我們?cè)诿鎸?duì)某種情況時(shí)，利用當(dāng)前的認(rèn)知水平和技術(shù)能力無(wú)法完全了解或預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)和結(jié)果。

不確定性有多方面的來(lái)源，包括但不限于以下四個(gè)方面：

信息不完整：當(dāng)我們?nèi)狈ψ銐虻男畔?lái)做出準(zhǔn)確的判斷時(shí)，如信息不完整、不準(zhǔn)確、不可靠，或者無(wú)法獲得所有相關(guān)的信息，就會(huì)出現(xiàn)不確定性。例如，在供應(yīng)鏈管理中，由于信息不完整存在，上級(jí)供應(yīng)商與下級(jí)供應(yīng)商之間對(duì)需求不確定的擔(dān)憂(yōu)或不信任，不可避免逐級(jí)多預(yù)測(cè)庫(kù)存，形成了供應(yīng)鏈上的“牛鞭效應(yīng)”。

復(fù)雜性：當(dāng)事物或系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜，存在眾多相互關(guān)聯(lián)的變量和因素時(shí)，很難準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)其發(fā)展和結(jié)果，增加了預(yù)測(cè)的不確定性。

外部環(huán)境變化：外部環(huán)境的快速變化也會(huì)增加不確定性。社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等領(lǐng)域的變化都可能導(dǎo)致企業(yè)原有的模式、流程和系統(tǒng)失效，使得我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的情況。

隨機(jī)性：有些事件或結(jié)果是由隨機(jī)因素決定的，無(wú)法通過(guò)確定性的方式來(lái)預(yù)測(cè)。

對(duì)企業(yè)來(lái)講，不確定性最主要的來(lái)源是信息不完整，源于信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。

2、各界對(duì)不確定性的認(rèn)知

哲學(xué)領(lǐng)域尼采、康德認(rèn)為的不確定世界是無(wú)序性、隨機(jī)性、模糊性、不穩(wěn)定性?？茖W(xué)界的信息論之父克勞德.香農(nóng)認(rèn)為“信息是用來(lái)減少隨機(jī)不確定性的東西，信息的價(jià)值是確定性的增加”。

對(duì)于不確定性的認(rèn)知，也是各界開(kāi)展理論研究的基礎(chǔ)。比如不確定性成為信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、演化經(jīng)濟(jì)學(xué)等新興理論和現(xiàn)代金融理論、產(chǎn)業(yè)組織理論、企業(yè)理論等學(xué)科的基本內(nèi)容。又比如海森堡的海森堡不確定性原理、哥德?tīng)柕牟煌耆远?、阿羅社會(huì)選擇理論不可能性定律都是對(duì)不確定認(rèn)知的發(fā)現(xiàn)。

近幾年，圍繞工業(yè)4.0圖景，很多科研人員將不確定性引入供應(yīng)鏈、制造、流通場(chǎng)景中，開(kāi)展了大量研究，這也為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了理論支持。

2如何化解不確定性？

1、理解和認(rèn)知世界運(yùn)行的規(guī)律，是化解不確定性的起點(diǎn)。通過(guò)深入了解和研究現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律、原理和機(jī)制，更好地理解事物之間的關(guān)系和相互作用，這種可以幫助我們預(yù)測(cè)和解釋事件的發(fā)生、變化和影響。從企業(yè)數(shù)字化角度來(lái)講就是獲取數(shù)據(jù)，理清數(shù)與數(shù)的關(guān)系。

2、理解運(yùn)行規(guī)律之后，預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么，是決策的基礎(chǔ)和依據(jù)。通過(guò)分析過(guò)去的數(shù)據(jù)、趨勢(shì)和模式，應(yīng)用科學(xué)規(guī)律，結(jié)合對(duì)未來(lái)可能的變量和因素的推測(cè)，盡力地預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的情況。這樣的預(yù)測(cè)幫助我們制定決策、優(yōu)化資源配置、規(guī)劃行動(dòng)路徑。從企業(yè)數(shù)字化角度來(lái)講就是數(shù)據(jù)+算法。

3、控制，是將決策付諸行動(dòng)的具體路徑。一旦我們做出決策，就需要采取行動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)它。在這個(gè)階段，我們需要制定具體的計(jì)劃和策略，并進(jìn)行資源分配、任務(wù)分工和時(shí)間安排。同時(shí)，通過(guò)監(jiān)測(cè)和反饋，我們可以不斷評(píng)估和調(diào)整行動(dòng)，以確保達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。從企業(yè)數(shù)字化角度來(lái)講就是數(shù)據(jù)+算法+流程。

不確定性是人類(lèi)社會(huì)一直需要應(yīng)對(duì)的現(xiàn)實(shí)。以上三步強(qiáng)調(diào)了對(duì)世界規(guī)律的理解和認(rèn)知，以及基于預(yù)測(cè)和控制的決策和行動(dòng)過(guò)程。通過(guò)執(zhí)行這個(gè)過(guò)程，可以更有針對(duì)性地應(yīng)對(duì)不確定性。

3面對(duì)不確定性如何決策？

一直以來(lái)，如何在不確定性的環(huán)境中進(jìn)行決策，是人類(lèi)社會(huì)面臨的重大難題。從游牧社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)，這都是一個(gè)永恒的話(huà)題。每個(gè)重要決策的背后是基于什么？是科學(xué)，即基于科學(xué)來(lái)增加決策的確定性。

如今，電商網(wǎng)站千人千面推薦、風(fēng)電功率預(yù)測(cè)、無(wú)人駕駛、智能制造的背后，都是基于新的決策機(jī)制：數(shù)據(jù)+算法。

最后，回到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那就是在“數(shù)據(jù)+算法+流程”定義的世界中，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。以制造業(yè)為例，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以“數(shù)據(jù)+算法+流程”來(lái)定義復(fù)雜的生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)，來(lái)消減信息不完整以及系統(tǒng)復(fù)雜性，增加企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的確定性，減少不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。