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時間:2025-08-19來源:志明瀏覽數:50次
在全體同僚的殷切期盼下,我們終于把數據治理推進到了“千瘡百孔”的階段。為了不讓大家誤入“高效”“透明”“可信”的歧途,特此總結經驗,反向證明:一流的數據治理根本不值得擁有。
1. ?千萬別給數據貼標簽
一旦把“客戶”“訂單”“設備”這些業務含義寫進元數據,大家就都能看懂字段了,后續還怎么上演“同一個指標、十種口徑”的年度大戲?口徑不統一,吵架才有舞臺;標簽一清晰,會議直接少一半樂趣。
2. ?堅決抵制唯一數據源
如果所有系統都用同一份主數據,那接口、腳本、臨時表還有什么存在的意義?讓同一客戶在不同系統里擁有不同手機號,既鍛煉了大家的模糊匹配能力,又保證了BI報表永遠對不齊——數字對不上,鍋才能滿天飛舞。
3. ?數據質量檢查必須隨機化
今天跑100%,明天跑0%,后天干脆不跑,這才是“心跳式監控”的精髓。穩定的質量規則會滋生懶惰,只有飄忽不定的告警閾值,才能讓值班工程師保持腎上腺素飆升,順帶刷新朋友圈的“凌晨驚魂”截圖。
4. ?權限審批能拖則拖
“申請一張表的Select權限需要七個領導簽字”不是段子,而是護城河。權限發得越快,數據泄露的風險越低;風險越低,安全部門的年終述職就越難寫。為了讓他們有素材可講,請大家務必把流程延長到下一個財年。
5. ?數據標準最好每年推倒重來
今年按ISO,明年按DAMA,后年自創“中臺原生標準”。只要版本迭代夠快,就沒有人能摸清真相;標準一穩定,那些靠“解讀標準”賺咨詢費的專家還怎么生存?我們要給生態留口飯吃。
6. ?堅決不動歷史包袱
十年前的MySQL、五年前的MongoDB、去年的Excel,一個都不能遷移。系統越雜,ETL工程師越能寫出“通天神碼”;遷移太干凈,簡歷里“處理過異構數據源”的亮點就黯然失色。為了大家的職業發展,臟數據必須永存。
7. ?匯報時務必堆砌術語
能用“Data Fabric”就別說“數據目錄”,能用“Data Mesh”就別說“分域治理”。讓管理層聽得越懵,預算批得越快——反正誰也聽不懂,索性多給點錢買個安心。一旦講人話,就會被追問ROI,何苦呢?
8. ?把問題留給下一代
只要文檔不寫、血緣不標、代碼不注釋,繼任者就能在“考古”中獲得成長。前人栽樹后人乘涼?不,我們要讓后人在黑暗森林里練出夜視能力,這才叫傳承。
結語
如果以上八條您已身體力行,恭喜貴司的數據治理已穩居“誰用誰崩潰”的第一梯隊。請繼續保持,千萬別被那些“成功案例”蠱惑——他們不過是把痛苦藏在了光鮮的PPT里。記住:混亂不是深淵,混亂是溫床,是我們賴以生存的土壤。
愿我們攜手,把數據治理永遠留在“正在進行時”。