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本白皮書的特色解讀
? ? ? 1、提出了數據治理“ 4W1H ”模型
? ? ? 數據治理是帶有強烈目的的實踐活動，以數據為核心對象，涉及政府、企業、個人等各類參與主體， 覆蓋數 據全生命周期中的各種過程和狀態，利用手段和活動釋放、保護數據的價值。為明確數據治理的范圍，利用數據治理“ 4W1H ”模型進行說明，如下圖所示：
? ? ? 遵循數據治理的概念內涵及標準化的自身含義，數據治理標準化是以數據為標準化對象，為政府、企業、個人提供服務，規范各環節活動、平臺工具使用、安全保護措施、數據交易流通，保障各類數據全生命周期的有序運轉，促進數據治理的愿景、規劃、決策、要求轉變為行動、能力和優勢。
? ? ? 2、提出了數據治理標準體系框架
本白皮書提出數據治理標準體系框架。數據治理標準體系包括基礎共性、數據基礎設施、數據資產管理、數據流通、數據安全 5 個方面，如下圖所示：
? ? ? 3、提出數據治理標準化體系運行機制
? ? ? （1）設立數據標準化工作機構
? ? ? 數據標準化工作是一項整體性活動，設立工作機構是系統、全面、可持續開展數據標準化和數據治理 的基礎和保障。
? ? ? （2）提供數據標準化保障措施
? ? ? 數據標準的預研、制定、實施、監督檢查等一系列工作是一項費時費力的工作，需要決策層的支持和各部門的通力配合，需要經費、人員、設備等資源為數據治理標準體系的運行提供保障。
? ? ? （3）實行數據標準制修訂管理
? ? ? 數據標準的制修訂是數據治理標準化工作的核心活動，是實現標準化體系運行的關鍵環節，主要活動包括預研、立項、起草、征求意見、技術審查、報批、批準發布、實施、評價、復審等。
? ? ? （4）強化標準實施和監督
? ? ? 數據標準制定結束后，標準實施成為標準化活動中最重要的一環，也成為數據治理工作的中心任務，并監督數據標準能否取得成效、實現其預定目的。
? ? ? 4、給出了數據治理標準化工作建議
? ? ? （1）夯實數據治理標準化發展基礎
? ? ? 完善數據治理標準體系，健全標準實施機制。加快數據標準研制工作，提高標準供給能力。
? ? ? （2）提高企業數據治理標準化能力
? ? ? 企業應進一步提高對數據治理標準化工作的重視，加大對企業數據標準的研制力度，設置明確的數據標準主管機構。
? ? ? （3）持續提升數據治理產業水平
? ? ? 將標準作為數據治理產業發展的核心與關鍵，通過標準先行的方式保證產品質量、提高創新能力、提升服務水平，以標準化工作持續推動數據治理產品性能和服務水平的不斷提升，提高數據治理的產業水平，保障數據治理的良性可持續發展。
? ? ? （4）完善數據治理標準化保障措施
? ? ? 針對數據治理標準體系的維護、標準的制修訂、標準的研制等日常性工作，設置經常性的資金預算和人力資源保障。加強重點標準的宣傳、貫標、推廣工作，構建完整的標準實施工作方案，提高標準執行意識。做好標準化人才的培養和儲備工作，加強工作獎懲機制，鼓勵跨專業、復合型、專業化的人才成長。
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