2025年初隨著deepseek的爆火AI一詞可謂出盡風頭，各行各業都在大談AI，如果不懂AI可能就不好意思和別人打招呼，各大企業老板也陷入了AI的焦慮之中，用還是不用? 如何用？要不要實現本地部署？要不要花錢買DS專用服務器？然半年過去，AI之風吹過，留下的卻是一地的雞毛，抓住風口的賺走了一大波的流量，割走了一大波的韭菜，賣服務器硬件的也賺的盆滿缽滿，但企業的應用效果卻還是外熱內冷。目前企業如何深度應用AI仍舊是一個難以逾越的溝壑，AI在企業應用落地存在七大矛盾，即：

第一，快速發展的技術與企業應用滯后的矛盾；

第二，看似廣闊的應用場景與企業應用有限的矛盾；

第三，過多紙上談兵空理論與企業實戰案例缺乏的矛盾；

第四，較高技術投入與企業預算有限難以持續投入的矛盾；

第五，企業期望價值過高與實際產出雞肋之間的矛盾；

第六，對AI過分信任與AI幻覺頻發之間的矛盾；

第七，AI價值實現周期長與領導要求短平快之間的矛盾；

這七大矛盾就是企業應用AI的現狀，雖然很多頭部企業應用AI技術早，宣布了很多應用案例，但從其應用場景來看存在：場景簡單、價值有限、過于理論化的特點，真正應用于管理的價值場景屈指可數，更多的是在做簡單場景的試點，比如企業AI知識庫的搭建，這是大部分企業AI應用的首先場景，但即使是這個看似如此簡單的場景，真正實現起來也是一波三折，存在“一學就會，一做就廢”的困惑，讓AI在企業中的印象與地位變的微妙起來，比如大部分企業信息部門會面臨如下境況：

1.在服務器的選擇上，選擇本地部署，還是云端產品，會糾結；

2.在模型工具選型上，選第三方成熟產品還是自己開發，會猶豫；

3.在知識庫文件收集上，面對亂七八糟的原始數據會頭禿；

4.在應用結果上發現和想象中的完全不一樣，會被業務部門吐槽，會抓狂；

所以不難看出單從技術層面AI知識庫就面臨著理論很豐滿，實現很骨感的局面，更不用說是對AI技術一竅不通的業務部門了，某企業CIO就當前的應用困惑大倒苦水，既有技術層面的，又有能力層面，比如在技術層面的問題有：

1.采用第三方智能體搭建平臺存在性能損失，一個結果要等十幾秒到幾分鐘不等，大大影響著應用體驗，和官方吹噓的性能相差太遠；

2.同時比較棘手的一個問題就是如何進行數據授權，第三方平臺對這一功能是缺失的，因此要么買第三方產品進行集成，要么去定制開發，這無形中也大大的加重了技術的復雜性與建設成本，進一步影響著AI的價值呈現。

要知道企業做數字化轉型建設技術從來都不是問題，做AI項目也是如此，在影響AI項目落地的因素中，當前大部分企業還面臨AI人才缺失的共性問題，比如AI架構師、AI產品經理，尤其是更加缺乏既懂AI技術又懂業務場景的復合型人才，因此這也在一定程度上也影響著AI項目的落地實現，甚至關乎成敗！而正確的企業AI組織應該是：以 AI 架構師等角色組成敏捷作戰小組，既有技術又有業務骨干參與，而非技術部門的單打獨斗。

因此從以上我們不難看出，AI在企業落地是波折的，并非如“芝麻開門”一般簡單，也不是企業買一臺AI一體機就馬上進入智能化，而是一個長期的過程，是一個需要轉認知、轉組織、轉能力的過程。所以當前大部分企業在引進AI技術以后隨著領導熱度、期望值的降低馬上面臨的問題就是：價值！

“價值”魔咒永遠伴隨信息部門左右，是甩不脫、扔不掉的！因此企業在引進AI項目前一定要做認真的、全方位的價值評估，衡量投入產出比。

如果企業的AI戰略十分明確，有允許試錯的機制，又有長期主義，那么就不要考慮產出比，大膽推進，猶豫不前往往措施良機，因為技術總是在不斷迭代，只有快速入局才能精準把握技術的脈搏，才能在試錯中不斷迭代。如果你的企業是中小企業，那么就要慎重考慮，往往投入與產出很難成正比，最關鍵的是你沒有駕馭AI的組織與能力。

那么企業正確的AI落地策略是什么？

第一，從面到底，從上至下的梳理，就是從企業所有的業務流出發去把工作任務的清單進行梳理，確定完成步驟，形成一個SOP 的標準；

第二，從下到上的涌現，什么意思呢？就是讓員工把AI 工具用起來，將應用好的功能或場景提煉出來去做案例推廣，或從業務的痛點出發，挖掘一些共性痛點，用AI來實現，以此來提升員工對AI應用的粘度與期望。也就是說要做好一個應用切入點，而非貪大求全搞什么所謂的AI智能中臺，絕對沒成功的可能！

所以建議企業做AI項目的總體實施原則就是：業務主導、業務支撐，最小可行敏捷迭代，先從細粒度環節開發與驗證。

綜上所述，當前AI技術雖蓬勃發展，但存在企業落地難、成功案例稀缺的尷尬局面，這揭示了技術與商業之間的真實鴻溝，那么這是AI的失敗？還是企業轉型必經的陣痛？企業若想真正玩轉AI技術，需要在三個維度實現突破：

①摒棄“技術萬能”的幻想，聚焦具體場景的痛點；

②敢于用小步試錯替代宏大規劃；

③在組織內部構建技術與業務的共同語言。

因此企業若想發揮AI技術的最大價值：技術必須祛魅，組織必須變革，過程必須長期！否則AI就是企業管理的背鍋俠！