我從事數據治理已經很長時間了。可以肯定地說，從一個組織到另一個組織，我一次又一次地遇到相同的錯誤和誤解，這些錯誤和誤解限制了企業成功實施數據治理的機會。

那么，讓我們來看看五個最常見的數據誤解：

1、認為存在標準數據治理框架之類的東西

多年來，我多次被問到：“我在哪里可以找到標準的數據治理框架？” 而且，與許多數據治理問題一樣，我的答案總是一樣的……我什至不知道是否存在。我從來沒有研究過它，因為我從我多年的數據治理經驗中知道它們不會起作用。如果您考慮一下，標準數據治理框架已被設計為理論練習。它當然不是為您的組織設計的。成功使用數據治理的唯一方法是首先弄清楚您的組織為什么需要數據治理，然后設計和實施滿足這些需求的框架。我可以（幾乎）保證，由于任何標準框架都不是為您設計的，它不會滿足您的需求。它很可能太復雜、太令人費解，并且太專注于那些真正不適合您的組織的事情。當您的標準數據治理框架不可避免地無法獲得預期結果時，您的組織的成本可能是巨大的。它不會受到好評，你將不得不重新開始。而且，如果您已經通過犯錯來支持人們，那么讓他們在以后購買正確的數據治理框架將變得更加困難。讓我們面對現實吧，一開始就很難讓人們對數據治理感到興奮…

2、認為數據治理是一次性項目。

這個常見的錯誤很容易犯，因為像對待任何其他項目一樣對待數據治理的實施似乎是合乎邏輯的。獲得利益相關者的參與對于成功實施數據治理計劃并獲得他們的支持至關重要。但是，這不是可以簡化為任務列表的東西。一旦獲得利益相關者的支持，您將面臨更大的挑戰，即改變對數據的態度、行為甚至文化。我希望你能看到這將比傳統的項目管理更復雜一些。當一項數據治理計劃作為一個項目進行時，隨著任務的完成，似乎正在取得進展。然而，在人們改變之前，任何實質性的改變都不會改變。要改變行為、態度和文化，你必須贏得人心。當計劃的成功是通過核對清單上的可交付成果來衡量時，這一點幾乎總是被忽視。需要一個適當的變更管理方法。如果沒有讓利益相關者參與進來，您將難以集成您的數據治理框架，使其變得一切照舊。如果沒有利益相關者的支持，組織最終將回到他們的舊方式，數據將受到影響……簡而言之，整個計劃將完全浪費時間和金錢，隨后重新實施數據治理的嘗試將受到利益相關者的抵制，因為他們會認為這是浪費時間。

3、認為數據治理可以快速完成

這很好地延續了上一個誤解……實施數據治理將需要相當長的時間！事實上，我想說的是，在您的組織中完全實施它需要很長時間，老實說，您可能永遠不會到達那個階段，因為隨著您的公司或組織的發展和變化，您的數據治理框架也必須發展和改變以滿足您的需求。這不是一個短沖刺。我什至不會稱之為馬拉松。這只是一項我們將始終必須進行的持續活動。

4、認為您可以根據互聯網建議 DIY 數據治理

這是真的。互聯網上有很多關于如何進行數據治理的好建議（我希望我自己也做出了一些貢獻），但我確實敦促您在開始使用谷歌搜索數據治理時要注意“如何去做”。有各種各樣的建議可供選擇，從優秀且非常實用、簡單的建議到非常復雜和令人困惑、模棱兩可的建議……更不用說所有完全錯誤的建議了！而這種錯誤的建議通常是最危險的，因為當你開始你的旅程時會發現，如果你沒有得到好的建議，很多術語和角色很容易混淆。例如，數據保護（也稱為數據隱私）經常與數據治理相混淆。它專門圍繞個人信息的保護展開，盡管最近的數據保護法規（如 GDPR）確實有一些要求，如果您有數據治理框架，則更容易滿足這些要求，但數據治理是一門獨立的學科。同樣，數據保留（Data Retention）側重于在刪除數據之前應該保留數據多長時間，應該咨詢您的數據所有者，但這是一個根本不同的學科。盡管這些獨立的學科都具有各自的價值，并且可以而且應該與您的數據治理框架保持一致，但它們最終是獨立的。?不幸的是，圍繞這些不同領域之間聯系的混亂可能會導致將數據治理誤認為是一種宏偉的、老大哥式的監視程序，旨在監視業務用戶對其數據的一舉一動。根本不是這種情況！數據治理實際上更多的是讓您的業務用戶關心他們的數據及其質量。

5、認為你需要一個顧問團隊來幫助你

由于這種誤解，許多人推遲實施數據治理，這是可以理解的，因為這將非常昂貴。鑒于我在前一點中圍繞各種建議提出的內容，您可以理解為什么人們可能會感到如此不知所措以至于他們努力引入可以為他們處理這一切的人……但相信我，您可以在不引入昂貴團隊的情況下做到這一點！現在，不要誤會我的意思，我是一名數據治理顧問，我認為數據治理顧問可以增加真正的價值，但要小心……正如我之前所說，這不是一個項目。您不希望一個顧問團隊在現場為您服務數月甚至數年。當預算用完時，他們會帶著他們隨時間建立的所有知識和網絡走出家門。

如果您需要幫助，請確保您與顧問合作的方式可以幫助您實施數據治理，并確保您獲得自己運行和支持數據治理計劃所需的技能和知識。