什么是數據產品經理

產品經理，是一個產品的媽，是一個產品化形態的產出必不可少的角色，決定了一個產品的能力、生命、節奏。可以說沒有產品經理，一個產品想要被建設起來，幾乎是不可能的。數據產品經理，顧名思義是在產品經理的基礎上，疊加上數據從業人員的職業素養，從而創造出一些為數據人員服務的產品和平臺。可以說，沒有數據產品經理，一個數據平臺想要被創造出來，要么困難重重，要么再加上數據非常混亂。總的來說，一個組織的數據好不好，亂不亂，都要依賴數據產品經理的職業素養。要怎么做好一個數據產品經理，我理解三板斧就夠了。分別是，漏斗思維、數據體系思維、數據項目思維。且聽我細細道來。

三板斧-1-漏斗思維

但凡有功能皆有流程，但凡有流程皆可有漏斗。為什么這么說？數據產品的基本訴求，就是要從數據層面找到產品的問題所在，證明當前用戶使用情況是否滿足用戶能力設計，找到阻塞用戶繼續使用產品功能的點。這里不多贅述，講兩個實際的例子怎么實際去做一個漏斗分析。

游戲行業：曝光->下載->安裝->注冊->登錄->游戲操作->充值->注銷

這一個鏈條作為游戲行業核心鏈路，每個環節都會喪失一定量的用戶，從數據產品的角度怎么設計這個流程呢？第一收集各個節點的數據，第二計算出各個節點相對于下一個節點的轉換率。有了這兩塊，至少可以解決兩個數據上最關心的點，我們每個環節的使用情況是怎樣的，相對于下一個環節使用情況是怎樣的？我是曝光量不夠？那我加大廣告。還是曝光后下載數量不夠？那廣告可能不夠好。我們是用戶登錄時長太長？那我們可以嘗試優化優化一下登錄流程。用戶登錄后就沒有開始玩游戲？那我們可以考慮下游戲引導是不是有問題。

電商行業：曝光->詳情->加購->下單—>支付->物流->退換貨

跟游戲行業差不多，電商行業也差不多，鏈條本身不會太長，也是考慮各個節點本身以及它與上下游的關系，具體的關系大家可以自己推一下。

為什么要把漏斗思維放在第一個，是因為現在很多數據產品里面，都是一堆數據的堆疊，并沒有任何的邏輯，并不能體現數據之間的相關性，即使誤打誤撞把他們都放到一個地方了，也會因為背后缺少思考而讓數據展示和可視化看起來很亂。

三板斧-2-數據體系思維

什么叫數據體系思維，大家在做數據平臺的時候都會想著我要涵蓋足夠多的數據，讓這個平臺能夠覆蓋足夠多的需求。但是呢，感覺這個平臺什么都有，又什么都沒有，因為東西太多了，看不過來，也不知道怎么組織。這里要延伸出一個概念，叫北極星指標，整個數據體系都會圍繞著北極星指標來構建。什么叫北極星指標？顧名思義，北極星是一個能永遠指明方向的一個足夠清晰的錨點，是可以讓我們知道當前的經營情況與我們預想的情況差了多遠的一個標尺。還是以游戲和電商為例，來解釋什么叫基于北極星指標構建的數據體系。

游戲假設我們的北極星指標為充值收入。好，那我們起碼得讓用戶能正常進入游戲吧？所以曝光、下載、安裝、注冊、登錄、游戲操作，這一整個鏈條的數據我都需要，而且我要保證要有足夠多的用戶到達游戲操作，甚至我可以基于這個改造我的業務流程，我就想要用戶充值，好那我做一個頁游，不就曝光下載安裝注冊登錄都免去了？直接到達游戲操作環節。

所以說，最基礎的數據體系需要有兩個東西，一個是北極星指標，第二個是圍繞著流程構建的指標體系。對于初級的分析來說綽綽有余了。

三板斧-3-數據項目思維

數據產品總不可能是一蹴而就的，是需要規劃需要迭代，需要多部門去協同完成的一個事情。看看這幾個描述，跟項目本身的關系緊密程度可想而知，映射到項目管理里，就是成本、時間、質量、風險這四大因素。怎么說呢，漏斗思維沒問題，數據體系思維沒問題，可是人就那么多，時間就那么緊，底層數據倉庫還沒弄好，數據埋點還沒完成，可視化平臺還在開發中，報表系統也還沒有。這么多東西，總不可能一下子就全部搞定吧？

是的，還得一步一步建設，用項目的思維來看待發展方向。比如可以先搞個MVP（Minimum Viable Product），先搞定核心數據鏈路以及產品的核心路徑，作為第一個版本。第二個第三個第四個版本再加上類似分支，維度，可視化，數據治理這種對于項目雖然至關重要，但是可否一步一步建設的內容呢？可以，也的確該這么做。

總結

總結一下作為一個數據產品的三板斧，漏斗思維、數據體系思維、數據項目思維。漏斗思維讓數據設計有跡可循，數據體系讓數據分析豐富飽滿，數據項目讓數據產品迭代有序。三板斧添加到你做數據產品的過程中，可謂是四兩撥千斤，誰用誰知道。