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睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)治理市場份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額第一。

從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,都經(jīng)歷了什么?

時(shí)間:2024-07-01來源:也許該悲傷瀏覽數(shù):358

數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)中,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)資產(chǎn),這些詞匯的概念意義都是非常不一樣的。

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源,首先經(jīng)歷了成本確認(rèn)和潛在價(jià)值認(rèn)定的過程,而從數(shù)據(jù)資源再到數(shù)據(jù)資產(chǎn),又經(jīng)歷了數(shù)據(jù)治理的過程。

所謂數(shù)據(jù)治理,本質(zhì)上就是對(duì)雜亂、原始的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的加工處理,使其數(shù)據(jù)價(jià)值得以“顯化”,可以直接為管理或業(yè)務(wù)活動(dòng)提供價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理本身有非常寬泛的管理學(xué)內(nèi)涵,而如果從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的視角,把數(shù)據(jù)本身作為觀察對(duì)象,或許可以更加清晰地理解數(shù)據(jù)治理活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)這個(gè)過程產(chǎn)生了什么影響。


下面主要從四個(gè)步驟來簡單介紹:

(一)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步

首先,需要通過數(shù)據(jù)采集、同步的方式,把業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)表內(nèi)容遷移到分析域中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)象從流程支持到?jīng)Q策支持這個(gè)基礎(chǔ)角色的轉(zhuǎn)變。

例如,在數(shù)據(jù)倉庫的貼源層,盡管只是對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了最基礎(chǔ)的復(fù)制操作,其內(nèi)涵也是完全不同的。

這里最大的好處在于,在數(shù)據(jù)倉庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常數(shù)據(jù)運(yùn)行產(chǎn)生任何影響,這個(gè)過程也叫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。


(二)業(yè)務(wù)特征抽取

剛完成的同步的原始數(shù)據(jù)形態(tài),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)規(guī)整度不足,很多時(shí)候并不利于直接進(jìn)行分析。

因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,去掉可能影響分析結(jié)論的誤導(dǎo)性記錄。同時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)特征進(jìn)行抽取和提煉,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)以及數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)造有利的數(shù)字化條件。

其中,對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來說,常見的做法是對(duì)一些核心業(yè)務(wù)特征的度量值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,比如平均值、最大值、最小值、總數(shù)、比例等總體分布指標(biāo)。

而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來說,比如文本類數(shù)據(jù),通過語義理解、文本分類、知識(shí)抽取等自然語言處理技術(shù),可以自動(dòng)提煉業(yè)務(wù)標(biāo)簽,獲得相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化表征屬性。


(三)數(shù)據(jù)要素重組

除了對(duì)業(yè)務(wù)特征抽取,在數(shù)據(jù)治理的過程中,還需要數(shù)據(jù)資源進(jìn)行匯聚整合。

數(shù)據(jù)匯聚是把來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)源)的數(shù)據(jù)在新的統(tǒng)一模型中進(jìn)行統(tǒng)一、集中的重新表示,這里有兩個(gè)主要目的:

一是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合與貫通,實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)價(jià)值融合,激發(fā)更大的數(shù)據(jù)要素活力和數(shù)據(jù)場景創(chuàng)新潛力;

二是將數(shù)據(jù)資源的組織形式轉(zhuǎn)變?yōu)楦m合業(yè)務(wù)分析的寬表形式,數(shù)據(jù)模型的基本結(jié)構(gòu)從面向過程變?yōu)槊嫦驅(qū)ο蟆?

(四)數(shù)據(jù)質(zhì)量整改

前三個(gè)步驟完成了數(shù)據(jù)要素的初步規(guī)整,這里只是考慮了數(shù)據(jù)的信息表示形式,并沒有考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)可用性、價(jià)值性的關(guān)鍵。

對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行定期的核查、整改,是數(shù)據(jù)治理中非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)質(zhì)量一般按照六性(一致性、完整性、準(zhǔn)確性、唯一性、有效性)維度展開進(jìn)行分析、整改、提升。

數(shù)據(jù)質(zhì)量整改除了在數(shù)據(jù)倉庫(或中臺(tái))進(jìn)行(見效快、不徹底),也可以在各個(gè)源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)(干擾正常業(yè)務(wù)、長期效應(yīng))展開。

值得注意的是,數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)需要緊密結(jié)合目標(biāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用來定義,需要考慮權(quán)衡數(shù)據(jù)整改活動(dòng)的“成本-收益”比例。


(五)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)

在數(shù)據(jù)整改的基礎(chǔ)上,后續(xù)可基于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)表資源,圍繞具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)導(dǎo)向,開發(fā)各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)表本身、BI分析模塊、業(yè)務(wù)標(biāo)簽等多種形式。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品一般以“服務(wù)化”的方式進(jìn)行組織內(nèi)外的資源共享和開放。用戶可以通過訪問數(shù)據(jù)服務(wù)來訪問數(shù)據(jù)資源和基于數(shù)據(jù)資源的計(jì)算分析能力。

最終,數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)服務(wù),最終都作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行審核、備案、公開、運(yùn)營。

用戶可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀,并按照授權(quán)情況進(jìn)行訪問,以及開展自主數(shù)據(jù)應(yīng)用。


(六)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)

在成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)之前,還有一個(gè)環(huán)節(jié)非常重要,即數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)。

因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)與其他資產(chǎn)一樣,具有價(jià)值屬性,這就會(huì)涉及關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)值分配以及責(zé)任歸屬的問題。需要明確在組織中誰對(duì)數(shù)據(jù)有采集權(quán)、管理權(quán)、訪問權(quán),以及最終的收益分配權(quán)。

當(dāng)前,關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還在逐步探索的過程中,在不同行業(yè)和業(yè)務(wù)場景中的規(guī)則也各具差異性。

但總體而言,數(shù)據(jù)權(quán)益與數(shù)據(jù)責(zé)任是相匹配的,需要結(jié)合各相關(guān)方的資源投入和業(yè)務(wù)邊界合理明確,這是數(shù)據(jù)要素市場化不可逾越的關(guān)鍵管理學(xué)議題。

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