在當(dāng)今時代，AI 無疑是最熱門的話題之一。從科技巨頭到初創(chuàng)企業(yè)，從媒體報(bào)道到日常談資，AI 的熱度持續(xù)攀升，仿佛為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了無限可能。然而，近日老楊與一些企業(yè)的CIO朋友們交流后發(fā)現(xiàn)了一個令人深思的現(xiàn)象：信息部門在這股 AI 浪潮中顯得迷茫，領(lǐng)導(dǎo)對 AI 滿懷高期望，可 AI 在企業(yè)中可落地的場景卻相當(dāng)有限;AI否會像曾經(jīng)的“中臺”一樣，從爆火到無人問津？如果企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)不扎實(shí)，管理不轉(zhuǎn)型，AI是否又會成為企業(yè)管理的“背鍋俠”？這一系列問題的背后，究竟反映了什么問題？企業(yè)數(shù)字化又將走向何方？

信息部門為什么迷茫？

老楊與一些CIO朋友們交流后總結(jié)如下：

首先，技術(shù)迭代過快。

AI技術(shù)日新月異，新的算法、框架和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。信息部門需要不斷學(xué)習(xí)和掌握這些新知識，但往往難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐。例如，從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法到深度學(xué)習(xí)，再到最近的大模型技術(shù)，每一個階段的技術(shù)變革都需要信息部門投入大量的時間和精力去適應(yīng)和學(xué)習(xí)。

其次，業(yè)務(wù)需求多變。

企業(yè)的業(yè)務(wù)需求隨著市場環(huán)境的變化而不斷調(diào)整，信息部門需要及時響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的需求，但又無法準(zhǔn)確預(yù)知未來的業(yè)務(wù)方向。比如，業(yè)務(wù)部門可能會突然提出利用AI進(jìn)行個性化推薦的需求，而信息部門可能還在忙于維護(hù)現(xiàn)有的系統(tǒng)，沒有足夠的時間和精力去研究和開發(fā)新的應(yīng)用，而業(yè)務(wù)部門則認(rèn)為是信息部門能力不足。

最后，人才短缺與技術(shù)更新的壓力。

AI領(lǐng)域需要具備深厚專業(yè)知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才，而這樣的復(fù)合型人才在市場上相對稀缺。信息部門既要承擔(dān)技術(shù)更新的壓力，又要面臨著人才短缺的困境，特別是在當(dāng)前降本增效的模式下，這使得信息部門在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)工作時倍感艱難。

信息部門為什么苦惱？

當(dāng)前讓信息部門苦惱的一個問題就是：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對AI的高期待！

領(lǐng)導(dǎo)對 AI 的高期望，很大程度上源于外界對 AI 的廣泛宣傳以及行業(yè)趨勢的引導(dǎo)。在各種自媒體不切實(shí)際的宣傳中，讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)以為AI 似乎是無所不能，能夠瞬間顛覆企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，帶來爆發(fā)式的增長。但外行看熱鬧內(nèi)行看門道，信息部門心里都很清楚：AI 技術(shù)雖強(qiáng)大，但在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，有著諸多限制，難以在短時間內(nèi)達(dá)到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)降本增效的要求。如果貿(mào)然引進(jìn)AI項(xiàng)目可能面臨爛尾的風(fēng)險(xiǎn)，如果不引進(jìn)則被領(lǐng)導(dǎo)視為其能力有問題，這一現(xiàn)象反映出企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對AI技術(shù)缺乏全面、客觀的認(rèn)知，同時也沒有充分考量企業(yè)自身的業(yè)務(wù)特性、所處的行業(yè)環(huán)境以及 AI 技術(shù)發(fā)展的階段性，就盲目跟風(fēng)，將 AI 視為萬能鑰匙，最后期望過高自然失望越大。

AI是否會重蹈當(dāng)年中臺的覆轍！

此時很多CIO朋友們還有一個擔(dān)憂就是：AI是否會重蹈當(dāng)年中臺的覆轍！

曾幾何時，中臺概念橫空出世，備受追捧，眾多企業(yè)紛紛投身中臺建設(shè)，期望借此整合資源、提升效率。但一段時間后，不少企業(yè)發(fā)現(xiàn)中臺建設(shè)難度遠(yuǎn)超預(yù)期，投入巨大卻收效甚微，熱度逐漸冷卻，最后被邊緣化甚至無人問津。那么當(dāng)前爆火的AI技術(shù)，也有類似的風(fēng)險(xiǎn)，會步此后塵嗎？

當(dāng)前在很多企業(yè)中，數(shù)字化基礎(chǔ)尚未夯實(shí)。如果企業(yè)的數(shù)字化化系統(tǒng)還處于混亂狀態(tài)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、系統(tǒng)之間缺乏有效的集成等問題突出，那么AI就如同無本之木。因?yàn)锳I的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)，沒有良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，AI模型的訓(xùn)練效果就會大打折扣，其應(yīng)用價(jià)值也難以體現(xiàn)。例如，一個企業(yè)內(nèi)部的客戶數(shù)據(jù)分散在多個不同的系統(tǒng)中，而且數(shù)據(jù)字段定義不一致，那么基于這些數(shù)據(jù)構(gòu)建的AI客戶畫像模型就很難準(zhǔn)確反映客戶的真實(shí)特征，進(jìn)而影響營銷決策等相關(guān)業(yè)務(wù)。

還有一個比較現(xiàn)實(shí)的問題就是：如果管理的轉(zhuǎn)型跟不上技術(shù)的發(fā)展，也會讓AI面臨困境。企業(yè)管理往往是復(fù)雜的體系，涉及到組織架構(gòu)、流程、人員的管理等多個方面。如果企業(yè)管理模式仍然停留在傳統(tǒng)的層級制、命令式管理，缺乏靈活性和創(chuàng)新文化，就很難適應(yīng)AI帶來的變革。例如，AI的應(yīng)用可能需要打破部門之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，但傳統(tǒng)的部門管理邊界和績效考核機(jī)制可能會阻礙這種協(xié)同的發(fā)生。

所以從以上的技術(shù)及管理風(fēng)險(xiǎn)都不難發(fā)現(xiàn)如果企業(yè)仍以傳統(tǒng)的舊思路來進(jìn)行AI項(xiàng)目建設(shè)，那么AI重蹈中臺的覆轍只是時間問題。

AI會成為企業(yè)管理的新“背鍋俠”嗎？

此時問題來了，誰來背鍋？

數(shù)字化基礎(chǔ)沒做好，管理不轉(zhuǎn)型，AI會成為企業(yè)管理的新“背鍋俠”嗎？

AI的落地離不開扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差、系統(tǒng)孤立、業(yè)務(wù)流程混亂，AI的應(yīng)用效果將大打折扣。此外，管理轉(zhuǎn)型也是AI成功的關(guān)鍵。AI不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，更是一種新的工作方式和決策模式。如果企業(yè)仍然依賴傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動決策，而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，AI的價(jià)值將難以發(fā)揮。因此，企業(yè)需要在技術(shù)投入的同時，推動管理文化的轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式。

老楊認(rèn)為AI它不是萬能解藥，它不能解決企業(yè)所有的問題。企業(yè)需要明確AI的定位，避免將其視為“救世主”。否則，當(dāng)AI無法達(dá)到預(yù)期效果時，它可能會成為企業(yè)管理的“背鍋俠”。

企業(yè)如何避免重蹈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的覆轍？

老楊始終認(rèn)為：數(shù)字化的盡頭還是基礎(chǔ)數(shù)字化！

想要AI技術(shù)發(fā)揮價(jià)值，企業(yè)首先還是解決數(shù)字化的基礎(chǔ)問題。統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)治理的體系，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和完整性。同時，要加強(qiáng)不同系統(tǒng)之間的集成，打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部自由流動，為AI的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

其次，還是老生常談的問題企業(yè)管理要轉(zhuǎn)型。要建立鼓勵創(chuàng)新和試錯的文化氛圍，打破部門之間的壁壘，構(gòu)建跨部門的團(tuán)隊(duì)，以適應(yīng)AI帶來的組織變革。同時，也要調(diào)整績效考核機(jī)制，激勵員工積極參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI應(yīng)用的項(xiàng)目中來。

最后，企業(yè)需要正確認(rèn)識AI的價(jià)值和應(yīng)用邊界。要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略目標(biāo)來評估AI的應(yīng)用價(jià)值，而不是盲目追求新技術(shù)。在選擇AI項(xiàng)目時，要進(jìn)行充分的可行性研究和試點(diǎn)，確保AI技術(shù)能夠真正解決業(yè)務(wù)中的痛點(diǎn)問題。并且在實(shí)施過程中，注重對員工的培訓(xùn)和引導(dǎo)，讓他們理解AI的作用和局限性，將AI作為提升工作效率和質(zhì)量的輔助工具，而非完全依賴AI。

AI浪潮下企業(yè)數(shù)字化將走向何方？

老楊認(rèn)為企業(yè)除了夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，正確認(rèn)知AI的價(jià)值，最關(guān)鍵的要提升AI新能力！

AI的普及正在改變工作的本質(zhì)。

在之前，專業(yè)知識和專業(yè)能力是職場的核心競爭力。而在AI時代，我們需要重新理解“能力”的構(gòu)成：專業(yè)知識+專業(yè)能力+AI=AI新能力。

專業(yè)知識：這是基礎(chǔ)，AI無法替代人類對行業(yè)的深刻理解。

專業(yè)能力：包括分析問題、解決問題的能力，這是人類的核心優(yōu)勢。

AI工具：AI可以輔助人類完成重復(fù)性、計(jì)算密集型任務(wù)，提升效率。

需要注意的是AI并非萬能！我們需要警惕“AI幻覺”——即過度依賴AI工具，忽視其局限性。例如，AI生成的內(nèi)容可能存在錯誤或偏見，需要人類進(jìn)行審核和修正。

因此，在今后的工作中，我們應(yīng)該提升AI能力，而不是完全依賴AI工具。

綜上所述，AI浪潮為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。企業(yè)需要理性看待AI的價(jià)值，避免盲目跟風(fēng)。只有夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)，推動管理轉(zhuǎn)型，才能讓AI真正賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。信息部門在這一過程中扮演著關(guān)鍵角色，需要主動作為，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。 同時，AI正在重新定義工作的本質(zhì)。我們需要將專業(yè)知識、專業(yè)能力與AI工具相結(jié)合，形成新的競爭力。但切記，AI是工具，而不是替代品。只有正確理解AI的能力邊界，才能在工作中發(fā)揮其最大價(jià)值。只有這樣，企業(yè)才能在AI浪潮中立于不敗之地。