在國家數字經濟建設的引領下，響應中國太保大數據戰略和新一代信息技術規劃（ITDP2.0）,太保于2020年啟動數據中臺建設，全面賦能太保集團數字化轉型。

太保數據中臺提出了“管研用”一體的建設思路。構建數據采集、數據匯聚與整合、數據管理、數據研發、數據應用和數據評估六大能力，支持從采集到應用端到端的數據運營應用場景，充分挖掘數據資源價值。在業內率先實現大型保險集團的全集團數據拉通。太保數據中臺建設堅持技術環節自主研發、自主可控，行業內率先實現數據中臺全自主化。同時，圍繞數據中臺，建設并落地集團數據治理體系，在補短板、查問題的同時，建立并鞏固優化常態化治理機制。將治理與數據建設和應用深入融合。

一、成果和效益

中國太保通過數據中臺匯集全域數據，打通數據孤島，統一數據工具，統一整合數據資產，統一內外部數據供給，為業務運營提供敏捷、深層次的服務。在業務賦能方面，打造家人客戶大數據平臺，覆蓋全集團1.7億有效客戶，超過1300個客戶標簽,3000萬組客戶家庭關系，9500萬企業股權關系；南山健康大數據平臺提供1.07億客戶健康檔案，130余項健康標簽，5組醫療健康標準數據庫。同時有效支撐集團、健康險、壽險等子公司近三十個存量應用。在數據匯聚方面，建成了覆蓋超過385個系統26萬張表，數據量超過2.4PB的數據湖，并在數據湖的基礎上打通各子公司數據，建成覆蓋15個數據域，38個子域，10207張表的公共數據中心。

二、解決方案

太保數據中臺提出了“管研用”一體的建設思路。在平臺系統建設部分，搭建了行業領先的技術平臺，構建數據采集、數據匯聚與整合、數據管理、數據研發、數據應用和數據評估六大能力，支持從采集到應用端到端的數據運營應用場景，充分挖掘數據資源價值。

管理機制部分，踐行“以用促治”的理念。圍繞數據中臺，建設并落地集團數據治理體系，開展元數據、數據標準、數據安全、數據質量、數據架構、數據生命周期等專項管理。在補短板、查問題的同時，建立并鞏固優化常態化治理機制。將治理與數據建設和應用深入融合。

三、實施和執行

中國太保通過數據中臺匯集全域數據，打通數據孤島，統一數據工具，統一整合數據資產，統一內外部數據供給，為業務運營提供敏捷、深層次的服務。在業務賦能方面，打造家人客戶大數據平臺，提供全集團1.7億有效客戶超過1300個客戶標簽，南山健康大數據平臺提供1億客戶健康檔案，132項健康標簽。同時有效支撐集團、健康險、壽險等子公司近三十個存量應用。在數據匯聚方面，建成了覆蓋超過385個系統26萬張表，數據量超過2.4PB的數據湖，并在數據湖的基礎上打通各子公司數據，建成覆蓋15個數據域，38個子域，10207張表的公共數據中心。

數據中臺基于全集團數據匯聚打通的基礎，支持集團監管數據標準化（EAST）報送，實現EAST報送數據標準全覆蓋。建設“合規智查”解決方案，建設合規數據集市，開展風險事件畫像、員工畫像等數據建模。在數據治理方面，集團元數據合格率超過99%，數據標準累計發布超過4000項，數據安全分級分類覆蓋率近80%，質量規則部署超過16000條。

四、.建設中的挑戰和應對

金融行業信息化建設時間長，普遍存在歷史系統的數據孤島問題。太保數據中臺實現在行業內率先實現全集團全域數據入湖，解決了業務數據分散、接入周期長的問題。

金融行業業務場景復雜，數據加工鏈路長，經常面臨數據加工效率低下的問題。太保數據中臺通過公共數據中心的建設沉淀公共數據，避免重復加工，統一數據口徑。同時建設大數據沙箱、可視化平臺、人工智能平臺等工具平臺，提升各種場景下的數據應用效率。

金融行業雖然數據治理開始時間較早，但數據治理體系的落地效果往往不佳。太保在中臺中落地數據治理體系，保障中臺數據質量，落地數據標準、數據安全、元數據等規范。

以往金融行業數據平臺建設往往側重于基礎技術能力的建設，業務顯現度不高。太保數據中臺建設以業務價值出發，圍繞業務戰略核心關注的客戶、健康領域打造數據產品，提升業務價值。

來源：中企報數字經濟