? ? ? ?數據中臺相信大家都不陌生，2021年是中臺被推到臺前的第五年，今年大家能非常明顯地感受到熱度在逐漸消退，甚至市場上不時冒出消極的聲音。作為國內首家數據中臺服務獨立供應商的創始人，在這五年中，我也時常被客戶、媒體記者、同行問到一個問題——
“數據中臺是不是一個炒作的概念？”遇到這個問題，通常我會反問一句“您覺得云計算是不是一個炒作的概念？”答案當然是否定的。毫不客氣地說，云計算走到今天，已成為21世紀最偉大的商業模式之一。但大家可能很難想象，十年前，云計算正在被挑戰、質疑。李彥宏稱其為“新瓶裝舊酒”，馬化騰評價“為時過早”，但到今天，我們不難發現，質疑云計算是否為概念炒作的聲音已經消失了，“上云”成為了社會大趨勢。
任何事物的萌芽和發展，一定有其前提條件和土壤，還有最重要的時間。云計算如此，數據中臺同樣如此。數據中臺的誕生，大多數人會認為它源于馬云的一次海外出差。但我卻認為，數據中臺是企業進入DT時代的必然產物，是一個不可逆的趨勢。回顧過去三十年的中國企業信息化發展歷程，我們不難發現，企業在不斷持續進行“業務數據化”，通過在IT方面投入和建設，不斷將發展過程中業務和經營管理端的各種能力以數據的形態沉淀了下來。隨著DT時代的到來，當企業意識到這些“隱藏的金礦”，想要加以利用時，才發現諸多瓶頸與痛點。企業系統的多樣性和多態性，產生了多源異構數據，導致
“數據孤島”“數據煙囪”；多云環境導致IT架構復雜，底層數據無法產生連接；缺乏標準的數據資產體系，
數據價值得不到釋放……在這樣的背景下，數據中臺應運而生，它的最本質目的就是讓數據用起來，通過自身平臺能力和業務對數據的不斷滋養，形成一套高效可靠的數據資產化體系和數據服務能力，進而促進企業敏捷式創新。在推向市場的5年多時間里，數據中臺這個新的事物正逐漸改變
數字化轉型生態。2022年，數據中臺即將踏入一個新的五年，在這里，我想和大家分享數據中臺未來發展的五個重要趨勢。
? ? ? ?第一個趨勢：數據服務化
? ? ? ?目前，數據存儲技術已達到一定成熟度。信息化時代所積累的大量業務數據，存放在不同的信息系統中無法打通，未來需要一種多云適配能力，能夠絲滑無感地調用數據，使得客戶感知不到數據的來源和落地。而這種能力主要體現在三個方面： 第一是傳統數據存儲技術與云計算數據存儲技術的連接；
第二是國產數據庫適配，隨著國內數據庫產業快速崛起，國產數據庫替代以及國產數據庫和國內數據的融合成為大趨勢，國產數據庫適配將會變成企業、政府的基本需求；
第三是線上和線下數據、結構化和非結構化數據連接，過往的ERP數據是結構化的，而監控音視頻的數據是非結構化的。結構化與非結構化之間如何適配，是挖掘“數據金礦”的重點和難點。
綜上，我們大膽預判：未來，數據存儲將全面服務化，不再是單一的基礎模式，而是一種組合能力。
? ? ? ?第二個趨勢：向操作系統方向演進
? ? ? ?數字化轉型過程中，會應用特別多的數據處理技術，例如區塊鏈、AI建模本質都是一種數據處理技術。但技術發展永遠都會快于人的認知提高，無論是企業還是政府，無法做到追隨每個領域的技術演進。于是，我們設想，市場上將興起“數據處理技術適配”。而什么叫數據處理適配呢？過去數據處理技術，需要在多云、多平臺、多數據庫之間來回切換，而在未來，我們可能通過統一操作界面就能夠完成。結合第一個趨勢，我認為數據中臺接下來會往操作系統的方向演進，未來成為真正意義上的數據操作系統。
? ? ? ?第三個趨勢：變為數字化轉型的基礎技術平臺
? ? ? ?數字化轉型的核心在于將企業、政府信息化時代“業務數據化”所產生的數據，進一步業務化賦能。在接下來五年，數據中臺將承擔這一重要職責，進而慢慢落地成為數字化轉型的基礎技術平臺。無論什么樣的業務體系，所有產生的數據都能夠通過數據中臺加工、應用。這也意味著，未來，在數據應用領域即將孵化出一些新型產品或者技術。
? ? ? ?第四個趨勢：DPaaS平臺化
? ? ? ?再大膽推測一下，未來五年，數據中臺往服務方向走，不再是單個的場景或是應用，而是作為DPaaS（Data Platform as a Service）平臺獨立存在，向下承接Iaas的適配能力，向上擴展Saas的適配能力。
? ? ? ?第五個趨勢：第三方服務商興起
? ? ? ?在數據中臺市場中，客戶側的頂級企業肯定會第一時間選擇自建，但我們預測，絕大多數企業將受困于自身的業務邏輯、業務框架，視野逐步被限制，最終會以更開放的心態去接納第三方服務商。以史為鑒，ERP、數據庫、操作系統……歷史上每一款企業級數字化應用都無外乎如此。
? ? ? ?小結
? ? ? ?以上就是我本人對未來五年數據中臺趨勢的預測與解讀。以前軟件時代，有個經典名句是“軟件定義未來”，但在未來5年，我們將會看到另一個核心關鍵詞——數據定義未來。我們非常清楚數據的能量，它知道所有過去，也能夠預測未來，而我們目前要做的，就是將應用數據的這一套能力構建好。
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